本申请提供了一种车型缺陷的预警方法、装置、介质和电子设备。所述方法包括：获取任一车型最新的多个类似新闻各自的新闻摘要和热度值，以及所述任一车型最新缺陷报告中的缺陷信息和事故信息；基于所述多个类似新闻各自的新闻摘要确定与所述缺陷信息的全局关联度，以及基于所述事故信息确定事故等级，以及基于所有类似新闻的热度值获得每个热度值的归一化值；基于所有热度值各自的归一化值、所述全局关联度和所述事故等级确定舆论风险值；基于所述舆论风险值确定风险预警措施。对任一车型确定社会对车型缺陷的舆论风险值，根据舆论风险值确定风险预警措施。将针对车型的舆论风险进行量化，客观的对舆论风险值进行评估，提高了舆论风险评估效率。风险评估效率。风险评估效率。
【技术实现步骤摘要】
一种车型缺陷的预警方法、装置、介质和电子设备
[0001]本申请涉及缺陷预警
，具体而言，涉及一种车型缺陷的预警方法、装置、介质和电子设备。
技术介绍
[0002]随着互联网应用的普及，越来越多的民众选择在网络上发表自己的意见与看法，汽车产业作为国家发展的重要支柱，其产品缺陷具有危害性大、社会影响广泛等潜在恶劣后果，由此造成的舆论风险需要引起企业的高度重视。如何对汽车产品缺陷的舆论风险进行有效评估是一个亟待解决的问题。
[0003]目前的舆论风险评估大多通过人工的方式进行，由于需要处理的数据多，缺乏统一的评判标准，存在人力成本高、效率低的问题。
[0004]因此，本申请提供了一种车型缺陷的预警方法，以解决上述技术问题。
技术实现思路
[0005]本申请的目的在于提供一种车型缺陷的预警方法、装置、介质和电子设备，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：
[0006]根据本申请的具体实施方式，第一方面，本申请提供一种车型缺陷的预警方法，包括：
[0007]获取任一车型最新的多个类似新闻各自的新闻摘要和热度值，以及所述任一车型最新缺陷报告中的缺陷信息和事故信息；
[0008]基于所述多个类似新闻各自的新闻摘要确定与所述缺陷信息的全局关联度，以及
[0009]基于所述事故信息确定事故等级，以及
[0010]基于所有类似新闻的热度值获得每个热度值的归一化值；
[0011]基于所有热度值各自的归一化值、所述全局关联度和所述事故等级确定舆论风险值；
[0012]基于所述舆论风险值确定风险预警措施。
[0013]可选的，所述基于所述多个类似新闻各自的新闻摘要确定与所述缺陷信息的全局关联度，包括：
[0014]基于每个类似新闻的新闻摘要确定与所述缺陷信息的局部关联度；
[0015]基于所有局部关联度获得全局关联度。
[0016]可选的，所述基于所有局部关联度获得全局关联度，包括以下公式：
[0017][0018]其中，socreA表示全局关联度，m表示所述多个类似新闻的总数量，t
i
表示第i个新闻摘要，s表示缺陷信息，sim(t
i
，s)表示局部关联度。
[0019]可选的，所述基于所有类似新闻的热度值获得每个热度值的归一化值，包括以下
公式：
[0020][0021]其中，socreB
i
表示第i个热度值的归一化值，m表示所述多个类似新闻的总数量，h
i
表示第i个热度值。
[0022]可选的，所述基于所有热度值的归一化值、所述全局关联度和所述事故等级确定舆论风险值，包括以下公式：
[0023][0024]其中，socre表示舆论风险值，socreA表示全局关联度，w1表示全局关联度所占的权重，socreB
i
表示第i个热度值的归一化值，w2表示归一化值所占的权重，socreC表示事故等级，w3表示事故等级所占的权重，且w1、w2与w3的和等于1。
[0025]可选的，所述基于所述舆论风险值确定风险预警措施，包括：
[0026]当所述舆论风险值小于第一预警阈值时，确定第一风险预警措施；
[0027]当所述舆论风险值大于或等于第一预警阈值，且小于第二预警阈值时，确定第二风险预警措施；
[0028]当所述舆论风险值大于或等于第二预警阈值，且小于第三预警阈值时，确定第三风险预警措施。
[0029]可选的，所述第一风险预警措施包括关闭案例；所述第二风险预警措施包括信息跟踪；所述第三风险预警措施包括实施公关。
[0030]根据本申请的具体实施方式，第二方面，本申请提供一种车型缺陷的预警装置，包括：
[0031]获取单元，用于获取任一车型最新的多个类似新闻各自的新闻摘要和热度值，以及所述任一车型最新缺陷报告中的缺陷信息和事故信息；
[0032]第一确定单元，用于基于所述多个类似新闻各自的新闻摘要确定与所述缺陷信息的全局关联度，以及
[0033]基于所述事故信息确定事故等级，以及
[0034]基于所有类似新闻的热度值获得每个热度值的归一化值；
[0035]第二确定单元，用于基于所有热度值各自的归一化值、所述全局关联度和所述事故等级确定舆论风险值；
[0036]第三确定单元，用于基于所述舆论风险值确定风险预警措施。
[0037]可选的，所述基于所述多个类似新闻各自的新闻摘要确定与所述缺陷信息的全局关联度，包括：
[0038]基于每个类似新闻的新闻摘要确定与所述缺陷信息的局部关联度；
[0039]基于所有局部关联度获得全局关联度。
[0040]可选的，所述基于所有局部关联度获得全局关联度，包括以下公式：
[0041][0042]其中，socreA表示全局关联度，m表示所述多个类似新闻的总数量，t
i
表示第i个新闻摘要，s表示缺陷信息，sim(t
i
，s)表示局部关联度。
[0043]可选的，所述基于所有类似新闻的热度值获得每个热度值的归一化值，包括以下公式：
[0044][0045]其中，socreB
i
表示第i个热度值的归一化值，m表示所述多个类似新闻的总数量，h
i
表示第i个热度值。
[0046]可选的，所述基于所有热度值的归一化值、所述全局关联度和所述事故等级确定舆论风险值，包括以下公式：
[0047][0048]其中，socre表示舆论风险值，socreA表示全局关联度，w1表示全局关联度所占的权重，socreB
i
表示第i个热度值的归一化值，w2表示归一化值所占的权重，socreC表示事故等级，w3表示事故等级所占的权重，且w1、w2与w3的和等于1。
[0049]可选的，所述基于所述舆论风险值确定风险预警措施，包括：
[0050]当所述舆论风险值小于第一预警阈值时，确定第一风险预警措施；
[0051]当所述舆论风险值大于或等于第一预警阈值，且小于第二预警阈值时，确定第二风险预警措施；
[0052]当所述舆论风险值大于或等于第二预警阈值，且小于第三预警阈值时，确定第三风险预警措施。
[0053]可选的，所述第一风险预警措施包括关闭案例；所述第二风险预警措施包括信息跟踪；所述第三风险预警措施包括实施公关。
[0054]根据本申请的具体实施方式，第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上任一项所述车型缺陷的预警方法。
[0055]根据本申请的具体实施方式，第四方面，本申请提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上任一项所述车型缺陷的预本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车型缺陷的预警方法，其特征在于，包括：获取任一车型最新的多个类似新闻各自的新闻摘要和热度值，以及所述任一车型最新缺陷报告中的缺陷信息和事故信息；基于所述多个类似新闻各自的新闻摘要确定与所述缺陷信息的全局关联度，以及基于所述事故信息确定事故等级，以及基于所有类似新闻的热度值获得每个热度值的归一化值；基于所有热度值各自的归一化值、所述全局关联度和所述事故等级确定舆论风险值；基于所述舆论风险值确定风险预警措施。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个类似新闻各自的新闻摘要确定与所述缺陷信息的全局关联度，包括：基于每个类似新闻的新闻摘要确定与所述缺陷信息的局部关联度；基于所有局部关联度获得全局关联度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所有局部关联度获得全局关联度，包括以下公式：其中，socreA表示全局关联度，m表示所述多个类似新闻的总数量，t
i
表示第i个新闻摘要，s表示缺陷信息，sim(t
i
，s)表示局部关联度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所有类似新闻的热度值获得每个热度值的归一化值，包括以下公式：其中，socreB
i
表示第i个热度值的归一化值，m表示所述多个类似新闻的总数量，h
i
表示第i个热度值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所有热度值的归一化值、所述全局关联度和所述事故等级确定舆论风险值，包括以下公式：其中，socre表示舆论风险值，socreA表示全局关联度，w1表示全局关联度所占的权重，socreB
i
...
【专利技术属性】
技术研发人员：张笑，
申请(专利权)人：一汽北京软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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