任务调度方法、装置、终端设备以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种任务调度方法、装置、终端设备以及存储介质，该方法包括：获取实时业务状态描述参数；将所述实时业务状态描述参数输入到预先创建的强化学习模型中，得到目标优先级策略；基于所述目标优先级策略进行任务分配，得到第一任务分配结果。本实施例获取实时业务状态描述参数，并将所述实时业务状态描述参数输入到预先创建的强化学习模型中，通过所述强化学习模型进行优先级策略选择，得到目标优先级策略以进行合理的任务分配，改善任务调度效果，从而提高任务流转效率。从而提高任务流转效率。从而提高任务流转效率。

【技术实现步骤摘要】
任务调度方法、装置、终端设备以及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种任务调度方法、装置、终端设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]在银行及相关金融机构日常运营中，金融类业务(下简称“业务”)从客户提交申请到最终办结，一般需要经历若干处理环节(下称“任务”)，除了部分可自动化处理的任务外，部分关键任务仍需要人工审核处理后，才能继续流转至后续环节。如果一笔业务在各环节间流转不畅，则会导致客户等待时长变长，降低客户体验。
[0003]业内现有技术一般通过专家经验设置固定的优先级规则，优先级高的业务及其下辖任务，先分配至作业人员处理，如果多名作业人员均有处理此任务的技能，则通过随机选择进行匹配。显然，目前业内传统任务调度方法是一种随机任务调度方法，该方法较简单，能适用不同的业务场景。
[0004]然而，随机任务调度方法的缺点在于：任务优先级规则固化，且无法量化任务的紧急程度，一旦出现优先级规则判定较低但非常紧急的任务，无法第一时间进行分配处理；此外在任务分配时，由于每个人的处理任务效率不同，并且每天营业本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种任务调度方法，其特征在于，所述任务调度方法包括以下步骤：获取实时业务状态描述参数；将所述实时业务状态描述参数输入到预先创建的强化学习模型中，得到目标优先级策略；基于所述目标优先级策略进行任务分配，得到第一任务分配结果。2.如权利要求1所述的任务调度方法，其特征在于，所述将所述实时业务状态描述参数输入到预先创建的强化学习模型中，得到目标优先级策略的步骤之前还包括：创建所述强化学习模型，具体包括：获取历史作业日志数据；基于所述历史作业日志数据进行数据分析，得到数据分析结果；基于所述数据分析结果与所述预设的优先级策略池进行离线训练，得到所述强化学习模型。3.如权利要求2所述的任务调度方法，其特征在于，所述基于所述历史作业日志数据进行数据分析，得到数据分析结果的步骤包括：基于所述历史作业日志数据进行数据分组聚合，计算任务处理耗时数据；基于所述任务处理耗时数据与预设的业务参数进行数据分析，得到所述数据分析结果。4.如权利要求2所述的任务调度方法，其特征在于，所述基于所述数据分析结果与所述预设的优先级策略池进行离线训练，得到所述强化学习模型的步骤包括：基于所述数据分析结果与所述预设的优先级策略池，生成训练数据，得到训练数据库；基于强化学习算法与所述训练数据库进行离线训练，得到所述强化学习模型。5.如权利要求2所述的任务调度方法，其特征在于，所述基于所述数据分析结果与所述预设的优先级策略池进行离线训练，得到所述强化学习模型的步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宇宇，刘彦凯，
申请(专利权)人：招商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：