基于大数据和多维特征的数据溯源方法及大数据云服务器技术

基于大数据和多维特征的数据溯源方法及大数据云服务器，涉及数据溯源技术领域，获取水质监测区域的水质数据，并通过水质数据获取水质监测区域的水质监测评价结果，根据水质监测评价结果获取待溯源的水质数据；从水质数据库中获取若干个水质监测子区域的多个待识别特征数据；将待溯源水质数据导入水质特征模型进行特征提取，得到待溯源特征数据；将待溯源特征数据与多个待识别特征数据进行特征相似度对比分析，获取特征相似度分析结果，并根据特征相似度分析结果构建溯源路径；将待溯源水质数据的溯源路径进行可视化显示，并为水质监测区域设置分区预警机制，通过选取合格的特征数据进行特征对比，大幅提高特征对比效率，实现数据的快速溯源。现数据的快速溯源。现数据的快速溯源。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据和多维特征的数据溯源方法及大数据云服务器


[0001]本专利技术涉及数据溯源
，具体是基于大数据和多维特征的数据溯源方法及大数据云服务器。

技术介绍

[0002]随着水资源的短缺和受污染现象逐渐频繁，水源的污染问题越来越受到重视，水源的污染防治工作也成为目前关注的重点环境问题。现阶段对于引起水源污染的源头追溯问题对于环境保护至关重要。
[0003]水源污染的造成因素众多，水源的污染过程是一个包含众多复杂环境因素制过程，该过程涉及的变量繁多，而水源的污染具有一定的时变性、时滞性以及随机性的特点，使水源污染的溯源难度增大，现阶段的污水监测数据存在采集信息效率低、精度差，无法进行实时动态监测的问题，为解决上述技术问题，现提供基于大数据和多维特征的数据溯源方法及大数据云服务器。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供基于大数据和多维特征的数据溯源方法及大数据云服务器。
[0005]本专利技术第一方面提供了基于大数据和多维特征的数据溯源方法，包括以下步骤：
[0006]步骤S1：获取水质监测区域的水质数据，并通过水质数据获取水质监测区域的水质监测评价结果，根据水质监测评价结果获取待溯源的水质数据；
[0007]步骤S2：从水质数据库中获取若干个水质监测子区域的多个待识别特征数据；将待溯源水质数据导入水质特征模型进行特征提取，得到待溯源特征数据；将待溯源特征数据与多个待识别特征数据进行特征相似度对比分析，获取特征相似度分析结果，并根据特征相似度分析结果构建溯源路径；
[0008]步骤S3：将待溯源水质数据的溯源路径进行可视化显示，并为水质监测区域设置分区预警机制。
[0009]进一步的，获取水质监测区域的水质数据的过程包括：
[0010]选择水质监测区域，并将水质监测区域划分为若干个水质监测子区域；
[0011]在每个水质监测子区域内安装数据采集模块，将每个水质监测子区域的标号与数据采集模块进行关联，通过数据采集模块获取每个水质监测子区域的水质数据并标记采集时间，设置监测周期。
[0012]进一步的，通过水质数据获取水质监测区域的水质监测评价结果，根据水质监测评价结果获取待溯源的水质数据的过程包括：
[0013]设置水质安全评价指标阈值，将水质数据与水质安全评价指标阈值进行对比获得各项数据指标偏差值，根据所述偏差值信息获得水质监测评价结果；
[0014]将各水质监测子区域的水质监测结果按照环境因素进行分类；获取不同环境因素
下各水质监测子区域的历史平均水质监测评价结果；
[0015]获取各水质监测子区域的水质数据采集时的环境因素，根据水质监测子区域的水质监测评价结果与相同环境因素下该水质监测子区域的历史平均水质监测评价结果的偏差值获取该水质监测评价结果的补偿参数；
[0016]对水质监测子区域的水质监测评价结果进行补偿参数调整，当进行补偿参数调整后的水质监测结果不符合预设标准时，将水质监测子区域的水质数据标记为待溯源水质数据。
[0017]进一步的，从水质数据库中获取若干个水质监测子区域的多个待识别特征数据的过程包括：
[0018]构建水质信息数据库；
[0019]通过GIS手段获取水质监测区域内若干个水质监测子区域的GIS地理数据，根据所述GIS地理数据获取水质监测子区域的地形水源特征和特征位置数据，并识别水质监测子区域的水源类型；
[0020]利用大数据方法获取水质监测子区域内发生水污染的历史发生数据，根据所述发生水污染的历史发生数据获取发生水污染所涉及的污染物因子；并对所述发生水污染的历史发生数据中的污染物因子进行统计分析，获取各污染物因子对应的发生次数并对污染物因子进行筛选，将筛选后的污染物因子进行汇总获取水质监测子区域的污染源特征，将水质监测子区域的污染源特征和水源类型作为特征属性数据；将水质监测子区域的特征位置数据与特征属性数据标记为待识别特征数据；
[0021]将所述水质监测子区域的待识别特征数据存入水质信息数据库。
[0022]进一步的，将待溯源水质数据导入水质特征模型进行特征提取，得到待溯源特征数据的过程包括：
[0023]将待溯源水质数据导入水质特征模型进行特征提取，得到特征属性数据，并获取水质数据所在水质监测子区域，将所在水质监测子区域与特征属性数据进行关联，得到对应的特征位置数据，将待溯源水质数据的特征位置数据与特征属性数据标记为待溯源特征数据。
[0024]进一步的，将待溯源特征数据与多个待识别特征数据进行特征相似度对比分析，获取特征相似度分析结果，并根据特征相似度分析结果构建溯源路径的过程包括：
[0025]设置待溯源水质数据的水质监测子区域的圆形溯源区域，获取圆形溯源区域内的其它水质监测子区域的待识别特征属性数据，并将多个待识别特征属性数据进行组合得到待识别特征属性数据组，将待溯源水质数据的特征属性数据与待识别特征属性数据组中的多个待识别特征属性数据进行一一对比并计算得到每个待识别特征属性数据的相似度，并将数值最大的相似度标记为第一相似度；
[0026]设置相似度阈值，将所述第一相似度与相似度阈值进行比较，若第一相似度大于等于相似度阈值，则将第一相似度所在水质监测子区域标记为第一溯源区域，根据待溯源水质数据的特征位置数据与第一溯源区域的特征位置数据构建溯源路径；
[0027]设置第一溯源区域的圆形溯源区域，获取圆形溯源区域内的其它水质监测子区域的待识别特征属性数据，重复上述相似度获取操作，并将数值最大的相似度标记为第二相似度，并重复上述溯源路径构建操作，将第二相似度所在水质监测子区域标记为第二溯源
区域，根据第一溯源区域的特征位置数据与第二溯源区域的特征位置数据构建溯源路径；
[0028]以此类推，直至第n相似度小于相似度阈值时，将第n相似度所在水质监测子区域标记为溯源终点区域。
[0029]进一步的，其特征在于，将待溯源水质数据的溯源路径进行可视化显示，并为水质监测区域设置分区预警机制的过程包括：
[0030]根据所述GIS数据建立水质监测区域的三维可视化模型，获取待溯源水质数据的水质监测子区域与溯源终点区域之间的溯源路径，并为水质监测区域设置分区预警机制，根据所述溯源路径确定分区预警范围，将所述溯源路径经过的水质监测子区域标记为一级污染预警区域，将所述溯源路径经过的水质监测子区域的相邻区域标记为二级污染预警区域。
[0031]本专利技术的第二方面提供一种大数据云服务器，包括处理器以及与处理器连接的内存和网络接口；所述网络接口与大数据云服务器中的非易失性存储器连接；所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行上述的方法。
[0032]本专利技术的第三方面提供一种应用于计算机的可读存储介质，所述可读存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在大数据云服务器的内存中运行时实现上述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据和多维特征的数据溯源方法，包括监控中心，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取水质监测区域的水质数据，并通过水质数据获取水质监测区域的水质监测评价结果，根据水质监测评价结果获取待溯源的水质数据；步骤S2：从水质数据库中获取若干个水质监测子区域的多个待识别特征数据；将待溯源水质数据导入水质特征模型进行特征提取，得到待溯源特征数据；将待溯源特征数据与多个待识别特征数据进行特征相似度对比分析，获取特征相似度分析结果，并根据特征相似度分析结果构建溯源路径；步骤S3：将待溯源水质数据的溯源路径进行可视化显示，并为水质监测区域设置分区预警机制。2.根据权利要求1所述的基于大数据和多维特征的数据溯源方法，其特征在于，获取水质监测区域的水质数据的过程包括：选择水质监测区域，并将水质监测区域划分为若干个水质监测子区域；在每个水质监测子区域内安装数据采集模块，将每个水质监测子区域的标号与数据采集模块进行关联，通过数据采集模块获取每个水质监测子区域的水质数据并标记采集时间，设置监测周期。3.根据权利要求2所述的基于大数据和多维特征的数据溯源方法，其特征在于，通过水质数据获取水质监测区域的水质监测评价结果，根据水质监测评价结果获取待溯源的水质数据的过程包括：设置水质安全评价指标阈值，将水质数据与水质安全评价指标阈值进行对比获得各项数据指标偏差值，根据所述偏差值信息获得水质监测评价结果；将各水质监测子区域的水质监测结果按照环境因素进行分类；获取不同环境因素下各水质监测子区域的历史平均水质监测评价结果；获取各水质监测子区域的水质数据采集时的环境因素，根据水质监测子区域的水质监测评价结果与相同环境因素下该水质监测子区域的历史平均水质监测评价结果的偏差值获取该水质监测评价结果的补偿参数；对水质监测子区域的水质监测评价结果进行补偿参数调整，当进行补偿参数调整后的水质监测结果不符合预设标准时，将水质监测子区域的水质数据标记为待溯源水质数据。4.根据权利要求3所述的基于大数据和多维特征的数据溯源方法，其特征在于，从水质数据库中获取若干个水质监测子区域的多个待识别特征数据的过程包括：构建水质信息数据库；通过GIS手段获取水质监测区域内若干个水质监测子区域的GIS地理数据，根据所述GIS地理数据获取水质监测子区域的地形水源特征和特征位置数据，并识别水质监测子区域的水源类型；利用大数据方法获取水质监测子区域内发生水污染的历史发生数据，根据所述发生水污染的历史发生数据获取发生水污染所涉及的污染物因子；并对所述发生水污染的历史发生数据中的污染物因子进行统计分析，获取各污染物因子对应的发生次数并对污染物因子进行筛选，将筛选后的污染物因子进行汇总获取水质监测子区域的污染源特征，将水质监测子区域的污染源特征和水源类型作为特征属性数据；将水质监测子区域的特征位置数据
与...

【专利技术属性】
技术研发人员：艾茹权，
申请(专利权)人：莱格科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：