【技术实现步骤摘要】
基于大数据和多维特征的数据溯源方法及大数据云服务器
[0001]本专利技术涉及数据溯源
，具体是基于大数据和多维特征的数据溯源方法及大数据云服务器。
技术介绍
[0002]随着水资源的短缺和受污染现象逐渐频繁，水源的污染问题越来越受到重视，水源的污染防治工作也成为目前关注的重点环境问题。现阶段对于引起水源污染的源头追溯问题对于环境保护至关重要。
[0003]水源污染的造成因素众多，水源的污染过程是一个包含众多复杂环境因素制过程，该过程涉及的变量繁多，而水源的污染具有一定的时变性、时滞性以及随机性的特点，使水源污染的溯源难度增大，现阶段的污水监测数据存在采集信息效率低、精度差，无法进行实时动态监测的问题，为解决上述技术问题，现提供基于大数据和多维特征的数据溯源方法及大数据云服务器。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供基于大数据和多维特征的数据溯源方法及大数据云服务器。
[0005]本专利技术第一方面提供了基于大数据和多维特征的数据溯源方法，包括以下步骤...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于大数据和多维特征的数据溯源方法，包括监控中心，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取水质监测区域的水质数据，并通过水质数据获取水质监测区域的水质监测评价结果，根据水质监测评价结果获取待溯源的水质数据；步骤S2：从水质数据库中获取若干个水质监测子区域的多个待识别特征数据；将待溯源水质数据导入水质特征模型进行特征提取，得到待溯源特征数据；将待溯源特征数据与多个待识别特征数据进行特征相似度对比分析，获取特征相似度分析结果，并根据特征相似度分析结果构建溯源路径；步骤S3：将待溯源水质数据的溯源路径进行可视化显示，并为水质监测区域设置分区预警机制。2.根据权利要求1所述的基于大数据和多维特征的数据溯源方法，其特征在于，获取水质监测区域的水质数据的过程包括：选择水质监测区域，并将水质监测区域划分为若干个水质监测子区域；在每个水质监测子区域内安装数据采集模块，将每个水质监测子区域的标号与数据采集模块进行关联，通过数据采集模块获取每个水质监测子区域的水质数据并标记采集时间，设置监测周期。3.根据权利要求2所述的基于大数据和多维特征的数据溯源方法，其特征在于，通过水质数据获取水质监测区域的水质监测评价结果，根据水质监测评价结果获取待溯源的水质数据的过程包括：设置水质安全评价指标阈值，将水质数据与水质安全评价指标阈值进行对比获得各项数据指标偏差值，根据所述偏差值信息获得水质监测评价结果；将各水质监测子区域的水质监测结果按照环境因素进行分类；获取不同环境因素下各水质监测子区域的历史平均水质监测评价结果；获取各水质监测子区域的水质数据采集时的环境因素，根据水质监测子区域的水质监测评价结果与相同环境因素下该水质监测子区域的历史平均水质监测评价结果的偏差值获取该水质监测评价结果的补偿参数；对水质监测子区域的水质监测评价结果进行补偿参数调整，当进行补偿参数调整后的水质监测结果不符合预设标准时，将水质监测子区域的水质数据标记为待溯源水质数据。4.根据权利要求3所述的基于大数据和多维特征的数据溯源方法，其特征在于，从水质数据库中获取若干个水质监测子区域的多个待识别特征数据的过程包括：构建水质信息数据库；通过GIS手段获取水质监测区域内若干个水质监测子区域的GIS地理数据，根据所述GIS地理数据获取水质监测子区域的地形水源特征和特征位置数据，并识别水质监测子区域的水源类型；利用大数据方法获取水质监测子区域内发生水污染的历史发生数据，根据所述发生水污染的历史发生数据获取发生水污染所涉及的污染物因子；并对所述发生水污染的历史发生数据中的污染物因子进行统计分析，获取各污染物因子对应的发生次数并对污染物因子进行筛选，将筛选后的污染物因子进行汇总获取水质监测子区域的污染源特征，将水质监测子区域的污染源特征和水源类型作为特征属性数据；将水质监测子区域的特征位置数据
与...
【专利技术属性】
技术研发人员：艾茹权，
申请(专利权)人：莱格科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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