一种电网故障后快速复电的方法技术

技术编号:39293016 阅读:8 留言:0更新日期:2023-11-07 11:00
本发明专利技术公开了一种电网故障后快速复电的方法,涉及电力行业技术领域,包括S1、故障自愈建模:进行故障自愈建模,将故障自愈建模细化为故障自愈装置模型、运行方式模型、动作步骤模型、过载采样量测模型、连切开关模型五大类;S2、模型条件逻辑自定义;S3、数据处理分析;S4、仿真分析与故障自愈执行;S5、运行监控;S6、数据展示。该电网故障后快速复电的方法,能够减少电网运行风险,主网故障自愈功能投入运行后,能够消除电网内同塔跳闸、单变跳闸风险点,有效提高电网运行的稳定性,并且故障自愈是根据事故处置预案,个性化编制充电、放电、动作等逻辑条件,进行故障自愈功能,避免了人为误操作的可能性,能够提升供电可靠性。能够提升供电可靠性。能够提升供电可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种电网故障后快速复电的方法


[0001]本专利技术涉及电力行业
,具体为一种电网故障后快速复电的方法。

技术介绍

[0002]对于大电网而言,最突出的问题就是大电网的安全稳定运行,所以在构建新型电力系统过程中,要始终把确保电力安全可靠供应摆放在突出重要位置,严守大电网安全运行的底线,有效防范化解各类风险。同时社会不断进步,对电能的需求量日益增大,从而使得电网形成较大规模,虽然大电网的形成提高了供电的可靠性和经济性,但随着互联网的发展和供电区域的扩大,也增加了事故发生的可能性。
[0003]电网发生事故后,传统的事故处理方法导致的处理速度慢和恢复供电时间长,若再加上事故判断等其他操作复电时间将更长,与客户日益增长的不间断供电的要求的矛盾日益突出,对优化营商环境产生了较大影响。而且目前电网中输电线路同塔、单线单变等薄弱环节普遍存在,另外,在开展检修工作时,也会产生220kV变电站单电源供电或单主变运行等五级电网运行风险,此时一旦发生事故引起跳闸,将产生严重后果,轻则造成经济损失,重则影响人身安全。
[0004]于是,有鉴于此,针对现有的结构及缺失予以研究改良,提出一种电网故障后快速复电的方法。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种电网故障后快速复电的方法,解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种电网故障后快速复电的方法,包括以下具体步骤:
[0007]S1、故障自愈建模/>[0008]进行故障自愈建模,将故障自愈建模细化为故障自愈装置模型、运行方式模型、动作步骤模型、过载采样量测模型、连切开关模型五大类;
[0009]S2、模型条件逻辑自定义
[0010]基于现有调度自动化,根据电网运行方式,在主站侧实现故障自愈充电条件、放电条件、动作条件和逻辑的自定义;
[0011]S3、数据处理分析
[0012]通过前置通信监控装置对电网故障情况进行前置服务,即数据采集和发送,然后进行实时数据处理,通过数据处理模块的SCADA系统进行数据处理,再利用高层应用软件进行数据分析,然后进行仿真分析;
[0013]S4、仿真分析与故障自愈执行
[0014]通过深度学习与强化学习等人工智能手段,使得仿真分析系统自动对故障自愈方案进行筛选和分析,最终通过故障自愈建模执行最优故障自愈的策略,完成电网故障后快
速恢复供电;
[0015]S5、运行监控
[0016]在调度自动化系统部署故障自愈后,通过运行监控模块的软总线监控模块和平台监控模块来自动监视电网的实时运行状态及站端失电情况;
[0017]S6、数据展示
[0018]最终通过人机通话模块进行实时数据展示,实时数据展示具体包括有故障自愈信息展示、故障自愈方案展示、故障自愈状态控制。
[0019]进一步的,所述故障自愈装置模型包括有所属分区、所述厂站、装置名称、功能投入标志的模块。
[0020]进一步的,所述运行方式模型包括有故障自愈装置ID、方式编号、功能投入标志、运行条件、充电条件、闭锁条件、动作条件、启动延时、过载放电标志、过载联切标志、方案控制类型的模块。
[0021]进一步的,所述动作步骤模型包括有所属运行方式ID、步骤编号、操作设备、动作量测、动作类型、目标值类型、动作值、动作延时、是否启用的模块。
[0022]进一步的,所述过载采样量测模型包括有停用标志、过载采样延时、保护关键字、过载偏移量、过载偏移类型、过载编移数据类型、过载采样基准值、过载采样条件基准值类型、过载采样比较固定值、过载采样比较值类型、过载采样运算关系过、载采样类型、过载采样设备ID、采样序号、所属运行方式ID的模块。
[0023]进一步的,所述连切开关模型包括有所属运行方式ID、联切开关序号、操作设备ID、切前延时、是否启用的模块。
[0024]进一步的,所述故障自愈建模设计的模型具备对故障自愈充电条件、放电条件、动作条件、动作序列的逻辑编辑功能。
[0025]进一步的,所述逻辑编辑功能的编辑界面应具备通用性,支持实现操作跨站的故障自愈逻辑编辑、支持对多种运行方式控制逻辑的编辑、支持过载联切开关序列的编辑。
[0026]进一步的,所述可选的逻辑条件包括:(1)开关、刀闸的分/合状态;(2)控制类信号的投入/退出状态;(3)保护信号的动作状态;(4)设备的有功、无功、电流(三相)、电压(三相)临界判断。
[0027]本专利技术提供了一种电网故障后快速复电的方法,具备以下有益效果:
[0028]该电网故障后快速复电的方法,能够大幅减少电网运行风险,主网故障自愈功能投入运行后,能够消除电网内同塔跳闸、单变跳闸风险点,减少电网运行风险,检修方式下的电网运行风险更是大幅减少,能够有效提高电网运行的稳定性;
[0029]该电网故障后快速复电的方法,能够大幅提升供电可靠性,由于电网调度自动化系统具有实时监测、协调运作、动态监测及辅助决策、数据服务等关键技术,基于上述研究,本专利深度挖掘调度自动化系统的功能应用,在不增加现场装置的前提下,设置主网故障自愈功能,故障自愈作为调度自动化系统基础上的深化应用,利用变电站遥测和遥信信息,通过网络通道实现该功能,不存在实体设备的使用损耗;并且故障自愈是根据事故处置预案,个性化编制充电、放电、动作等逻辑条件,在发生事故后,通过“在线匹配”,启动故障自愈功能,避免了人为误操作的可能性,并且将处置时间从分钟级降低至秒级,提高了事故处置的速度和精度,大幅提高了供电可靠性。
附图说明
[0030]图1为本专利技术一种电网故障后快速复电的方法的故障自愈动作的判断和自动遥控执行整体架构图;
[0031]图2为本专利技术一种电网故障后快速复电的方法的故障自愈模型设计架构图。
具体实施方式
[0032]下面结合附图和实施例对本专利技术的实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术,但不能用来限制本专利技术的范围。
[0033]请参阅图1至图2,本专利技术提供技术方案:一种电网故障后快速复电的方法,包括以下具体步骤:
[0034]S1、故障自愈建模
[0035]进行故障自愈建模,将故障自愈建模细化为故障自愈装置模型、运行方式模型、动作步骤模型、过载采样量测模型、连切开关模型五大类;
[0036]S2、模型条件逻辑自定义
[0037]基于现有调度自动化,根据电网运行方式,在主站侧实现故障自愈充电条件、放电条件、动作条件和逻辑的自定义;
[0038]S3、数据处理分析
[0039]通过前置通信监控装置对电网故障情况进行前置服务,即数据采集和发送,然后进行实时数据处理,通过数据处理模块的SCADA系统进行数据处理,再利用高层应用软件进行数据分析,然后进行仿真分析;
[0040]S4、仿真分析与故障自愈执行
[0041]通过深度学习与强化学习等本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网故障后快速复电的方法,其特征在于,包括以下具体步骤:S1、故障自愈建模进行故障自愈建模,将故障自愈建模细化为故障自愈装置模型、运行方式模型、动作步骤模型、过载采样量测模型、连切开关模型五大类;S2、模型条件逻辑自定义基于现有调度自动化,根据电网运行方式,在主站侧实现故障自愈充电条件、放电条件、动作条件和逻辑的自定义;S3、数据处理分析通过前置通信监控装置对电网故障情况进行前置服务,即数据采集和发送,然后进行实时数据处理,通过数据处理模块的SCADA系统进行数据处理,再利用高层应用软件进行数据分析,然后进行仿真分析;S4、仿真分析与故障自愈执行通过深度学习与强化学习等人工智能手段,使得仿真分析系统自动对故障自愈方案进行筛选和分析,最终通过故障自愈建模执行最优故障自愈的策略,完成电网故障后快速恢复供电;S5、运行监控在调度自动化系统部署故障自愈后,通过运行监控模块的软总线监控模块和平台监控模块来自动监视电网的实时运行状态及站端失电情况;S6、数据展示最终通过人机通话模块进行实时数据展示,实时数据展示具体包括有故障自愈信息展示、故障自愈方案展示、故障自愈状态控制。2.根据权利要求1所述的一种电网故障后快速复电的方法,其特征在于,所述故障自愈装置模型包括有所属分区、所述厂站、装置名称、功能投入标志的模块。3.根据权利要求1所述的一种电网故障后快速复电的方法,其特征在于,所述运行方式模型包括有故障自愈装置ID、方式编号、功能投入标志、运行条件、充电条件、闭锁条件、动作条件、启动延时、过载放电标志、过载联切标志、方...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱训华王讯祁宗岳赵卫超刘大鹏舒成龙赵洪超王一鸣辛晓杨敬瑀张朋丰刘晶刘琳孙毓婕王昭璇范原徐万米于洋徐丽丽张辰王洪信姚宁铁继涛司书凯耿立平卜晨晨宋明慧王天勇田川商涛王双柱王东升宋元江于红鲁尊强
申请(专利权)人:国网山东省电力公司淄博供电公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1