一种电厂用风机叶片全生命周期管理系统技术方案

本发明专利技术涉及风机叶片全生命周期管理技术领域,更具体的说是涉及一种电厂用风机叶片全生命周期管理系统，包括：叶片采集模块，对风机叶片的图像和形态信息进行采集；故障分析模块，对风机叶片的表面故障进行分析判断，生成故障信息；叶片创建模块，叶片整体进行建立模型，生成叶片模型，并对叶片模型的版本进行更新；叶片编辑模块，用于对叶片模型进行编辑操作；生命周期模块，对叶片模型进行版本化管理；根据叶片模型的各版本变化趋势，实现对风机叶片的全生命周期管理；根据叶片图像对叶片表面的胶衣脱落、砂眼和裂缝故障进行判断，并生成具有故障信息的叶片模型，通过对叶片模型的时态化演变进行观察，实现对叶片的生命周期管理。理。理。

【技术实现步骤摘要】
一种电厂用风机叶片全生命周期管理系统


[0001]本专利技术涉及风机叶片全生命周期管理
,更具体的说是涉及一种电厂用风机叶片全生命周期管理系统。

技术介绍

[0002]叶片作为风力发电机组中一个非常关键的部件，它的气动效率决定了风力发电机组利用风能的能力。叶片高速转动时不可避免会与空气中的沙尘、颗粒产生摩擦和撞击，导致叶片前缘磨碎，前缘粘合会因此开裂。另外，随着风机运行年限的增加，叶片表面胶衣磨损、脱落后会出现砂眼和裂纹，这些缺陷都会对风机发电量产生影响。而随着缺陷的扩张甚至会导致叶片事故的发生。
[0003]因此如何对风机叶片的使用状况进行监督和管理是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种电厂用风机叶片全生命周期管理系统，利用无人机对风机叶片的图像进行采集，根据叶片图像对叶片表面的胶衣脱落、砂眼和裂缝故障进行判断，并生成具有故障信息的叶片模型，通过对叶片模型的时态化演变进行观察，并对叶片模型故障的分布和数量进行分析，对风机叶片的缺陷进行分析，对风机叶片的生成工艺进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电厂用风机叶片全生命周期管理系统，其特征在于，包括：叶片采集模块，基于无人机对风机叶片的图像和形态信息进行采集，生成第一形态模型和第一图像并进行存储；故障分析模块，根据所述第一图像对风机叶片的表面故障进行分析判断，生成故障信息；叶片创建模块，用于根据所述第一模型信息对叶片整体进行建立模型，生成叶片模型，并根据所述故障信息和检修信息对所述叶片模型的版本进行更新；叶片编辑模块，用于对所述叶片模型进行编辑操作；生命周期模块，用于根据所述叶片模型的各版本形成风机叶片随时间变化的版本化管理；根据所述叶片模型的各版本变化趋势，实现对风机叶片的全生命周期管理。2.根据权利要求1所述的一种电厂用风机叶片全生命周期管理系统，其特征在于，所述叶片采集模块，包括：采集单元，用于利用激光雷达和相机对叶片的形态信息和图像进行采集；第一生成单元，基于风机叶片的形态信息形成风机叶片的所述第一形态模型；第一判断单元，用于对风机叶片图像的清晰度进行判断，判断达标后的图像为所述第一图像；第二生成单元，用于根据所述第一形态模型和所述第一图像的拍摄位置，对所述第一形态模型和所述第一图像生成相应的编号；云端数据单元，用于远程接收和存储所述第一形态模型和所述第一图像和各相应的编号。3.根据权利要求2所述的一种电厂用风机叶片全生命周期管理系统，其特征在于，所述第二生成单元生成编号之前，包括：路线单元，用于根据风机叶片的位置确定无人机的飞行路线；悬停单元，根据风叶片的长度和无人机的飞行路线确定在路线上的悬停点；特征单元，对风机叶片的首尾特征进行采集，生成训练模型，用于对无人机对飞行路线的开始和结束进行判断。4.根据权利要求3所述的一种电厂用风机叶片全生命周期管理系统，其特征在于，所述故障分析模块，包括：模型训练单元，获取风机叶片的历史数据或其他叶片故障的图像进行训练，生成故障判断模型；识别单元，将所述第一图像进行分割得到第二图像，基于所述故障判断模型对所述第二图像进行判断，将没有故障的所述第二图像进行过滤掉，并对有故障的所述第二图像根据故障类型进行分类；第三生成单元，根据所述第一图像的编号、所述第二图像位于所述第一图像的位置和所述第二图像的故障类型，对所述第二图像进行编号，每个有故障的所述第二图像为一个故障单元，所有故障单元组成所述故障信息。5.根据权利要求4所述的一种电厂用风机叶片全生命周期管理系统，其特征在于，所述叶片创建单元，包括：建模单元，获取所述第一形态模型和相对应的编号，根据编号信息对所述第一形成模
型进行排序并进行结合，形成第一叶片模型；前后景分割单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵惠康，张晓萱，王忠超，张华，王珍珠，潘家宝，崔红波，宋迟，何畅，杨永杰，舒道旭，方海波，
申请(专利权)人：华能大理风力发电有限公司祥云分公司，
类型：发明
国别省市：