一种基于晴空库的云团识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于晴空库的云团识别方法，包括以下步骤：S1:云图采集及预处理；S2:云团粗提取；S3:晴空库搜索及最佳背景确定；S4:晴空背景消除；S5:差值图像对比度增强；S6:云团精细提取。由此完成对地基云图内云团的精准识别。本发明专利技术具有识别过程简单快捷、识别精度高、识别方法更具普适性等特点。识别方法更具普适性等特点。识别方法更具普适性等特点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于晴空库的云团识别方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种基于晴空库的云团识别方法。

技术介绍

[0002]云团运动及其变化直接影响着全球的气候状况，是牵制地球接收太阳辐射的主要因素。随着太阳能等可再生能源装机量的不断攀升，为保证整个光伏系统的平稳运行，对于云团的观测得到了越来越多的关注。这是由于云层遮挡所导致的光伏功率骤变是造成太阳能资源随机波动最为主要的因素。
[0003]传统的对于云团分析多依靠气象卫星的观测图像，卫星图像可以提供大范围的云层信息，但卫星图像的刷新速率大多在30分钟及以上，多被应用于小时级的气象监测，显然无法满足针对光伏场站高时间分辨率观测的工作需求。地基观测方法的出现为此提供了有效的解决方案。地基设备安装简单、操作灵活、成本更低同时具有快速的实时相应功能，这使其成为成为云团识别观测的重要手段。
[0004]获取云团信息需要首先将云团从地基云图中分割开来。区别于普通刚体，云团作为气液固三态的混合体，其边缘轮廓界限模糊，使分割工作具有高度的挑战性。
[0005]目前已存在多本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于晴空库的云团识别方法，其特征是，包括以下步骤：S1:对地基云图进行预处理操作，将太阳旋转至图像正上方；S2:采用Ostu自适应阈值法对所述预处理图像进行粗分割，记录所述粗分割图像内所有天空元素所在像素的位置信息；S3:在晴空库中搜索并确定在所述粗分割天空元素范围内与所述预处理图像吻合度最高最佳晴空背景；S4:将所述预处理图像与所述最佳晴空背景的RGB图像转化为灰度图像，后对两幅图像进行做差运算完成晴空背景消除，得到差值图像；S5:对所述差值图像进行直方图均衡化处理，增强图像对比度；S6:采用Kmeans聚类算法对所述增强图像进行精细分割，最终提取出云团区域。2.如权利要求1所述的基于晴空库的云团识别方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：S11:根据所述地基云图的拍摄时间计算当前时刻下的太阳高度角及太阳方位角；S12:根据所述太阳方位角，将所述地基...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜子璇，牛一森，邹良林，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：