本申请涉及一种人机交互方法、装置、计算机设备和存储介质，可用于金融科技领域或其他相关领域。所述方法包括：在采用交互话术与目标用户交互过程中，根据与所述目标用户的交互信息，确定所述目标用户对目标产品的购买意愿度；根据所述购买意愿度和所述目标用户的用户数据，对所述交互话术进行更新；采用更新后的交互话术，与所述目标用户进行交互。采用本方法能够更加智能、合理的与用户进行交互，进而提高营销效率和成功率。提高营销效率和成功率。提高营销效率和成功率。
【技术实现步骤摘要】
人机交互方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种人机交互方法、装置、计算机设备和存储介质，可用于金融科技领域或其他相关领域。
技术介绍
[0002]在营销领域，包括传统的人工话务营销，以及新型的客服机器人系统中，一线客服人员通常根据自己的经验以及标准操作过程(Standard Operating Procedure，SOP)来回复消费者。
[0003]现有技术中是采用标准话术库的形式，由人工录入标准话术，逐渐积累而成标准话术库。在向客户进行营销推荐时，通常是由客服人员，通过人工查询标准操作过程中的标准话术来回复客户。然而，这种营销话术确定的方式，一方面，通过人工方式确定合适的话术，会影响营销回复速度；另一方面，客服人员水平各异，且人工确定的标准话术极为有限、且更新通常较慢，因此往往很难给到客户更好的回答，进而会导致营销效率较低，营销失败率较高的问题。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够更加智能、合理的与用户进行交互，进而提高营销效率和成功率的人机交互方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供了一种人机交互方法，该方法包括：
[0006]在采用交互话术与目标用户交互过程中，根据与目标用户的交互信息，确定目标用户对目标产品的购买意愿度；
[0007]根据购买意愿度和目标用户的用户数据，对交互话术进行更新；
[0008]采用更新后的交互话术，与目标用户进行交互。
[0009]在其中一个实施例中，根据购买意愿度和目标用户的用户数据，对交互话术进行更新，包括：
[0010]从目标用户的用户数据中，提取目标用户的用户特征；
[0011]通过意愿度预测模型，根据用户特征和购买意愿度，预测采用各候选话术与目标用户进行交互所获得的交互奖励值；
[0012]将各交互奖励值中最大交互奖励值对应的候选话术，作为目标话术；
[0013]采用目标话术，对交互话术进行更新。
[0014]在其中一个实施例中，目标用户的用户数据包括基本属性信息、产品购买记录和历史交互记录；从目标用户的用户数据中，提取目标用户的用户特征，包括：
[0015]从基本属性信息中，提取目标用户的基本特征；
[0016]从产品购买记录和历史交互记录中，提取目标用户的产品兴趣特征和话术兴趣特征；
[0017]根据基本特征、产品兴趣特征和话术兴趣特征，确定目标用户的用户特征。
[0018]在其中一个实施例中，采用目标话术，对交互话术进行更新，包括：
[0019]采用目标话术，对交互话术进行替换，得到更新后的交互话术；或者，对目标话术和交互话术进行融合处理，得到更新后的交互话术。
[0020]在其中一个实施例中，方法还包括：
[0021]通过外呼提升模型，根据各候选用户的用户数据，预测与各候选用户进行交互后各候选用户的产品购买概率增量；
[0022]根据各产品购买概率增量，从各候选用户中确定目标用户。
[0023]在其中一个实施例中，外呼提升模型通过如下方式训练得到：
[0024]根据各样本用户的用户数据，从各样本用户中确定通过交互购买产品的第一用户，以及通过交互未购买产品的第二用户；
[0025]根据第一用户的用户数据，构建正样本；
[0026]根据第二用户的用户数据，构建负样本；
[0027]采用正样本和负样本，对原始模型进行训练，得到外呼提升模型。
[0028]第二方面，本申请还提供了一种人机交互装置，该装置包括：
[0029]意愿度确定模块，用于在采用交互话术与目标用户交互过程中，根据与目标用户的交互信息，确定目标用户对目标产品的购买意愿度；
[0030]话术更新模块，用于根据购买意愿度和目标用户的用户数据，对交互话术进行更新；
[0031]交互模块，用于采用更新后的交互话术，与目标用户进行交互。
[0032]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0033]在采用交互话术与目标用户交互过程中，根据与目标用户的交互信息，确定目标用户对目标产品的购买意愿度；
[0034]根据购买意愿度和目标用户的用户数据，对交互话术进行更新；
[0035]采用更新后的交互话术，与目标用户进行交互。
[0036]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0037]在采用交互话术与目标用户交互过程中，根据与目标用户的交互信息，确定目标用户对目标产品的购买意愿度；
[0038]根据购买意愿度和目标用户的用户数据，对交互话术进行更新；
[0039]采用更新后的交互话术，与目标用户进行交互。
[0040]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0041]在采用交互话术与目标用户交互过程中，根据与目标用户的交互信息，确定目标用户对目标产品的购买意愿度；
[0042]根据购买意愿度和目标用户的用户数据，对交互话术进行更新；
[0043]采用更新后的交互话术，与目标用户进行交互。
[0044]上述人机交互方法、装置、计算机设备和存储介质，在采用交互话术与目标用户交互过程中，通过获取并分析与目标用户的交互信息，能够准确的确定目标用户对目标产品
的购买意愿度；进一步的，根据购买意愿度和目标用户的用户数据，对交互话术进行更新；采用更新后的交互话术，与目标用户进行交互。上述方案，相较于采用固定不变的交互话术与目标用户进行交互，在与目标用户进行交互的过程中，通过根据与目标用户的交互信息，以及目标用户的用户数据，能够动态的对当前的交互话术进行更新调整，进而更加灵活、智能的与目标用户进行交互，实现提高营销效率和成功率的效果。
附图说明
[0045]图1为一个实施例中人机交互方法的流程示意图；
[0046]图2为一个实施例中确定目标用户的流程示意图；
[0047]图3为一个实施例中获得训练后的外呼提升模型的流程示意图；
[0048]图4为一个实施例中对交互话术进行更新的流程示意图；
[0049]图5为一个实施例中经过各候选话术与目标用户进行交互后预测得到的交互奖励值的过程示意图；
[0050]图6为另一个实施例中人机交互方法的流程示意图；
[0051]图7为一个实施例中人机交互装置的结构框图；
[0052]图8为一个实施例中人机交互装置的结构框图；
[0053]图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[005本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人机交互方法，其特征在于，所述方法包括：在采用交互话术与目标用户交互过程中，根据与所述目标用户的交互信息，确定所述目标用户对目标产品的购买意愿度；根据所述购买意愿度和所述目标用户的用户数据，对所述交互话术进行更新；采用更新后的交互话术，与所述目标用户进行交互。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述购买意愿度和所述目标用户的用户数据，对所述交互话术进行更新，包括：从所述目标用户的用户数据中，提取所述目标用户的用户特征；通过意愿度预测模型，根据所述用户特征和所述购买意愿度，预测采用各候选话术与所述目标用户进行交互所获得的交互奖励值；将各交互奖励值中最大交互奖励值对应的候选话术，作为目标话术；采用所述目标话术，对所述交互话术进行更新。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标用户的用户数据包括基本属性信息、产品购买记录和历史交互记录；所述从所述目标用户的用户数据中，提取所述目标用户的用户特征，包括：从所述基本属性信息中，提取所述目标用户的基本特征；从所述产品购买记录和所述历史交互记录中，提取所述目标用户的产品兴趣特征和话术兴趣特征；根据所述基本特征、所述产品兴趣特征和所述话术兴趣特征，确定所述目标用户的用户特征。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述目标话术，对所述交互话术进行更新，包括：采用所述目标话术，对所述交互话术进行替换，得到更新后的交互话术；或者，对所述目标话术和所述交互话术进行融合处理，得到更新后的交互话术。5.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐林嘉，陈李龙，袁如怡，李睿琦，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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