一种基于容器化分层技术的桌面云系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于容器化分层技术的桌面云系统，本发明专利技术涉及云系统技术领域，包括容器管理平台、资源调度模块、容器网络模块、安全管理模块以及监控优化模块，其中：容器管理平台用于负责容器的创建、启动、停止和销毁操作，通过容器编排工具来自动化管理容器的部署和管理；资源调度模块根据容器的资源需求和系统的资源状况，使用资源调度算法来优化容器的分配和调度，以实现最佳的资源利用和负载均衡。该基于容器化分层技术的桌面云系统，通过容器化分层技术，实现资源的动态调度和灵活分配，使用户可以根据实际需求快速获取所需的桌面环境，通过优化资源分配算法和网络优化策略，最大程度地提高系统资源的利用率，降低成本。本。本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于容器化分层技术的桌面云系统


[0001]本专利技术涉及云系统
，具体为一种基于容器化分层技术的桌面云系统。

技术介绍

[0002]容器化技术是一种虚拟化技术，通过将应用程序及其依赖项打包到可移植的容器中，使其可以在不同的操作系统和硬件平台上运行。
[0003]但是在传统的容器化分层技术中，每个容器都有指定的资源限额，如CPU、内存和存储空间，然而，当前的系统可能难以灵活地调整这些资源限额，导致某些任务或用户可能无法获得足够的资源，影响系统性能和用户体验。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于容器化分层技术的桌面云系统，解决了传统的容器化分层技术中，每个容器都有指定的资源限额，使得当前的系统可能难以灵活地调整这些资源限额，导致某些任务或用户可能无法获得足够的资源，影响系统性能和用户体验的问题。
[0005]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于容器化分层技术的桌面云系统，包括容器管理平台、资源调度模块、容器网络模块、安全管理模块以及监控优化模块，其中：
[0006]容器管理平台用于负责容器的创建、启动、停止和销毁操作，通过容器编排工具来自动化管理容器的部署和管理；
[0007]资源调度模块根据容器的资源需求和系统的资源状况，使用资源调度算法来优化容器的分配和调度，以实现最佳的资源利用和负载均衡；
[0008]容器网络模块用于负责容器之间的通信和网络配置，使用容器网络技术和服务发现机制，简化容器间的通信配置和管理；
[0009]安全管理模块用于负责容器和云系统的安全管理。包括身份认证、访问控制和日志审计等功能，以确保云系统的安全性和可信度；
[0010]监控优化模块用于对容器中运行的应用程序进行实时监控和性能分析，通过收集关键指标和使用优化策略，提高系统的性能和稳定性。
[0011]优选的，所述资源调度模块包括有动态调整模块、模型预测模块、目标优化模块、弹性适应模块以及自学习模块。
[0012]优选的，所述动态调整模块根据系统负载情况和资源需求实时动态调整资源的分配，避免资源过度或不足的情况，提高系统的运行效率，所述模型预测模块利用历史数据和实时监测信息训练预测模型，所述目标优化模块通过优化算法选择合适的资源分配方案，使系统在不同负载情况下能够达到最佳性能和资源利用效率，所述弹性适应模块根据系统负载情况的变化，实时调整资源分配策略，应对系统负载波动和突发事件，所述自学习模块根据实际运行情况自我学习和优化，提高预测准确性和调度效果，适应不同类型的应用和
工作负载。
[0013]优选的，所述目标优化模块的算法公式如下：
[0014]目标函数：minimizeF(x)
[0015]约束条件：g(x)≤0
[0016]h(x)＝0
[0017]其中，x代表资源分配的变量，F(x)表示目标函数，g(x)表示不等式约束条件，h(x)表示等式约束条件。
[0018]优选的，所述资源分配调整时，具体包括以下步骤：
[0019]S1、初始化：令R为总资源量，N为任务数量，Ri为每个任务所需的资源量，Si为每个任务已分配的资源量；
[0020]S2、计算剩余资源量：对于每个任务i，计算其剩余资源量RRi＝Ri
‑
Si；
[0021]S3、从剩余资源量RR中选择最小值所对应的任务，记为MRRT；
[0022]S4、将任务MRRT所需的资源分配给该任务，即Si＝Si+RRi；
[0023]S5、如果没有剩余资源，即所有的RRi都等于零，则停止资源分配；否则，返回S3进行下一轮资源分配。
[0024]优选的，所述自学习模块包括以下步骤：
[0025]S1、初始化参数：假设系统的学习任务为解决某个特定问题，初始化系统的参数和模型；
[0026]S2、获取训练数据：从环境中获取训练数据，这些数据包括输入特征和对应的输出标签或反馈；
[0027]S3、前向传播：使用当前的参数和模型，对输入特征进行前向传播计算，生成系统的预测结果；
[0028]S4、计算损失函数：将系统的预测结果与真实的输出标签或反馈进行比较，计算损失函数，用于评估系统的预测性能；
[0029]S5、根据损失函数，利用反向传播算法，计算梯度，以更新模型的参数；
[0030]S6、根据梯度的信息，使用优化算法更新模型的参数；
[0031]S7、重复步骤S3
‑
S6直到满足停止条件；
[0032]S8、在系统经过一定的训练后，可以使用其学习到的模型和参数来进行预测和决策。
[0033]本专利技术提供了一种基于容器化分层技术的桌面云系统，与现有技术相比具备以下有益效果：
[0034]该基于容器化分层技术的桌面云系统，通过容器化分层技术，实现资源的动态调度和灵活分配，使用户可以根据实际需求快速获取所需的桌面环境，通过优化资源分配算法和网络优化策略，最大程度地提高系统资源的利用率，降低成本，容器化的桌面环境可以快速部署和扩展，以适应不同规模和需求的用户，通过安全性保障措施和隔离机制，保护用户数据的安全，并防止恶意攻击和跨容器干扰，使得容桌云系统将大大提升桌面云服务的效率、灵活性和安全性，为用户提供优质的桌面体验。
附图说明
[0035]图1为本专利技术云系统的原理系统图；
[0036]图2为本专利技术资源调度模块的系统原理图。
具体实施方式
[0037]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0038]请参阅图1
‑
2，本专利技术提供一种技术方案：一种基于容器化分层技术的桌面云系统，包括容器管理平台、资源调度模块、容器网络模块、安全管理模块以及监控优化模块，其中：
[0039]容器管理平台用于负责容器的创建、启动、停止和销毁操作，通过容器编排工具来自动化管理容器的部署和管理；
[0040]资源调度模块根据容器的资源需求和系统的资源状况，使用资源调度算法来优化容器的分配和调度，以实现最佳的资源利用和负载均衡；
[0041]容器网络模块用于负责容器之间的通信和网络配置，使用容器网络技术和服务发现机制，简化容器间的通信配置和管理；
[0042]安全管理模块用于负责容器和云系统的安全管理。包括身份认证、访问控制和日志审计等功能，以确保云系统的安全性和可信度；
[0043]监控优化模块用于对容器中运行的应用程序进行实时监控和性能分析，通过收集关键指标和使用优化策略，提高系统的性能和稳定性。
[0044]进一步的，资源调度模块包括有动态调整模块、模型预测模块、目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于容器化分层技术的桌面云系统，其特征在于：包括容器管理平台、资源调度模块、容器网络模块、安全管理模块以及监控优化模块，其中：容器管理平台用于负责容器的创建、启动、停止和销毁操作，通过容器编排工具来自动化管理容器的部署和管理；资源调度模块根据容器的资源需求和系统的资源状况，使用资源调度算法来优化容器的分配和调度，以实现最佳的资源利用和负载均衡；容器网络模块用于负责容器之间的通信和网络配置，使用容器网络技术和服务发现机制，简化容器间的通信配置和管理；安全管理模块用于负责容器和云系统的安全管理。包括身份认证、访问控制和日志审计等功能，以确保云系统的安全性和可信度；监控优化模块用于对容器中运行的应用程序进行实时监控和性能分析，通过收集关键指标和使用优化策略，提高系统的性能和稳定性。2.根据权利要求1所述的一种基于容器化分层技术的桌面云系统，其特征在于：所述资源调度模块包括有动态调整模块、模型预测模块、目标优化模块、弹性适应模块以及自学习模块。3.根据权利要求2所述的一种基于容器化分层技术的桌面云系统，其特征在于：所述动态调整模块根据系统负载情况和资源需求实时动态调整资源的分配，避免资源过度或不足的情况，提高系统的运行效率，所述模型预测模块利用历史数据和实时监测信息训练预测模型，所述目标优化模块通过优化算法选择合适的资源分配方案，使系统在不同负载情况下能够达到最佳性能和资源利用效率，所述弹性适应模块根据系统负载情况的变化，实时调整资源分配策略，应对系统负载波动和突发事件，所述自学习模块根据实际运行情况自我学习和优化，提高预测准确性和调度效果，适应不同类型的应用和工作负载。4.根据权利要求2所述的一种基于容器化分层技术的桌面云系统，其特征在于：所述目标优化...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱荣兵，严浩，乔金伦，
申请(专利权)人：南通易通网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：