异常指标的根因确定方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种异常指标的根因确定方法、装置、设备以及存储介质，可适用于云计算、计算机技术等领域。该方法包括：确定异常指标，异常指标对应多个维度，每个维度包括至少一个元素；基于异常指标对应的相关数据对各维度进行多级维度分析，以从各元素中确定出至少一个目标候选元素，基于各目标候选元素确定异常指标的根因元素。采用本申请实施例，可有效确定出异常指标对应的根因元素，提升根因确定效率，适用性高。适用性高。适用性高。

【技术实现步骤摘要】
异常指标的根因确定方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种异常指标的根因确定方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]在对业务进行管理和运营过程中，往往会通过各个维度对业务指标进行分析和管理，并且在业务指标发生异常时需要确定导致指标异常的原因。为了满足上述需求，通常会通过数据分析人员对业务数据进行人工分析，并针对异常指标对应的各维度进行人工筛查直到找到导致业务指标异常的原因为止，或者通过现有的归因分析算法确定导致业务指标异常的原因。
[0003]但是人工分析过程的持续时间较长，并且需要耗费大量人力资源。同时，基于现有的归因分析算法所确定出的导致业务指标异常的原因往往较为有限，不能有效确定出导致业务指标异常的原因。由此可见，如何有效确定导致业务指标异常的原因是目前亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种异常指标的根因确定方法、装置、设备以及存储介质，可有效确定出异常指标对应的根因元素，提升根因确定效率，适用性高。
[0005]一方面，本申请实施例提供一种异常指标的根因确定方法，该方法包括：
[0006]确定异常指标，上述异常指标对应多个维度，每个上述维度包括至少一个元素；
[0007]基于上述异常指标对应的相关数据对各上述维度进行多级维度分析，以从各上述元素中确定出至少一个目标候选元素，其中，每级维度分析包括至少一次根因分析，每次根因分析是基于以下方式进行的：
[0008]基于初始数据确定各目标维度中的各元素的评估因子，基于各上述目标维度中的各元素的评估因子，从各上述目标维度中的各元素中确定出至少一个目标候选元素；
[0009]其中，每级维度分析中的一次根因分析对应于上一级维度分析确定出的一个目标候选元素，每次根因分析时的目标维度为各上述维度中除上一级维度分析确定出的一个目标候选元素对应的维度以外的其他维度，第一级维度分析中的目标维度为各上述维度，每次根因分析时的初始数据为上述异常指标对应的相关数据在该次根因分析对应的目标候选元素下的数据，第一级维度分析时的初始数据为上述异常指标对应的相关数据；
[0010]基于各上述目标候选元素确定上述异常指标的根因元素。
[0011]另一方面，本申请实施例提供了一种异常指标的根因确定装置，该装置包括：
[0012]指标确定模块，用于确定异常指标，上述异常指标对应多个维度，每个上述维度包括至少一个元素；
[0013]根因分析模块，用于基于上述异常指标对应的相关数据对各上述维度进行多级维度分析，以从各上述元素中确定出至少一个目标候选元素，其中，每级维度分析包括至少一
次根因分析，每次根因分析时上述根因分析模块，用于：
[0014]基于初始数据确定各目标维度中的各元素的评估因子，基于各上述目标维度中的各元素的评估因子，从各上述目标维度中的各元素中确定出至少一个目标候选元素；
[0015]其中，每级维度分析中的一次根因分析对应于上一级维度分析确定出的一个目标候选元素，每次根因分析时的目标维度为各上述维度中除上一级维度分析确定出的一个目标候选元素对应的维度以外的其他维度，第一级维度分析中的目标维度为各上述维度，每次根因分析时的初始数据为上述异常指标对应的相关数据在该次根因分析对应的目标候选元素下的数据，第一级维度分析时的初始数据为上述异常指标对应的相关数据；
[0016]根因确定模块，用于基于各上述目标候选元素确定上述异常指标的根因元素。
[0017]另一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，该处理器和存储器相互连接；
[0018]上述存储器用于存储计算机程序；
[0019]上述处理器被配置用于在调用上述计算机程序时，执行本申请实施例提供的异常指标的根因确定方法。
[0020]另一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行以实现本申请实施例提供的异常指标的根因确定方法。
[0021]另一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的异常指标的根因确定方法。
[0022]在本申请实施例中，通过基于异常指标对应的相关数据对各维度进行多级维度分析，可通过每一级维度分析确定出可能导致指标异常的目标候选元素。并且，对于每一级维度分析中的每一次根因分析，由于其进行根因分析所采用的数据是以上一级维度分析中确定出的一个目标候选元素范围内的数据为基础，因此此次根因分析所确定出的目标候选元素和上一级维度分析确定出的一个目标候选元素存在维度交叉关系，进而最终确定出的根因元素是存在维度交叉关系，从而可有效确定出在不同维度的各种元素共同影响下导致指标异常的根因元素，在相较于人工方法有效提升效率的同时，更为有效地确定出异常指标的根因元素，适用性高。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是本申请实施例提供的异常指标的根因确定方法的原理示意图；
[0025]图2是本申请实施例提供的异常指标的根因确定方法的流程示意图；
[0026]图3是本申请实施例提供的确定候选元素的一流程示意图；
[0027]图4是本申请实施例提供的确定候选元素的另一流程示意图；
[0028]图5是本申请实施例提供的确定根因元素的场景示意图；
[0029]图6是本申请实施例提供的异常指标的根因确定装置的结构示意图；
[0030]图7是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0031]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0032]本申请实施例提供的异常指标的根因确定方法可适用于任何数据管理领域，如可应用于广告投放领域以在广告播放指标、效益指标等出现异常时确定导致该指标异常的根因，如可适用于绩效管理领域以在营运类指标、组织类指标等关键业绩指标(Key Performance Indication，KPI)指标出现异常时确定导致该指标异常的根因。其中，上述所示的本申请实施例提供的异常指标的根因确定方法的应用领域仅为示例，具体可基于实际应用场景需求确定，在此不做限制。
[0033]参见图1，图1是本申请实施例提供的异常指标的根因确定方法的原理示意图。如图1所示，对于任一业务指标而言，其通常具有多个维度，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常指标的根因确定方法，其特征在于，所述方法包括：确定异常指标，所述异常指标对应多个维度，每个所述维度包括至少一个元素；基于所述异常指标对应的相关数据对各所述维度进行多级维度分析，以从各所述元素中确定出至少一个目标候选元素，其中，每级维度分析包括至少一次根因分析，每次根因分析是基于以下方式进行的：基于初始数据确定各目标维度中的各元素的评估因子，基于各所述目标维度中的各元素的评估因子，从各所述目标维度中的各元素中确定出至少一个目标候选元素；其中，每级维度分析中的一次根因分析对应于上一级维度分析确定出的一个目标候选元素，每次根因分析时的目标维度为各所述维度中除上一级维度分析确定出的一个目标候选元素对应的维度以外的其他维度，第一级维度分析中的目标维度为各所述维度，每次根因分析时的初始数据为所述异常指标对应的相关数据在该次根因分析对应的目标候选元素下的数据，第一级维度分析时的初始数据为所述异常指标对应的相关数据；基于各所述目标候选元素确定所述异常指标的根因元素。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评估因子包括贡献度和波动值，每一所述元素的贡献值表征了该元素对应的数据变化对对应目标维度对应的数据变化的贡献程度，该元素的波动值表征了该元素的数据变化程度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对于每一所述目标维度，基于初始数据确定该目标维度中的各元素的评估因子，包括：基于初始数据确定该目标维度对应的第一预测数据和第一实际数据、以及该目标维度中每一元素对应的第二预测数据和第二实际数据；确定所述第一实际数据和所述第一预测数据的第一差值，对于每一元素，确定该元素对应的第二实际数据和第二预测数据的第二差值，基于所述第一差值和所述第二差值，确定该元素的贡献值；对于每一元素，基于该元素对应的第二预测数据占所述第一预测数据的第一比例、以及该元素对应的第二实际数据占所述第一实际数据的第二比例，确定该元素的波动值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述目标维度中的各元素的评估因子，从各所述目标维度中的各元素中确定出至少一个目标候选元素，包括：基于各所述目标维度中的各元素的贡献值，从各所述目标维度中确定出至少一个候选维度以及每一所述候选维度对应的至少一个候选元素；基于各所述候选维度中的各候选元素的波动值，从各所述候选元素中确定出至少一个目标候选元素。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各所述目标维度中的各元素的贡献值，从各所述目标维度中确定出至少一个候选维度以及每一所述候选维度对应的至少一个候选元素，包括以下至少一项：将包括第一目标元素的目标维度确定为候选维度，并将每一所述候选维度确定为该候选维度对应的候选元素，各第一目标元素的贡献值大于第一阈值；将包括第二目标元素的目标维度确定为候选维度，并将每一所述候选维度对应的第二目标元素确定为该候选维度对应的候选元素，每一所述第二目标元素的贡献值大于第二阈值、且该第二目标元素对应的实际数据位于该第二目标元素对应的数据范围内；
将每一所述目标维度中的各元素的贡献值按照波动值降序的排列顺序相加，直至贡献值之和第一次大于第三阈值时将该目标维度确定为候选维度，并...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚纯然，刘飚，吴崇正，何由之，鲍青云，邓建威，陈宁国，柳素问，何福铿，杨浩宇，柯学，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：