新生儿串联筛查数据分析系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及信息检测技术领域，尤其为新生儿串联筛查数据分析系统及方法，包括：数据采集模块：用于采集新生儿代谢物质信息数据；数据处理模块：用于对采集的新生儿代谢物质信息数据进行预处理；数据检测模块：用于对预处理后的新生儿代谢物质信息数据进行疾病信息数据检测；异常分类模块：用于对检测出的疾病信息数据进行疾病筛查分类。本发明专利技术对输入的新生儿代谢物质信息数据进行滤波处理，提升数据质量；建立由改进粒子群算法优化的疾病信息数据的分类树，提升分类树的分类性能，便于更好的筛查获取疾病信息数据特征，并筛查出其中的遗传代谢性疾病，提升新生儿串联筛查数据的效率，可以尽早的预防某些并发症的发生或者减轻疾病对新生儿的损害。疾病对新生儿的损害。疾病对新生儿的损害。

【技术实现步骤摘要】
新生儿串联筛查数据分析系统及方法


[0001]本专利技术涉及信息检测
，尤其是新生儿串联筛查数据分析系统及方法。

技术介绍

[0002]串联质谱用于遗传代谢病的筛查，是新生儿筛查史上最新也是最重要的进展，它主要通过对血液中的多种化合物用串联质谱来进行微观分析，筛查出包括氨基酸代谢异常、有机酸代谢紊乱和脂肪酸氧化缺陷在内的48种遗传代谢病，大大提高了筛查效率，实现了由“一种实验检测一种疾病”到“一种实验检测多种疾病”的转变。并且，随着串联质谱筛查技术的不断发展，能够筛查出的遗传代谢性疾病数量还将继续增加，更好地守护新生儿的健康。串联质谱分析技术目前已应用于高端实验室，是更为先进的分析技术，是更优质更有效的筛查方法。故本专利技术通过对输入的新生儿代谢物质信息数据建立疾病信息数据的分类树，便于更好的筛查获取疾病信息数据特征，并进行分类处理筛查出其中的遗传代谢性疾病，提升新生儿串联筛查数据的效率，可以尽早的预防某些并发症的发生或者减轻疾病对新生儿的损害。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是通过提出新生儿串联筛查数据分析系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.新生儿串联筛查数据分析系统，其特征在于：包括：数据采集模块(100)：用于采集新生儿代谢物质信息数据；数据处理模块(200)：用于对采集的新生儿代谢物质信息数据进行预处理；数据检测模块(300)：用于对预处理后的新生儿代谢物质信息数据进行疾病信息数据检测；异常分类模块(400)：用于对检测出的疾病信息数据进行疾病筛查分类。2.根据权利要求1所述的新生儿串联筛查数据分析系统，其特征在于：还包括存储正常代谢物质信息数据和疾病信息数据的数据库。3.根据权利要求2所述的新生儿串联筛查数据分析系统，其特征在于：所述数据处理模块(200)基于数据库存储的数据进行采集的新生儿代谢物质信息数据的滤波处理。4.根据权利要求3所述的新生儿串联筛查数据分析系统，其特征在于：所述滤波处理具体如下：采集获得新生儿代谢物质信息数据集X＝{X1,
…
,X
l
}，计算新生儿代谢物质信息数据集内各数据的数据密度：其中，A
I
为新生儿代谢物质信息数据对应的数据密度，D
IJ
为新生儿代谢物质信息数据X
I
与新生儿代谢物质信息数据X
J
之间的欧式距离，其中X
I
,X
J
∈X，D
c
为截断距离，e为数学常量；基于密度阈值去除噪声数据。5.根据权利要求4所述的新生儿串联筛查数据分析系统，其特征在于：所述数据检测模块(300)基于特征提取算法提取新生儿代谢物质信息数据中的疾病信息数据。6.根据权利要求5所述的新生儿串联筛查数据分析系统，其特征在于：所述特征提取算法具体如下：建立目标函数P如下：其中，x
i
为第i个新生儿代谢物质信息数据的目标实际值，y
i
为第i个新生儿代谢物质信息数据目标预测值，g(x
i
,y
i
)为x
i
与y
i
之间的差异，n为新生儿代谢物质信息数据样本数量，δ(f
j
)为新生儿代谢物质信息数据样本j的特征参数，f
j
为分类树的模型复杂度，m为新生儿代谢物质信息数据样本的特征参数总量；经过二阶泰勒展开调整目标函数，建立疾病信息数据分类树目标函数：其中，p为疾病信息数据的分类树节点累加值，w
i
为节点输出分数，F为分类树叶子上的疾病信息数据样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：李娜，赵献璞，闫柄宇，
申请(专利权)人：河南爱尔康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：