【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其是基于粪便dna甲基化检测的数据采集和分类存储方法及系统。
技术介绍
1、结肠直肠癌(crc)是最为常见的消化道恶性肿瘤，近几年随着生活水平的不断提高，crc的发病率逐年攀升，但多数病例多在中晚期阶段才被诊断，预后不佳，死亡率高。其早期症状不典型，若早期发现可明显改善预后，提高患者生存期，降低死亡率。目前临床上常用筛查结肠直肠癌的方法主要包括电子结直肠镜检测和大便潜血试验(fobt)，分别因其是侵入性检查或阳性检出率低等缺点而限制了在crc筛查上的广泛应用。
2、近年来，dna甲基化已被公认为是表观遗传学导致癌症特别是crc演变的重要因素，多项指南已明确指出甲基化检测可作为早期crc筛查的方法。由于肿瘤细胞可从肠黏膜表面持续脱落并随粪便排出体外，因此粪便样本也可用于dna甲基化筛查。大量数据表明，粪便dna甲基化检测数据的阳性检出率和特异性明显超出血液标本。随着检测数据的增多，检测速度逐步降低，导致检测成本也会升高，故如何实现粪便dna甲基化检测数据的高效采集和存储以降低检测成本成为目前亟需解决的
【技术保护点】
1.基于粪便DNA甲基化检测的数据采集和分类存储方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于粪便DNA甲基化检测的数据采集和分类存储方法，其特征在于：所述数据采集算法中，基于粪便样本的检测建立链接，选择种子链接，添加到初始链接队列中；初始化处理所有链接的信息素浓度，基于优化蚁群算法进行粪便DNA甲基化检测数据的采集；更新全部路径中的信息素浓度，直到信息素浓度无法指明采集方向为止，算法结束，完成数据采集。
3.根据权利要求2所述的基于粪便DNA甲基化检测的数据采集和分类存储方法，其特征在于，所述优化蚁群算法具体如下：
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