视频解码方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:39255748 阅读:18 留言:0更新日期:2023-10-30 12:07
本申请实施例提供一种视频解码方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,至少应用于视频内容识别和视频解码领域,其中,方法包括:对待解码视频进行视频流分析,得到所述待解码视频中的每一视频帧的帧数据包;基于所述帧数据包中的帧属性信息,确定每一视频帧的帧类型;所述帧类型包括关键帧和非关键帧;基于所述关键帧的数量,从所述关键帧和所述非关键帧中确定出目标采样帧;所述目标采样帧的采样帧数量小于所述待解码视频中的视频帧的总数量;获取每一所述目标采样帧的帧缓存;基于所述目标采样帧的帧缓存,对所述待解码视频进行图像重构,得到与所述待解码视频对应的解码视频。通过本申请,能够提高视频解码的效率和准确率。确率。确率。

【技术实现步骤摘要】
视频解码方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请实施例涉及互联网领域,涉及但不限于一种视频解码方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]视频解码可分为两个步骤:(1)从视频流中解码出每帧的帧缓存;(2)将帧缓存重构为完整的图像。其中,在第(1)步中,不同帧的解码依赖的关联帧均不一样。也就是说,相关技术中,对于输入的待解码视频,会先将每一视频帧从视频流中解码得到对应的帧缓存并存储在缓存中,然后采用均匀截帧算法计算出所需帧的时间戳索引,进而根据索引来挑取相应的帧缓存进行画面的重构。
[0003]但是,相关技术中的视频解码方法在解码过程中并没有考虑画面组(GOP,Group of Pictures)这一概念,对所有视频帧采用“一视同仁”的做法,因而在帧缓存解码过程中,需要将所有视频帧都进行解码,导致解码速度慢,并且,没有考虑关键帧的重要性,容易导致有用帧漏过,例如,短暂但画面变化大的帧。由此可见,相关技术中的视频解码方法存在解码效率和解码准确率较低的问题。

技术实现思路
<br/>[0004]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频解码方法,其特征在于,所述方法包括:对待解码视频进行视频流分析,得到所述待解码视频中的每一视频帧的帧数据包;基于所述帧数据包中的帧属性信息,确定每一视频帧的帧类型;所述帧类型包括关键帧和非关键帧;基于所述关键帧的数量,从所述关键帧和所述非关键帧中确定出目标采样帧;所述目标采样帧的采样帧数量小于所述待解码视频中的视频帧的总数量;获取每一所述目标采样帧的帧缓存;基于所述目标采样帧的帧缓存,对所述待解码视频进行图像重构,得到与所述待解码视频对应的解码视频。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述关键帧的数量,从所述关键帧和所述非关键帧中确定出目标采样帧,包括:确定所述目标采样帧的采样帧数量;基于所述关键帧的数量与所述采样帧数量,确定出全部来自于所述关键帧的所述目标采样帧;或者,基于所述关键帧的数量与所述采样帧数量,确定出来自于全部关键帧和部分非关键帧的所述目标采样帧。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标采样帧的采样帧数量,包括:确定所述解码视频的应用场景,并基于所述应用场景确定所述采样帧数量;或者;基于所述待解码视频的视频时长,确定所述采样帧数量。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述关键帧的数量与所述采样帧数量,确定出全部来自于所述关键帧的所述目标采样帧,包括:响应于所述关键帧的数量大于所述采样帧数量,确定针对所述关键帧的第一帧采样步长;基于所述第一帧采样步长,从所述关键帧中确定出所述采样帧数量的目标采样帧;或者,响应于所述关键帧的数量等于所述采样帧数量,将全部关键帧确定为所述目标采样帧。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定针对所述关键帧的第一帧采样步长,包括:确定所述关键帧的数量与所述采样帧数量之间的第一比值;对所述第一比值进行取整处理,得到所述第一帧采样步长。6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述关键帧的数量与所述采样帧数量,确定出来自于全部关键帧和部分非关键帧的所述目标采样帧,包括:响应于所述关键帧的数量小于所述采样帧数量,确定针对所述非关键帧的第二帧采样步长;将所述采样帧数量与所述关键帧的数量之间的差值,确定为非关键帧采样数量;将全部关键帧确定为所述目标采样帧;以及,基于所述第二帧采样步长,从所述非关键帧中确定出所述非关键帧采样数量的目标采样帧。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述非关键帧包括前向区别帧和双向区别帧;所述方法还包括:从所述待解码视频对应的帧序列中剔除所述双向区别帧;所述基于所述第二帧采样步长,从所述非关键帧中确定出所述非关键帧采样数量的目标采样帧,包括:基于所述第二帧采样步长,从...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯燊明陈思宏
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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