一种基于多源数据的作物估产方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多源数据的作物估产方法，涉及精准农业和农业信息化技术领域，包括以下步骤，步骤一，获取目标区域样本数据，并对所述样本数据进行处理，得到目标区域估产初始指标值，步骤二，获取分解作物模型的多源信息，由作物模型参数控制的关键生长功能模块包括：生育期模块、LAI模块和产量模块，多源信息包括基础输入信息、遥感校正信息和产量校正信息。本发明专利技术使用遥感数据和气象数据，结合留一法建模策略和随机森林变量重要性评价方法，分区分层次选择高精度高稳定性的输入变量，基于随机森林回归算法构建了目标区域多种作物的单产估算模型，以能够准确预测不同农业气候状况下的作物单产。状况下的作物单产。状况下的作物单产。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源数据的作物估产方法


[0001]本专利技术涉及精准农业和农业信息化
，具体涉及一种基于多源数据的作物估产方法。

技术介绍

[0002]作物作为重要的经济作物和国际贸易农产品之一，已成为我国南方广大地区的农业经济支柱产业，随着农业信息技术的研究和应用，传统农业正逐渐向信息农业及科技农业转变，遥感技术由于其大面积同步观测的特点，在科技农业转变的过程中发挥着越来越重要的作用，区别于以往的作物估产方法，遥感技术为对作物综合、宏观、快速和动态观测提供了新的科学技术手段，当前，将实时的遥感信息与农作物生长机理模型相结合，实现区域作物生长的动态监测，尤其是产量估计，推动遥感信息在我国精准农业估产中的应用具有重要应用价值，而我国作为作物生产的主要国家，预测产量是作物生产精细管理的重要内容，目前国内多数学者运用单时相、多时相光谱估产模型以及与农作物生长相结合的复合估产模型对水稻、小麦、苹果等进行了遥感估产，唐延林等人利用水稻成熟期冠层高光谱数据对水稻进行产量估算；雷彤等人对栖霞市苹果果期的冠层反射光谱进行实测，通过敏感波段与果树比指标建立回归模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的作物估产方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤一，获取目标区域样本数据，并对所述样本数据进行处理，得到目标区域估产初始指标值；步骤二，获取分解作物模型的多源信息，由作物模型参数控制的关键生长功能模块包括：生育期模块、LAI模块和产量模块，多源信息包括基础输入信息、遥感校正信息和产量校正信息；步骤三，分步校正作物模型；校正顺序为校正生育期模块、LAI模块和产量模块，优化算法是改进模型参数的一类重要方法，其基本思想是采用进化公式通过多次迭代模拟值与观测值之间的差异，重新初始化作物模型参数达到对模型优化的目的；步骤四，获取历史数据，历史数据包括不同年份不同时期的增强型植被指数、不同年份粮食作物的统计产量和不同年份粮食作物的趋势产量。2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的作物估产方法，其特征在于：所述步骤一，根据所述农业气象指标值，对所述目标区域进行分区操作，得到多个估产子区域；在每个所述估产子区域中，采用随机森林重要性评价算法，对每种作物的估产初始指标值进行重要性排序并进行初次筛选操作，得到初次筛选操作后的估产指标值。3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据的作物估产方法，其特征在于：所述步骤一，计算在每个估产子区域内每种作物对应的所述初...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙思雨，李明洋，王鑫宇，
申请(专利权)人：阳光农业相互保险公司，
类型：发明
国别省市：