本公开涉及一种业务数据的处理、业务模型的训练方法及装置，公开了获取目标业务在目标业务周期运行的目标业务模型，目标业务模型是依据目标训练数据以及第一处理结果训练得到的，第一处理结果是原始业务模型对目标训练数据进行处理得到的，原始业务模型是目标业务在第一业务周期运行的业务模型；获取目标业务在目标业务周期内待处理的目标业务数据；将目标业务数据输入至目标业务模型，通过目标业务模型对目标业务数据进行处理，得到第二处理结果。本公开的方法有利于提高业务模型在迭代过程中的稳定性。从而业务模型能够在目标业务周期的业务数据进行正常的数据处理。解决了业务模型在迭代前后的输出结果差异较大，导致业务模型稳定性低问题。模型稳定性低问题。模型稳定性低问题。
【技术实现步骤摘要】
一种业务数据的处理、业务模型的训练方法及装置
[0001]本公开涉及计算机
，具体涉及一种业务数据的处理、业务模型的训练方法及装置。
技术介绍
[0002]在实际业务使用环境中，受到客户端变化或者业务处理策略调整的影响，模型依赖的样本会持续更新变化，如果不及时进行模型迭代，模型效果会逐步衰减，进而影响到业务使用。所以模型迭代是当前模型应用的必要和频繁进行的工作内容。
[0003]在实现本专利技术的过程中，发现在进行模型迭代会面临一个风险，迭代过程中无法保证模型的稳定性，导致模型迭代前后的输出结果差异较大，影响了业务的正常运行。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本公开实施例提供了一种业务数据的处理、业务模型的训练方法及装置，以解决迭代过程中无法保证模型的稳定性，导致模型迭代前后的输出结果差异较大的问题。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种业务数据的处理方法，包括：
[0006]获取目标业务在目标业务周期运行的目标业务模型，其中，所述目标业务模型是依据目标训练数据以及第一处理结果训练得到的，第一处理结果是原始业务模型对所述目标训练数据进行处理得到的，所述原始业务模型是所述目标业务在第一业务周期运行的业务模型，所述第一业务周期为所述目标业务周期的上一业务周期；
[0007]获取所述目标业务在所述目标业务周期内待处理的目标业务数据；
[0008]将所述目标业务数据输入至所述目标业务模型，通过所述目标业务模型对所述目标业务数据进行处理，得到第二处理结果。
[0009]第二方面，本公开实施例提供了一种业务模型的训练方法，包括：
[0010]获取目标业务周期的目标训练数据；
[0011]获取目标业务对应的原始业务模型，其中，所述原始业务模型是所述目标业务在第一业务周期运行的业务模型，所述第一业务周期为所述目标业务周期的上一业务周期；
[0012]将所述目标训练数据输入至所述原始业务模型，得到所述原始业务模型输出的第一处理结果；
[0013]利用所述第一处理结果以及所述目标训练数据训练预设业务模型，并将训练好的预设业务模型作为所述目标业务在所述目标业务周期运行的目标业务模型。
[0014]第三方面，本公开实施例提供了一种业务数据的处理装置，包括：
[0015]第一获取模块，用于获取目标业务在目标业务周期运行的目标业务模型，其中，所述目标业务模型是依据目标训练数据以及第一处理结果训练得到的，第一处理结果是原始业务模型对所述目标训练数据进行处理得到的，所述原始业务模型是所述目标业务在第一业务周期运行的业务模型，所述第一业务周期为所述目标业务周期的上一业务周期；
[0016]第二获取模块，用于获取所述目标业务在所述目标业务周期内待处理的目标业务数据；
[0017]第一处理模块，用于将所述目标业务数据输入至所述目标业务模型，通过所述目标业务模型对所述目标业务数据进行处理，得到第二处理结果。
[0018]第四方面，本公开实施例提供了一种业务模型的训练装置，包括
[0019]第三获取模块，用于获取目标业务周期的目标训练数据；
[0020]第四获取模块，用于获取目标业务对应的原始业务模型，其中，所述原始业务模型是所述目标业务在第一业务周期运行的业务模型，所述第一业务周期为所述目标业务周期的上一业务周期；
[0021]输入模块，用于将所述目标训练数据输入至所述原始业务模型，得到所述原始业务模型输出的第一处理结果；
[0022]第二处理模块，用于利用所述第一处理结果以及所述目标训练数据训练预设业务模型，并将训练好的预设业务模型作为所述目标业务在所述目标业务周期运行的目标业务模型。
[0023]第三方面，本公开实施例提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的方法。
[0024]第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的方法。
[0025]本公开实施例提供的方法通过将原始业务模型针对目标训练数据输出的处理结果和目标训练数据进行结合来训练的业务模型，有利于提高业务模型在迭代过程中的稳定性。从而保证业务模型能够在目标业务周期的业务数据进行正常的数据处理。解决了迭代过程中无法保证模型的稳定性，导致模型迭代前后的输出结果差异较大，影响业务运行的问题。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本公开具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1是根据本公开一些实施例的业务数据的处理方法的流程示意图；
[0028]图2是根据本公开一些实施例的业务模型的训练的流程示意图；
[0029]图3是根据本公开实施例的业务数据的处理装置的结构框图；
[0030]图4是根据本公开实施例的业务模型的训装置的结构框图；
[0031]图5是本公开实施例的计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0032]为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例
中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0033]根据本公开实施例，提供了一种业务数据的处理、业务模型的训练方法及装置，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0034]在本实施例中提供了一种业务数据的处理方法，可用于上述的移动终端，如手机、平板电脑等，图1是根据本公开实施例的一种业务数据的处理方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
[0035]步骤S11，获取目标业务在目标业务周期运行的目标业务模型，其中，目标业务模型是依据目标训练数据以及第一处理结果训练得到的，第一处理结果是原始业务模型对目标训练数据进行处理得到的，原始业务模型是目标业务在第一业务周期运行的业务模型，第一业务周期为目标业务周期的上一业务周期。
[0036]在本公开实施例中，目标业务在不同业务周期的业务数据都会发生变化，为了保证业务模型在不同的业务周期处理业务数据的精度，在业务周期发生变化时，同步更新业务模型，以此保证业务模型能够满足新业务周期的需求。其中，目标业务本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务数据的处理方法，其特征在于，包括：获取目标业务在目标业务周期运行的目标业务模型，其中，所述目标业务模型是依据目标训练数据以及第一处理结果训练得到的，第一处理结果是原始业务模型对所述目标训练数据进行处理得到的，所述原始业务模型是所述目标业务在第一业务周期运行的业务模型，所述第一业务周期为所述目标业务周期的上一业务周期；获取所述目标业务在所述目标业务周期内待处理的目标业务数据；将所述目标业务数据输入至所述目标业务模型，通过所述目标业务模型对所述目标业务数据进行处理，得到第二处理结果。2.一种业务模型的训练方法，其特征在于，包括：获取目标业务周期的目标训练数据；获取目标业务对应的原始业务模型，其中，所述原始业务模型是所述目标业务在第一业务周期运行的业务模型，所述第一业务周期为所述目标业务周期的上一业务周期；将所述目标训练数据输入至所述原始业务模型，得到所述原始业务模型输出的第一处理结果；利用所述第一处理结果以及所述目标训练数据训练预设业务模型，并将训练好的预设业务模型作为所述目标业务在所述目标业务周期运行的目标业务模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标业务周期的目标训练数据，包括：获取所述目标业务在第一业务周期的第一业务数据；对比所述第一业务数据与第二业务数据，得到所述第一业务数据与所述第二业务数据之间的差异业务数据，其中，所述第二业务数据是所述目标业务在第二业务周期的业务数据，所述第二业务周期为所述第一业务周期的上一业务周期；基于所述差异业务数据生成目标训练数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标业务周期的目标训练数据，包括：获取所述目标业务对应的业务处理策略；在确定所述业务处理策略发生更新的情况下，获取与更新后的业务处理策略对应的目标训练数据。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一处理结果以及所述目标训练数据训练所述目标业务在目标业务周期的业务模型，并将训练好的业务模型作为目标业务模型，包括：将所述目标训练数据输入所述预设业务模型，得到所述预设业务模型输出的第二处理结果；利用所述第二处理结果与所述第一处理结果计算所述预设业务模型的...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋国龙，罗旋，
申请(专利权)人：北京火山引擎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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