The remote sensing monitoring method of crop hail disaster for agricultural insurance claims involves the remote sensing monitoring technology of disaster, especially the application of remote sensing technology in hail disaster monitoring and the application of remote sensing technology in agricultural insurance. The invention solves the problems of information asymmetry, low fixing efficiency and many claims disputes in the process of traditional agricultural insurance investigation and fixing damages. Remote sensing monitoring methods: 1. Obtain reflectance spectrogram; 2. Sample crop loss rate and record GPS information of sampling points; 3. Construct multiple linear regression model; 4. Inverse the loss rate of hail-stricken areas; 5. Claim for areas with loss rate greater than 30%. The invention has the beneficial effect that the remote sensing technology is combined with the traditional agricultural insurance investigation and damage determination working mode, and creates a new application mode of remote sensing technology and a new investigation and damage determination mode.
【技术实现步骤摘要】
用于农业保险理赔的农作物雹灾遥感监测方法
本专利技术涉及灾害遥感监测技术,具体涉及遥感技术在雹灾监测中的应用与遥感技术在农业保险中的应用。
技术介绍
随着农业保险规模的扩大,农业保险经营面临着效率和风险管理的悖论。突出表现为信息不对称、道德风险和理赔效率低等问题,严重制约了农业保险经济补偿、资金融通和社会管理职能的发挥。目前发生雹灾引起的理赔事件时,传统的农业保险,在农作物生长期间,雹灾发生后工作人员往往采用的是田间随机定点采样来进行查勘和定损,但是由于黑龙江省个别地区雹灾造成的投保标的受灾面积大,造成的受灾面积可以达到上万亩,传统查勘定损模式往往存在信息不对称、理赔效率低以及理赔纠纷多等问题。
技术实现思路
本专利技术目的是为了解决传统农业保险查勘定损工作过程中存在信息不对称、定损效率低以及理赔纠纷多等问题,提供了一种用于农业保险理赔的农作物雹灾遥感监测方法。本专利技术所述用于农业保险理赔的农作物雹灾遥感监测方法,该方法包括以下步骤:步骤一、下载雹灾发生时间前后的农作物的多光谱遥感影像,并进行预处理,获取待理赔雹灾范围内农作物的反射光谱图;步骤二、人工抽测雹灾范围内农作物的损失率,并记录所有采样点的GPS信息;步骤三、根据步骤一获取的反射光谱图提取步骤二所有采样点的反射率数据,并构建多元线性回归模型,以建立农作物损失率与采样点的反射光谱之间的对应关系;在影像中提取采样点反射率值并构建多元线性回归模型;步骤四:根据步骤三所述的多元线性回归模型反演雹灾地块的损失率;步骤五:对雹灾范围内损失率≥30%的地块进行理赔。优选地,步骤一的预处理过程为:对下载的多光谱遥感 ...
【技术保护点】
1.用于农业保险理赔的农作物雹灾遥感监测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤一、下载雹灾发生时间前后的农作物的多光谱遥感影像,并进行预处理,获取待理赔雹灾范围内农作物的反射光谱图;步骤二、人工抽测雹灾范围内农作物的损失率,并记录所有采样点的GPS信息;步骤三、根据步骤一获取的反射光谱图提取步骤二所有采样点的反射率数据,并构建多元线性回归模型,以建立农作物损失率与采样点的反射光谱之间的对应关系;在影像中提取采样点反射率值并构建多元线性回归模型;步骤四:根据步骤三所述的多元线性回归模型反演雹灾地块的损失率;步骤五:对雹灾范围内损失率≥30%的地块进行理赔。
【技术特征摘要】
1.用于农业保险理赔的农作物雹灾遥感监测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤一、下载雹灾发生时间前后的农作物的多光谱遥感影像,并进行预处理,获取待理赔雹灾范围内农作物的反射光谱图;步骤二、人工抽测雹灾范围内农作物的损失率,并记录所有采样点的GPS信息;步骤三、根据步骤一获取的反射光谱图提取步骤二所有采样点的反射率数据,并构建多元线性回归模型,以建立农作物损失率与采样点的反射光谱之间的对应关系;在影像中提取采样点反射率值并构建多元线性回归模型;步骤四:根据步骤三所述的多元线性回归模型反演雹灾地块的损失率;步骤五:对雹灾范围内损失率≥30%的地块进行理赔。2.根据权利要求1所述用于农业保险理赔的农作物雹灾遥感监测方法,其特征在于,步骤一的预处理过程为:对下载的多光谱遥感影像进行正射校正、几何校正和大气校正影像处理。3.根据权利要求2所述用于农业保险理赔的农作物雹灾遥感监测方法,其特征在于,步骤一所述的反射光谱图包括雹灾范围内所有GPS点的蓝波段对应的反射率栅格数据、绿波段对应的反射率栅格数据、红波段对应的反射率栅格数据、近红外波段对应的反射率栅格数据。4.根据权利要求3所述用于农业保险理赔的农作物雹灾遥感监测方法,其特征在于,步骤二中人工抽测雹灾范围内农作物的损失率的过程为:验标人手持GPS设备到受雹灾的地块选取多个采样点,每个采样点均应距离地块边界至少10米,在验标单上记录各采样点位于承保地块的方位,并测量各采样点农作物损失率,所述损失率按公式获取;其中:测产产量=亩穗数×穗粒数×百粒重×85%;承保单产=[(X1+X2+X3+X4+X5)-Xmax-Xmin]/3式中:X1...
【专利技术属性】
技术研发人员:康健,宁东浩,孙思雨,
申请(专利权)人:阳光农业相互保险公司,
类型:发明
国别省市:黑龙江,23
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