一种风险识别方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本说明书公开了一种风险识别方法、装置、设备及可读存储介质，通过待识别业务对象的特征和各候选业务对象的特征之间的相似度，从各候选业务对象中确定待识别业务对象的各关联业务对象，进而以待识别业务对象和各关联对象分别为节点，以待识别业务对象和各关联对象之间的业务关系为边，构建目标拓扑图，将目标拓扑图和各节点的特征作为输入，通过风险识别模型得到待识别业务对象的预测风险类型。可见，通过特征相似度，将对识别出待识别业务对象的预测风险类型更为重要的关联对象筛选出来构建目标拓扑图，不仅提高了风险识别的准确度和隐私数据的安全性，还降低风险识别模型的输入的维度，减少了计算资源的耗费。减少了计算资源的耗费。减少了计算资源的耗费。

【技术实现步骤摘要】
一种风险识别方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本说明书涉及计算机
，尤其涉及一种风险识别方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着人们对隐私数据关注度的提高，以及互联网技术的快速发展，线上业务得到了快速的发展和广泛的关注。用户可以通过业务平台与其他业务对象进行线上业务。但是，如果用户与存在业务风险的业务对象进行线上业务，用户的线上业务可能会受到影响。因此，业务平台可以预先对业务对象进行风险识别，从而及时识别出存在业务风险的业务对象，为用户进行风险预警。
[0003]基于此，本说明书提供一种风险识别方法。

技术实现思路

[0004]本说明书提供一种风险识别方法、装置、设备及可读存储介质，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
[0005]本说明书采用下述技术方案：
[0006]本说明书提供了一种风险识别方法，包括：
[0007]响应于风险识别请求，获取待识别业务对象以及各候选业务对象；
[0008]分别确定所述待识别业务对象的特征，以及所述各候选业务对象的特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风险识别方法，所述方法包括：响应于风险识别请求，获取待识别业务对象以及各候选业务对象；分别确定所述待识别业务对象的特征，以及所述各候选业务对象的特征；根据所述待识别业务对象的特征和所述各候选业务对象的特征之间的相似度，从所述各候选业务对象中筛选出所述待识别业务对象的各关联对象；获取所述待识别业务对象和所述各关联对象之间的业务关系，并以所述待识别业务对象和所述各关联对象分别为节点，以所述业务关系为边，构建目标拓扑图；将所述目标拓扑图和所述目标拓扑图包含的各节点的特征作为输入，输入到预先训练的风险识别模型，得到所述风险识别模型输出的所述待识别业务对象的预测风险类型。2.如权利要求1所述的方法，根据所述相似度，从所述各候选业务对象中筛选出所述待识别业务对象的各关联对象，具体包括：根据所述风险识别请求，确定风险识别任务；当所述风险识别任务为第一任务时，将所述相似度高于预设的第一相似度阈值的候选业务对象，作为所述待识别业务对象的关联对象；当所述风险识别任务为第二任务时，将所述相似度低于预设的第二相似度阈值的候选业务对象，作为所述待识别业务对象的关联对象。3.如权利要求1所述的方法，获取待识别业务对象以及各候选业务对象，具体包括：获取原始拓扑图，所述原始拓扑图中包含待识别业务对象对应的节点；从所述原始拓扑图中分割得到包含所述待识别业务对象对应的节点的子拓扑图；根据所述子拓扑图包含的各节点分别对应的业务对象，确定各候选业务对象。4.如权利要求1所述的方法，预先训练风险识别模型，具体包括：获取多个业务对象以及各业务对象之间的业务关系，并构建以业务对象为节点，以业务关系为边的第一拓扑图；针对所述第一拓扑图中每个节点，从所述第一拓扑图分割出以该节点为中心的该节点对应的第二拓扑图；分别确定该节点对应的第二拓扑图包含的各节点的特征，并将该节点对应的第二拓扑图和该节点对应的第二拓扑图包含的各节点的特征作为输入，输入到待训练的风险识别模型，得到所述风险识别模型输出的该节点对应的业务对象的预测风险类型；以所述各业务对象的预测风险类型和所述各业务对象的风险类型标注之间的差异的最小化为训练目标，训练所述风险识别模型。5.如权利要求4所述的方法，从所述第一拓扑图分割出以该节点为中心的该节点对应的第二拓扑图，具体包括：根据所述第一拓扑图包含的各节点之间的边，确定所述第一拓扑图的邻接矩阵；根据所述第一拓扑图的邻接矩阵，确定所述第一拓扑图包含的各节点中，与该节点之间的跳数不多于预设跳数阈值的其...

【专利技术属性】
技术研发人员：许小龙，刘腾飞，张天翼，王维强，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：