荷电状态的预测方法、储能设备和计算机可读存储介质技术

本申请公开了一种荷电状态的预测方法、储能设备和可读存储介质。该预测方法包括：在进入充电末端阶段后，获取目标电池包在当前时刻的第一电池包电压；根据第一电池包电压以及第一预测模型计算第一荷电状态；获取目标电池包进入充电末端阶段后检测到的最高电池包电压，并根据最高电池包电压以及第二预测模型计算第二荷电状态；根据第一荷电状态与第二荷电状态，确定目标电池包在当前时刻的目标荷电状态。上述预测方法在目标电池包进入充电末端阶段后，根据第一电池包电压与第一预测模型计算的第一荷电状态和最高电池包电压与第二预测模型计算的第二荷电状态确定目标荷电状态，可以有效提高预测电池包的荷电状态的准确性。以有效提高预测电池包的荷电状态的准确性。以有效提高预测电池包的荷电状态的准确性。

【技术实现步骤摘要】
荷电状态的预测方法、储能设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及电池
，尤其涉及一种荷电状态的预测方法、储能设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前储能设备需要实时显示电池包的荷电状态(State of Charge，SOC)，通常是利用安时积分法预测电池包的SOC。其中，安时积分法容易出现累计误差问题，导致在充电末端阶段电池包显示的SOC出现跳变。为避免电池包显示的SOC出现跳变，需要对显示的SOC进行修正，相关技术通常是先判断电池包处于哪一种充电模式，对标准充电模式下的电压进行线性回归，将线性回归得到的电压进行插值得到显示的SOC。由于现有的充电模式复杂，因此导致预测电池包的SOC的准确性较低。
[0003]因此，在进入充电末端阶段后，如何提高预测电池包的荷电状态的准确性成为亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种荷电状态的预测方法、储能设备和计算机可读存储介质，解决了相关技术中对标准充电模式下的电压进行线性回归和插值，导致预测电池包的荷电状态的准确性较低的问题。
[0005]第一方面，本申请提供了一种荷电状态的预测方法，所述方法包括：在进入充电末端阶段后，获取目标电池包在当前时刻的第一电池包电压；根据所述第一电池包电压以及第一预测模型计算第一荷电状态；获取所述目标电池包进入所述充电末端阶段后检测到的最高电池包电压，并根据所述最高电池包电压以及第二预测模型计算第二荷电状态；根据所述第一荷电状态与所述第二荷电状态，确定所述目标电池包在所述当前时刻的目标荷电状态。
[0006]上述方法，在目标电池包进入充电末端阶段后，根据第一电池包电压与第一预测模型计算的第一荷电状态和最高电池包电压与第二预测模型计算的第二荷电状态确定目标荷电状态，其中根据电池包电压预测荷电状态，可以解决相关技术采用安时积分法预测电池包的真实荷电状态时，由于电流采样误差会使得预测的真实荷电状态存在误差，导致在充电末端阶段显示的荷电状态出现跳变的问题。
[0007]此外，在根据第一电池包电压预测第一荷电状态时，由于第一电池包电压在不同的充电阶段可能会存在一定的波动，导致第一荷电状态也随之波动。因此，本申请的方法除了根据第一电池包电压预测第一荷电状态以外，还根据最高电池包电压预测第二荷电状态，结合第一荷电状态以及第二荷电状态确定目标荷电状态，以第二荷电状态作为兜底，减少目标荷电状态的波动，解决了相关技术需要对标准充电模式下的电压进行线性回归和插值，因电池包电压波动导致预测电池包的荷电状态的准确性较低的问题，该预测方法通过根据最高电池包电压和实际的电池包电压进行结合预测荷电状态，可以有效提高预测电池
包的荷电状态的准确性。
[0008]第二方面，本申请还提供了一种储能设备，所述储能设备包括存储器、处理器和电池包；
[0009]所述存储器，用于存储计算机程序；
[0010]所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的荷电状态的预测方法。
[0011]第三方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的荷电状态的预测方法。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1是本申请实施例提供的一种储能设备的结构示意图；
[0014]图2是本申请实施例提供的一种荷电状态的预测方法的示意性流程图；
[0015]图3是本申请实施例提供的一种电压曲线图；
[0016]图4是本申请实施例提供的一种荷电状态的曲线图；
[0017]图5是本申请实施例提供的另一种荷电状态的曲线图；
[0018]图6是本申请实施例提供的另一种荷电状态的曲线图；
[0019]图7是本申请实施例提供的一种电池包电压的曲线图；
[0020]图8是本申请实施例提供的一种充电电流的曲线图；
[0021]图9是本申请实施例提供的一种计算第一荷电状态的子步骤的示意性流程图；
[0022]图10是本申请实施例提供的一种构建极化电压预测模型的子步骤的示意性流程图；
[0023]图11是本申请实施例提供的一种确定目标超参数的子步骤的示意性流程图；
[0024]图12是本申请实施例提供的一种测试电池包进行充电测试的子步骤的示意性流程图；
[0025]图13是本申请实施例提供的一种末端充电阶段的电压曲线图；
[0026]图14是本申请实施例提供的另一种末端充电阶段的电压曲线图；
[0027]图15是本申请实施例提供的另一种末端充电阶段的电压曲线图；
[0028]图16是本申请实施例提供的另一种末端充电阶段的电压曲线图；
[0029]图17是本申请实施例提供的另一种末端充电阶段的电压曲线图；
[0030]图18是本申请实施例提供的一种计算第二荷电状态的子步骤的示意性流程图；
[0031]图19是本申请实施例提供的一种显示荷电状态的子步骤的示意性流程图。
具体实施方式
[0032]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申
请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0033]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0034]应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0035]还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0036]本申请的实施例提供了一种荷电状态的预测方法、储能设备和计算机可读存储介质。其中，该荷电状态的预测方法可以应用于储能设备中，在目标电池包进入充电末端阶段后，根据第一电池包电压与第一预测模型计算的第一荷电状态和最高电池包电压与第二预测模型计算的第二荷电状态确定目标荷电状态，其中根据电池包电压预测荷电状态，可以解决相关技术采用安时积分法预测电池包的真实荷电状态时，由于电流采样误差会使得预测的真实荷电状态存在误差，导致在充电末端阶段显示的荷电状态出现跳本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种荷电状态的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：在进入充电末端阶段后，获取目标电池包在当前时刻的第一电池包电压；根据所述第一电池包电压以及第一预测模型计算第一荷电状态；获取所述目标电池包进入所述充电末端阶段后检测到的最高电池包电压，并根据所述最高电池包电压以及第二预测模型计算第二荷电状态；根据所述第一荷电状态与所述第二荷电状态，确定所述目标电池包在所述当前时刻的目标荷电状态。2.根据权利要求1所述的荷电状态的预测方法，其特征在于，所述第一预测模型为极化电压预测模型；所述根据所述第一电池包电压以及第一预测模型计算第一荷电状态，包括：获取当前时刻所述目标电池包的实测充电电流；获取当前时刻所述目标电池包的实际温度值；根据所述实测充电电流和所述实际温度值，确定所述极化电压预测模型的目标超参数；将所述目标超参数、所述第一电池包电压和所述实测充电电流输入所述极化电压预测模型进行计算，获得所述目标电池包充电至满电状态所需的剩余充电时间；根据所述剩余充电时间、所述实测充电电流以及所述目标电池包的额定电荷容量，确定所述第一荷电状态。3.根据权利要求2所述的荷电状态的预测方法，其特征在于，在所述根据所述第一电池包电压以及第一预测模型计算第一荷电状态之前，还包括：构建所述目标电池包在所述当前时刻对应的第一电压观测方程；构建所述目标电池包充电至满电状态时对应的第二电压观测方程；获取所述目标电池包的第一极化电压更新方程和第二极化电压更新方程，所述第一极化电压更新方程为电化学极化电压对应的更新方程，所述第二极化电压更新方程为浓差极化电压对应的更新方程；根据所述第一电压观测方程、所述第二电压观测方程、所述第一极化电压更新方程以及所述第二极化电压更新方程，生成所述极化电压预测模型。4.根据权利要求3所述的荷电状态的预测方法，其特征在于，所述构建所述目标电池包在所述当前时刻对应的第一电压观测方程，包括：获取预设的开路电压；根据所述实测充电电流和所述实际温度值，确定所述目标电池包在所述当前时刻的欧姆压降；将所述第一电池包电压、所述欧姆压降以及所述开路电压输入初始的电压观测方程，获得所述第一电压观测方程。5.根据权利要求2所述的荷电状态的预测方法，其特征在于，所述根据所述实测充电电流和所述实际...

【专利技术属性】
技术研发人员：许柏皋，陈熙，王雷，
申请(专利权)人：深圳市正浩创新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：