用于车辆中动力电池充电剩余时间的预测方法及装置制造方法及图纸

本申请提出一种用于车辆中动力电池充电剩余时间的预测方法及装置，涉及车辆领域。其中，该方法包括：确定动力电池第一时刻的热管理控制信号和充电参数，充电参数包括动力电池的荷电状态值、电池温度和充电电流值；对热管理控制信号和充电参数进行同步循环预测，直至充电参数中的荷电状态值达到目标值；基于第一时刻和目标时刻，确定动力电池的充电剩余时间。本申请通过本车辆自身的热管理控制信号、荷电状态值、电池温度和充电电流值，完成该车辆中动力电池充电剩余时间的预测，可提高车辆中动力电池充电剩余时间预测的准确性。中动力电池充电剩余时间预测的准确性。中动力电池充电剩余时间预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
用于车辆中动力电池充电剩余时间的预测方法及装置


[0001]本申请涉及车辆领域，尤其涉及一种用于车辆中动力电池充电剩余时间的预测方法及装置。

技术介绍

[0002]随着汽车尾气大量排放以及石油资源的消耗，电动汽车已成为汽车产业未来节能减排的主攻方向。而在电动车的日常使用中，预测电动汽车的充电剩余时间的准确性关系到用车人在充电过程中的用户体验。相关技术中，对充电剩余时间的预测方式大部分是基于经验数据，使用简单公式计算出充电剩余时间，这种方法需要考虑的条件较少，因此预测结果误差较大。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种用于车辆中动力电池充电剩余时间的预测方法及装置。
[0004]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种用于车辆中动力电池充电剩余时间的预测方法，包括：
[0005]确定所述动力电池第一时刻的热管理控制信号和充电参数，所述充电参数包括动力电池的荷电状态值、电池温度和充电电流值，所述第一时刻为车辆充电过程中开始进行充电剩余时间预测的时刻；
[0006]对所述热管理控制信号和所述充电参数进行同步循环预测，直至所述充电参数中的所述荷电状态值达到目标值；所述同步循环预测包括基于第N
‑
1时刻的热管理控制信号、荷电状态值、电池温度和充电电流值，预测所述动力电池第N时刻的充电参数，以及循环的基于第N
‑
1时刻的电池温度和车辆的热管理控制策略，预测所述动力电池第N时刻的热管理控制信号；所述N为大于等于2的正整数，所述第N时刻、第N
‑<br/>1时刻为相邻时刻；
[0007]基于所述第一时刻和目标时刻，确定所述动力电池的充电剩余时间，所述目标时刻为预测的充电参数中的荷电状态值达到所述目标值的时刻。
[0008]根据本申请实施例的第二方面，提供了一种用于车辆中动力电池充电剩余时间的预测装置，包括：
[0009]第一确定模块，用于确定所述动力电池第一时刻的热管理控制信号和充电参数，所述充电参数包括动力电池的荷电状态值、电池温度和充电电流值，所述第一时刻为车辆充电过程中开始进行充电剩余时间预测的时刻；
[0010]预测模块，用于对所述热管理控制信号和所述充电参数进行同步循环预测，直至所述充电参数中的所述荷电状态值达到目标值；所述同步循环预测包括基于第N
‑
1时刻的热管理控制信号、荷电状态值、电池温度和充电电流值，预测所述动力电池第N时刻的充电参数，以及循环的基于第N
‑
1时刻的电池温度和车辆的热管理控制策略，预测所述动力电池第N时刻的热管理控制信号；所述N为大于等于2的正整数，所述第N时刻、第N
‑
1时刻为相邻时刻；
[0011]第二确定模块，用于基于所述第一时刻和目标时刻，确定所述动力电池的充电剩余时间，所述目标时刻为预测的充电参数中的荷电状态值达到所述目标值的时刻。
[0012]根据本申请实施例的第三方面，提供了一种车辆，包括：
[0013]至少一个处理器；以及
[0014]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0015]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述第一方面所述的方法。
[0016]根据本申请的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行前述第一方面所述的方法。
[0017]根据本申请的技术方案，根据动力电池第N
‑
1时刻的热管理控制信号、荷电状态值、电池温度和充电电流值，确定出第N时刻的热管理控制信号、荷电状态值、电池温度和充电电流值，直至荷电状态值达到目标值，根据动力电池的荷电状态值达到目标值时对应的目标时刻与第一时刻，确定动力电池的充电剩余时间。本申请通过本车辆自身的热管理控制信号、荷电状态值、电池温度和充电电流值，完成该车辆中动力电池充电剩余时间的预测，可提高车辆中动力电池充电剩余时间预测的准确性。
[0018]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0019]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理，并不构成对本申请的不当限定。
[0020]图1为本申请实施例所提供的一种用于车辆中动力电池充电剩余时间的预测方法的流程示意图；
[0021]图2为本申请实施例所提供的一种预测动力电池第N时刻的充电参数的方法的示意图；
[0022]图3为本申请实施例所提供的另一种预测动力电池第N时刻的充电参数的方法的示意图；
[0023]图4为本申请一实施例所提供的电池电芯和电池冷却液的能量分析示意图；
[0024]图5为本申请实施例所提供的又一种预测动力电池第N时刻的充电参数的方法的示意图；
[0025]图6为本申请一实施例所提供的一种用于车辆中动力电池充电剩余时间的预测方法的示意图；
[0026]图7为本申请实施例所提供的一种用于车辆中动力电池充电剩余时间的预测装置的结构框图；
[0027]图8为本申请实施例所提供的一种车辆的结构框图。
具体实施方式
[0028]为了使本领域普通人员更好地理解本申请的技术方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0029]本申请提供了一种用于车辆中动力电池充电剩余时间的预测方法及装置。下面参考附图描述本申请实施例的用于车辆中动力电池充电剩余时间的预测方法及装置。
[0030]图1为本申请实施例所提供的一种用于车辆中动力电池充电剩余时间的预测方法的流程示意图。需要说明的是，本申请实施例的用于车辆中动力电池充电剩余时间的预测方法可应用于本申请实施例的用于车辆中动力电池充电剩余时间的预测装置，该用于车辆中动力电池充电剩余时间的预测装置可被配置于车辆上。如图1所示，该用于车辆中动力电池充电剩余时间的预测方法可以包括以下步骤：
[0031]步骤101，确定动力电池第一时刻的热管理控制信号和充电参数，充电参数包括动力电池的荷电状态值、电池温度和充电电流值。其中，第一时刻为车辆充电过程中开始进行充电剩余时间预测的时刻。
[0032]在一种实现方式中，可从车辆的电池热管理系统中获取动力电池第一时刻的热管理控制信号和充电参数。
[0033]步骤102，对热管理控制信号和充电参数进行同步循环预测，直至充电参数中的荷电状态值达到目标值；同步循环预测包括基于第N
‑
1时刻的热管理控制信号、荷电状态值、电池温度和充电电流值，预测动力电池第N时刻的充电参数，以及循环的基于第N
‑
1时刻的电池温度和车辆的热管理控制策略，预测动力电池第N时刻的热管理控制信号；其中，N为大于等于2的正整数，第N时刻、第N
‑
1时刻为相邻本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于车辆中动力电池充电剩余时间的预测方法，其特征在于，包括：确定所述动力电池第一时刻的热管理控制信号和充电参数，所述充电参数包括动力电池的荷电状态值、电池温度和充电电流值，所述第一时刻为车辆充电过程中开始进行充电剩余时间预测的时刻；对所述热管理控制信号和所述充电参数进行同步循环预测，直至所述充电参数中的所述荷电状态值达到目标值；所述同步循环预测包括基于第N
‑
1时刻的热管理控制信号、荷电状态值、电池温度和充电电流值，预测所述动力电池第N时刻的充电参数，以及循环的基于第N
‑
1时刻的电池温度和车辆的热管理控制策略，预测所述动力电池第N时刻的热管理控制信号；所述N为大于等于2的正整数，所述第N时刻、第N
‑
1时刻为相邻时刻；基于所述第一时刻和目标时刻，确定所述动力电池的充电剩余时间，所述目标时刻为预测的充电参数中的荷电状态值达到所述目标值的时刻。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第N
‑
1时刻的热管理控制信号、荷电状态值、电池温度和充电电流值，预测所述动力电池第N时刻的充电参数，包括：基于所述第N
‑
1时刻的热管理控制信号、电池温度和充电电流值，预测所述动力电池第N时刻的电池温度；根据所述第N时刻的电池温度和所述第N
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1时刻的荷电状态值，确定所述动力电池第N时刻的充电电流值；将所述第N时刻的充电电流值和所述第一时刻的荷电状态值，输入预先训练的荷电状态预测模型，获得所述动力电池第N时刻的荷电状态值；其中，所述荷电状态预测模型包括可变参数，所述荷电状态预测模型是经学习得到的表征充电电流值与荷电状态之间的映射关系的模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第N时刻的电池温度和所述第N
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1时刻的荷电状态值，确定所述动力电池第N时刻的充电电流值，包括：根据所述第N时刻的电池温度和所述第N
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1时刻的荷电状态值，通过查表确定所述动力电池第N时刻可接受的最大充电电流值；基于充电桩的供电能力和/或车内耗电部件在所述动力电池充电期间的耗电量，对所述第N时刻可接受的最大充电电流值进行修正，获得所述动力电池第N时刻的充电电流值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于充电桩的供电能力和/或车内耗电部件在所述动力电池充电期间的耗电量，对所述第N时刻可接受的最大充电电流值进行修正，包括：获取与所述动力电池对应的充电桩供电能力相关的第一特征信息，并将所述第一特征信息输入至预先训练的充电桩供电能力预测模型，获得所述充电桩的最大供应电流，以及基于所述充电桩的最大供应电流对所述第N时刻可接受的最大充电电流值进行修正；其中，所述充电桩供电能力预测模型已经学习得到充电桩供电能力相关特征信息与充电桩最大供应电流之间的映射关系；和/或，获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：马春山，仇彬，杨静，薛剑，方绍伟，蒙越，宁昀鹏，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：