一种基于物联网技术的物流运输状态实时监管系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于物联网技术的物流运输状态实时监管系统，涉及物流运输状态监管技术领域，解决了现有技术中，不能够在供应链运转合格后进行运力分析，无法判断当前供应链的供应规划是否合理的技术问题；本发明专利技术是对当前运输供应链进行运输风险评估，判断当前运输状态是否存在风险，以便于在运输状态存在异常时及时进行整顿，保证运输供应链的运转效率，提高了运输的高效性；还对当前运输供应链运输进行运力分析，判断当前运输供应链内运输端是否运输合理，从而保证运输供应链的运输效率，避免运输供应链的运输不合理造成运输效率降低的同时同等运输任务下无法将运输成本进行有效管控，导致整体运输供应链运转风险增加。导致整体运输供应链运转风险增加。导致整体运输供应链运转风险增加。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网技术的物流运输状态实时监管系统


[0001]本专利技术涉及物流运输状态监管
，具体为一种基于物联网技术的物流运输状态实时监管系统。

技术介绍

[0002]物流运输技术主要包括运输设施和运输作业两大类，前者属于运输硬技术，后者属于运输软技术，运输硬技术主要包括运输基础设施，如公路、铁路、海运和运输车等基础设施的完善，运输软技术则包括管理方法，物流技术、物流人员素养等方面；但是在现有技术中，物流运输时不能够对当前运输供应链进行风险评估，从而无法保证运输供应链的运转合格性，不能够在供应链运转合格后进行运力分析，无法判断当前供应链的供应规划是否合理，此外也不能够对运输供应链内的运输半径进行分析，造成运输过程中运输成本无法管控；针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于物联网技术的物流运输状态实时监管系统。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于物联网技术的物流运输状态实时监管系统，包括运输状态监管平台，运输状态监管平台覆盖发货端、运输端以及返程端，其中，发货端、运输端以及返程端构建运输供应链，运输状态监管平台通讯连接有：运输风险评估单元，用于对当前运输供应链进行运输风险评估，获取到当前运输供应链的运输风险评估系数，根据运输风险评估系数比较生成运输低风险信号或者运输低风险信号，并将其发送至运输状态监管平台；运力分析单元，用于对当前运输供应链运输进行运力分析，通过运力分析生成运力分析异常信号或者运力分析正常信号，并将其发送至运输状态监管平台；运输半径监测单元，用于对当前运输供应链中运输端进行运输半径监测，通过运输半径监测判断当前运输是否合理，并在运输不合理时进行整顿规划；实时状态监测单元，用于对当前运输端的运输工具进行实时运输状态监测。
[0005]作为本专利技术的一种优选实施方式，运输风险评估单元的运行过程如下：获取到当前运输供应链运转过程中发货端货物补充速度与运输端货物拉运速度的差值以及运输端设定货物拉运量实时预设到达点与实际到达点的偏差时长增加量，并将当前运输供应链运转过程中发货端货物补充速度与运输端货物拉运速度的差值以及运输端设定货物拉运量实时预设到达点与实际到达点的偏差时长增加量分别标记为LYV和PSZ；获取到当前运输供应链运转过程中返程端对应车厢的平均占用率，并将当前运输供应链运转过程中返程端对应车厢的平均占用率标记为ZYL；通过公式获取到当前运输供应链的运输风险评估系数F，将当前运输供应链的运输风险评估系数F与运输风险评估系数阈值进行
比较。
[0006]作为本专利技术的一种优选实施方式，运输风险评估系数F计算公式为：，其中，h1、h2以及h3均为预设比例系数，且h1＞h2＞h3＞1。
[0007]作为本专利技术的一种优选实施方式，若当前运输供应链的运输风险评估系数F超过运输风险评估系数阈值，则判定当前运输供应链的风险评估正常，生成运输低风险信号并将运输低风险信号发送至运输状态监管平台；若当前运输供应链的运输风险评估系数F未超过运输风险评估系数阈值，则判定当前运输供应链的风险评估异常，生成运输高风险信号并将运输高风险信号发送至运输状态监管平台。
[0008]作为本专利技术的一种优选实施方式，运力分析单元的运行过程如下：获取到当前运输环节内运输端对应非同一运输设备的单次运输量最大差值以及运输端对应运输设备运输过程中车厢内摆列运输货物对应到货参数的顺序性浮动频率，并将当前运输环节内运输端对应非同一运输设备的单次运输量最大差值以及运输端对应运输设备运输过程中车厢内摆列运输货物对应到货参数的顺序性浮动频率分别与运输量最大差值阈值和顺序性浮动频率阈值进行比较。
[0009]作为本专利技术的一种优选实施方式，若当前运输环节内运输端对应非同一运输设备的单次运输量最大差值超过运输量最大差值阈值，或者运输端对应运输设备运输过程中车厢内摆列运输货物对应到货参数的顺序性浮动频率超过顺序性浮动频率阈值，则判定当前运输环节内运输端的运力分析不合格，生成运力分析异常信号并将运力分析异常信号发送至运输状态监管平台；若当前运输环节内运输端对应非同一运输设备的单次运输量最大差值未超过运输量最大差值阈值，且运输端对应运输设备运输过程中车厢内摆列运输货物对应到货参数的顺序性浮动频率未超过顺序性浮动频率阈值，则判定当前运输环节内运输端的运力分析合格，生成运力分析正常信号并将运力分析正常信号发送至运输状态监管平台。
[0010]作为本专利技术的一种优选实施方式，运输半径监测单元的运行过程如下：获取到当前运输供应链运输端的运输任务中货物到货点与运输始发点的最大间距以及当前运输过程中最大间距点对应货物到货点的货物运输密度，并将当前运输供应链运输端的运输任务中货物到货点与运输始发点的最大间距以及当前运输过程中最大间距点对应货物到货点的货物运输密度分别与最大间距阈值和货物运输密度阈值进行比较。
[0011]作为本专利技术的一种优选实施方式，若当前运输供应链运输端的运输任务中货物到货点与运输始发点的最大间距超过最大间距阈值，或者当前运输过程中最大间距点对应货物到货点的货物运输密度未超过货物运输密度阈值，则判定当前运输半径监测异常，生成远端运输低效信号并将远端运输低效信号发送至运输状态监管平台；若当前运输供应链运输端的运输任务中货物到货点与运输始发点的最大间距超过最大间距阈值，且当前运输过程中最大间距点对应货物到货点的货物运输密度未超过货物运输密度阈值，则判定当前运输半径监测异常，生成远端运输中止信号并将远端运输中止信号发送至运输状态监管平台；
若当前运输供应链运输端的运输任务中货物到货点与运输始发点的最大间距未超过最大间距阈值，且当前运输过程中最大间距点对应货物到货点的货物运输密度超过货物运输密度阈值，则判定当前运输半径监测正常，生成远端正常运输信号并将远端正常运输信号发送至运输状态监管平台。
[0012]作为本专利技术的一种优选实施方式，运输状态监管平台接收到远端运输低效信号后，对当前最远端的运输货物进行运输重规划或者进行集中运输；运输状态监管平台接收到远端运输中止信号后，将当前最远端的运输货物进行配送停止并将其更换运输车辆。
[0013]作为本专利技术的一种优选实施方式，实时状态监测单元的运行过程如下：获取到运输端对应运输设备运输过程中弯道行驶时运输箱体浮动幅度以及在弯道行驶过程中运输箱体内部运输货物的晃动频率，并将运输端对应运输设备运输过程中弯道行驶时运输箱体浮动幅度以及在弯道行驶过程中运输箱体内部运输货物的晃动频率分别与箱体浮动幅度阈值和晃动频率阈值进行比较；若运输端对应运输设备运输过程中弯道行驶时运输箱体浮动幅度超过箱体浮动幅度阈值，或者在弯道行驶过程中运输箱体内部运输货物的晃动频率超过晃动频率阈值，则判定运输端的实时状态监测异常，生成实时状态监测异常信号并将实时状态监测异常信号发送至运输状态监管平台；若运输端对应运输设备运输过程中弯道行驶时运输箱体浮动幅度未超过箱体浮动幅度阈值，且在弯道行驶过程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网技术的物流运输状态实时监管系统，其特征在于，包括运输状态监管平台，运输状态监管平台覆盖发货端、运输端以及返程端，其中，发货端、运输端以及返程端构建运输供应链，运输状态监管平台通讯连接有：运输风险评估单元，用于对当前运输供应链进行运输风险评估，获取到当前运输供应链的运输风险评估系数，根据运输风险评估系数比较生成运输低风险信号或者运输低风险信号，并将其发送至运输状态监管平台；运力分析单元，用于对当前运输供应链运输进行运力分析，通过运力分析生成运力分析异常信号或者运力分析正常信号，并将其发送至运输状态监管平台；运输半径监测单元，用于对当前运输供应链中运输端进行运输半径监测，通过运输半径监测判断当前运输是否合理，并在运输不合理时进行整顿规划；实时状态监测单元，用于对当前运输端的运输工具进行实时运输状态监测。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的物流运输状态实时监管系统，其特征在于，运输风险评估单元的运行过程如下：获取到当前运输供应链运转过程中发货端货物补充速度与运输端货物拉运速度的差值以及运输端设定货物拉运量实时预设到达点与实际到达点的偏差时长增加量，并将当前运输供应链运转过程中发货端货物补充速度与运输端货物拉运速度的差值以及运输端设定货物拉运量实时预设到达点与实际到达点的偏差时长增加量分别标记为LYV和PSZ；获取到当前运输供应链运转过程中返程端对应车厢的平均占用率，并将当前运输供应链运转过程中返程端对应车厢的平均占用率标记为ZYL；通过公式获取到当前运输供应链的运输风险评估系数F，将当前运输供应链的运输风险评估系数F与运输风险评估系数阈值进行比较。3.根据权利要求2所述的一种基于物联网技术的物流运输状态实时监管系统，其特征在于，运输风险评估系数F计算公式为：，其中，h1、h2以及h3均为预设比例系数，且h1＞h2＞h3＞1。4.根据权利要求2所述的一种基于物联网技术的物流运输状态实时监管系统，其特征在于，若当前运输供应链的运输风险评估系数F超过运输风险评估系数阈值，则判定当前运输供应链的风险评估正常，生成运输低风险信号并将运输低风险信号发送至运输状态监管平台；若当前运输供应链的运输风险评估系数F未超过运输风险评估系数阈值，则判定当前运输供应链的风险评估异常，生成运输高风险信号并将运输高风险信号发送至运输状态监管平台。5.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的物流运输状态实时监管系统，其特征在于，运力分析单元的运行过程如下：获取到当前运输环节内运输端对应非同一运输设备的单次运输量最大差值以及运输端对应运输设备运输过程中车厢内摆列运输货物对应到货参数的顺序性浮动频率，并将当前运输环节内运输端对应非同一运输设备的单次运输量最大差值以及运输端对应运输设备运输过程中车厢内摆列运输货物对应到货参数的顺序性浮动频率分别与运输量最大差
值阈值和顺序性浮动频率阈值进行比较。6.根据权利要求5所述的一种基于物联网技术的物流运输状态实时监管系统，其特征在于，若当前运输环节内运输端对应非同一运输设备的单次运输量最大差值超过运输量最大差值阈值，或者运输端对应运输设备运输过程中车厢内摆列运输货物对应到货参数的顺序性浮动频率超过顺序性浮动频率阈值，则判定当前运输环节内运输端的运力分析不合格，生成运力分析异常信号并将运力...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖雪容，肖伸雄，刘明星，李富贵，
申请(专利权)人：深圳市升蓝物流有限公司，
类型：发明
国别省市：