一种改建节能方法、装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸

技术编号:39249801 阅读:12 留言:0更新日期:2023-10-30 12:01
本申请涉及一种改建节能的方法、装置、设备及介质,涉及建筑能源控制的领域,该方法包括针对公共建筑的每个区域,基于公共建筑的结构、区域不同时段的人流量、不同时段的室外光照数据,确定区域在不同时段下满足对应的需求亮度所需的补充亮度及对应的补充能耗值;根据区域不同时段的实际能耗值、对应的补充能耗值,确定是否对区域进行改建;若确定对区域进行改建,则基于区域在不同时段下对应的补充亮度,确定改建后的智能灯光系统的结构参数。通过对公共建筑区域的灯光能源的消耗分析调整,从而提高公共建筑灯光能源利用效率,实现节能减排,降低能耗成本,同时提高使用者的舒适度和体验感,具有显著的节能效果。具有显著的节能效果。具有显著的节能效果。

【技术实现步骤摘要】
一种改建节能方法、装置、电子设备以及存储介质


[0001]本申请涉及建筑能源控制的领域,尤其是涉及一种改建节能的方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]在公共建筑室内,灯光是影响室内视觉效果和能源消耗的重要因素。针对不同的场景和需求,灯光的亮度和开关状态必须根据实际情况进行调节。传统的灯光控制方式采用手动操作,使用这种方式无法实现自动化调节,从而造成大量的灯光的能源浪费和光污染,因此在公共建筑内实现灯光系统的节能,避免灯光过度使用,提高建筑改建后灯光的节能效果,对建筑行业的可持续发展具有重要意义。

技术实现思路

[0003]为了提高公共建筑灯光能源利用效率,本申请提供一种改建节能的方法、装置、设备及介质。
[0004]第一方面,本申请提供一种改建节能的方法,采用如下的技术方案:一种改建节能的方法,包括:针对所述公共建筑的每个区域,基于所述公共建筑的结构、所述区域不同时段的人流量、不同时段的室外光照数据,确定所述区域在不同时段下满足对应的需求亮度所需的补充亮度及对应的补充能耗值;根据所述区域不同时段的实际能耗值、对应的所述补充能耗值,确定是否对所述区域进行改建;若确定对所述区域进行改建,则基于所述区域在不同时段下对应的所述补充亮度,确定改建后的智能灯光系统的结构参数;其中,所述智能灯光系统包括智能开关和智能灯具;所述结构参数包括智能灯具的数量、设置位置,所述智能开关的控制逻辑。
[0005]通过采用上述技术方案,对公共建筑中不同区域的人流量、室外光照数据等进行分析,可以实现对每个区域的灯光数据进行具体分析。这种精细化分析的实现,可以帮助建筑施工人员更好地掌握每个区域的灯光能耗情况,从而采取更具针对性的节能措施,以达到节约能源、减少浪费的目的。确定每个区域在不同时间段下所需的补充亮度及对应的补充能耗值,是实现建筑能源管理精准节能,可以帮助采取更具针对性的节能措施,以达到节约能源、减少浪费的目标。通过确定改建后的智能灯光系统的结构参数,可以实现智能化控制。这种智能化控制能够实现自动调节光照强度和能耗,使能源利用更加高效,同时提高使用者的舒适度和体验。改建后的智能灯光系统可以根据外界光照强度和时段变化,自动调节灯光亮度和颜色,从而使得整个空间的光照效果更加均匀、舒适,同时节省能源消耗。
[0006]可选的,所述基于所述公共建筑的结构、所述区域不同时段的人流量、不同时段的室外光照数据,确定所述区域在不同时段下满足对应的需求亮度所需的补充亮度及对应的
补充能耗值的步骤,包括:基于历史数据公共建筑的结构、不同时段的人流量、不同时段的室外光照数据创建输入样本,基于所述输入样本对应的灯光量的数据创建输出样本;基于所述输入样本以及所述输出样本,对初始模型进行训练得到灯光需求量预测模型;将预设数据输入灯光需求量预测模型得到预测结果。
[0007]可选的,所述基于历史数据公共建筑的结构、不同时段的人流量、不同时段的室外光照数据创建输入样本的步骤,包括:基于公共结构特征确定公共建筑的结构;通过对公共建筑历史数据的人流量进行统计分析,确定不同时段人流量;基于所述公共建筑所在实地位置的历史气象数据,确定不同时段室外光照数据;基于所述公共建筑的结构结构、所述不同时段人流量、所述不同时段室外光照数据创建输入样本。
[0008]可选的,所述将预设数据输入灯光需求量预测模型得到预测结果的步骤,包括:将所述预设数据格式化为特征向量,所述特征向量与所述预测模型的输入格式匹配;将所述特征向量输入到灯光需求量预测模型获取到包括灯光需求量的预测结果。
[0009]可选的,所述基于所述区域在不同时段下对应的所述补充亮度,确定改建后的智能灯光系统的结构参数的步骤,包括;基于所述区域的不同时段下的面积以及结构对应所述补充亮度,确定对应的照明强度和范围;基于所述照明强度以及照明范围确定改建后的智能灯光系统的结构参数。
[0010]可选的,所述确定改建后的智能灯光系统的结构参数的步骤,包括:基于所述区域的现有灯具系统结构以及线路结构信息确定目标改建灯具;基于所述目标改建灯具确定改建后的智能灯光系统的结构参数。
[0011]可选的,所述方法还包括:基于所述智能灯光系统的结构参数对所述区域进行改建;其中,所述智能灯光系统用于通过确定灯光补充亮度输入灯具控制架构得到控制结果,根据所述控制结果对灯具进行控制操作,所述灯具控制架构用于控制灯具光照强度以及调整灯具开关状态。
[0012]第二方面,本申请提供一种改建节能的装置,采用如下的技术方案:一种改建节能的装置,包括:能耗确定模块,用于针对所述公共建筑的每个区域,基于所述公共建筑的结构、所述区域不同时段的人流量、不同时段的室外光照数据,确定所述区域在不同时段下满足对应的需求亮度所需的补充亮度及对应的补充能耗值;改建评估模块,用于根据所述区域不同时段的实际能耗值、对应的所述补充能耗值,确定是否对所述区域进行改建;结构设计模块,用于若确定对所述区域进行改建,则基于所述区域在不同时段下对应的所述补充亮度,确定改建后的智能灯光系统的结构参数;
其中,所述智能灯光系统包括智能开关和智能灯具;所述结构参数包括智能灯具的数量、设置位置,所述智能开关的控制逻辑。
[0013]可选的,所述能耗确定模块在基于所述公共建筑的结构、所述区域不同时段的人流量、不同时段的室外光照数据,确定所述区域在不同时段下满足对应的需求亮度所需的补充亮度及对应的补充能耗值时,具体用于:基于历史数据公共建筑的结构、不同时段的人流量、不同时段的室外光照数据创建输入样本,基于所述输入样本对应的灯光量的数据创建输出样本;基于所述输入样本以及所述输出样本,对初始模型进行训练得到灯光需求量预测模型;将预设数据输入灯光需求量预测模型得到预测结果。
[0014]可选的,所述能耗确定模块在基于历史数据公共建筑的结构、不同时段的人流量、不同时段的室外光照数据创建输入样本时,具体用于:基于公共结构特征确定公共建筑的结构;通过对公共建筑历史数据的人流量进行统计分析,确定不同时段人流量;基于所述公共建筑所在实地位置的历史气象数据,确定不同时段室外光照数据;基于所述公共建筑的结构结构、所述不同时段人流量、所述不同时段室外光照数据创建输入样本。
[0015]可选的,所述能耗确定模块在将预设数据输入灯光需求量预测模型得到预测结果时,具体用于:将所述预设数据格式化为特征向量,所述特征向量与所述预测模型的输入格式匹配;将所述特征向量输入到灯光需求量预测模型获取到包括灯光需求量的预测结果。
[0016]可选的,所述结构设计模块在基于所述区域在不同时段下对应的所述补充亮度,确定改建后的智能灯光系统的结构参数时,具体用于:基于所述区域的不同时段下的面积以及结构对应所述补充亮度,确定对应的照明强度和范围;基于所述照明强度以及照明范围确定改建后的智能灯光系统的结构参数。
[0017]可选的,所述结构设计模块在确定改建后的智能灯光系统的结构参数时,具体用于:基于所述区域的现有灯具系统结构以及线路结构信息本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种改建节能的方法,其特征在于,用于对公共建筑进行灯光系统改建,所述公共建筑包括若干区域,所述方法包括:针对所述公共建筑的每个区域,基于所述公共建筑的结构、所述区域不同时段的人流量、不同时段的室外光照数据,确定所述区域在不同时段下满足对应的需求亮度所需的补充亮度及对应的补充能耗值;根据所述区域不同时段的实际能耗值、对应的所述补充能耗值,确定是否对所述区域进行改建;若确定对所述区域进行改建,则基于所述区域在不同时段下对应的所述补充亮度,确定改建后的智能灯光系统的结构参数;其中,所述智能灯光系统包括智能开关和智能灯具;所述结构参数包括智能灯具的数量、设置位置,所述智能开关的控制逻辑。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述公共建筑的结构、所述区域不同时段的人流量、不同时段的室外光照数据,确定所述区域在不同时段下满足对应的需求亮度所需的补充亮度及对应的补充能耗值的步骤,包括:基于历史数据公共建筑的结构、不同时段的人流量、不同时段的室外光照数据创建输入样本,基于所述输入样本对应的灯光量的数据创建输出样本;基于所述输入样本以及所述输出样本,对初始模型进行训练得到灯光需求量预测模型;将预设数据输入灯光需求量预测模型得到预测结果。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于历史数据公共建筑的结构、不同时段的人流量、不同时段的室外光照数据创建输入样本的步骤,包括:基于公共结构特征确定公共建筑的结构;通过对公共建筑历史数据的人流量进行统计分析,确定不同时段人流量;基于所述公共建筑所在实地位置的历史气象数据,确定不同时段室外光照数据;基于所述公共建筑的结构结构、所述不同时段人流量、所述不同时段室外光照数据创建输入样本。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将预设数据输入灯光需求量预测模型得到预测结果的步骤,包括:将所述预设数据格式化为特征向量,所述特征向量与所述预测模型的输入格式匹配;将所述特征向量输入到灯光需求量预测模型获取到包括灯光需求量的预测结果。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述区域在不同时段下对应...

【专利技术属性】
技术研发人员:蔡志强韩绪龙刘博文
申请(专利权)人:河北华通科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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