模型调整方法、信息传输方法、装置及相关设备制造方法及图纸

本申请公开了一种模型调整方法、信息传输方法、装置及相关设备，属于通信技术领域，本申请实施例的模型调整方法包括：第一设备对第一人工智能AI模型执行模型调整操作，所述模型调整操作包括如下其中一项：对所述第一AI模型进行微调；将所述第一AI模型切换为第二AI模型；回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。一AI模型所完成的功能。一AI模型所完成的功能。

【技术实现步骤摘要】
模型调整方法、信息传输方法、装置及相关设备


[0001]本申请属于通信
，具体涉及一种模型调整方法、信息传输方法、装置及相关设备。

技术介绍

[0002]人工智能(Artificial Intelligence，AI)在各个领域获得了广泛的应用。AI模型有多种实现方式，例如神经网络、决策树、支持向量机、贝叶斯分类器等。目前，AI模型广泛应用于无线通信系统中，随着终端的移动，无线环境的变化、执行业务的变化等，模型的有效性也会变化，甚至是失效，AI模型发生变化可能会造成无线通信系统中功能模块的停滞或效能低下，影响系统性能。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种模型调整方法、信息传输方法、装置及相关设备，能够解决模型有效性发生变化造成的设备性能下降的问题。
[0004]第一方面，提供了一种模型调整方法，该方法包括：
[0005]第一设备对第一人工智能AI模型执行模型调整操作，所述模型调整操作包括如下其中一项：
[0006]对所述第一AI模型进行微调；
[0007]将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
[0008]回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
[0009]对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
[0010]对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
[0011]停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
[0012]第二方面，提供了一种模型调整方法，所述方法包括：
[0013]第二设备接收第一设备发送的第一信息，所述第一信息用于指示所述第一设备对第一人工智能AI模型执行的模型调整操作；
[0014]或者，第二设备向第一设备发送第二信息，所述第二信息用于指示所述第一设备对第一AI模型执行的所述模型调整操作；
[0015]其中，所述模型调整操作包括如下其中一项：
[0016]对所述第一AI模型进行微调；
[0017]将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
[0018]回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
[0019]对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
[0020]对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
[0021]停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
[0022]第三方面，提供了一种模型调整装置，包括：
[0023]调整模块，用于对第一人工智能AI模型执行模型调整操作，所述模型调整操作包括如下其中一项：
[0024]对所述第一AI模型进行微调；
[0025]将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
[0026]回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
[0027]对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
[0028]对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
[0029]停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
[0030]第四方面，提供了一种模型调整装置，包括：
[0031]模型调整装置，其特征在于，包括：
[0032]第一接收模块，用于接收第一设备发送的第一信息，所述第一信息用于指示所述第一设备对第一人工智能AI模型执行的模型调整操作；
[0033]或者，
[0034]第一发送模块，用于向第一设备发送第二信息，所述第二信息用于指示所述第一设备对第一AI模型执行的所述模型调整操作；
[0035]其中，所述模型调整操作包括如下其中一项：
[0036]对所述第一AI模型进行微调；
[0037]将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
[0038]回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
[0039]对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
[0040]对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
[0041]停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
[0042]第五方面，提供了一种第一设备，包括处理器和通信接口，所述处理器用于对第一人工智能AI模型执行模型调整操作，所述模型调整操作包括如下其中一项：
[0043]对所述第一AI模型进行微调；
[0044]将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
[0045]回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
[0046]对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
[0047]对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
[0048]停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
[0049]第六方面，提供了一种第二设备，包括处理器和通信接口，所述通信接口用于接收第一设备发送的第一信息，所述第一信息用于指示所述第一设备对第一人工智能AI模型执行的模型调整操作；或者，向第一设备发送第二信息，所述第二信息用于指示所述第一设备对第一AI模型执行的所述模型调整操作；
[0050]其中，所述模型调整操作包括如下其中一项：
[0051]对所述第一AI模型进行微调；
[0052]将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
[0053]回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
[0054]对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
[0055]对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
[0056]停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
[0057]第七方面，提供了一种通信系统，包括：第一设备和第二设备，所述第一设备用于执行第一方面所述的方法，所述第二设备用于执行第二方面所述的方法。
[0058]第八方面，提供了一种第一设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的模型调整方法。
[0059]第九方面，提供了一种第二设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第二方面所述的模型调整方法。
[0060]第十方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面或第二方面所述的方法的步骤。
[0061]第十一方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面或第二方面所述的方法的步骤。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种模型调整方法，其特征在于，包括：第一设备对第一人工智能AI模型执行模型调整操作，所述模型调整操作包括如下其中一项：对第一AI模型进行微调；将所述第一AI模型切换为第二AI模型；回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备对第一人工智能AI模型执行模型调整操作，包括：所述第一设备基于预设条件，确定所述第一AI模型失效，并对第一人工智能AI模型执行模型调整操作；所述预设条件包括：所述第一AI模型的第一性能满足第一条件，或所述第一AI模型的第二性能满足第二条件，其中，所述第一性能大的AI模型优于所述第一性能小的AI模型，所述第二性能小的AI模型优于所述第二性能大的AI模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一条件包括如下其中一项：所述第一AI模型的第一性能小于或等于第一门限；第一统计次数大于或等于第一预设次数门限，所述第一统计次数为第一目标预设时间段内所述第一AI模型的第一性能小于或等于第二门限的次数；第二统计次数小于或等于第二预设次数门限，所述第二统计次数为第二目标预设时间段内所述第一AI模型的第一性能大于或等于第三门限的次数；第一时间小于或等于第一时间门限，所述第一时间为所述第一AI模型的第一性能大于或等于第四门限的持续时间；第二时间大于或等于第二时间门限，所述第二时间为所述第一AI模型的第一性能小于或等于第五门限的持续时间。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二条件包括如下其中一项：所述第一AI模型的第二性能大于或等于第六门限；第三统计次数大于或等于第三预设次数门限，所述第三统计次数为第三目标预设时间段内所述第一AI模型的第二性能大于或等于第七门限的次数；第四统计次数小于或等于第四预设次数门限，所述第四统计次数为第四目标预设时间段内所述第一AI模型的第二性能小于或等于第八门限的次数；第三时间小于或等于第三时间门限，所述第三时间为所述第一AI模型的第二性能小于或等于第九门限的持续时间；第四时间大于或等于第四时间门限，所述第四时间为所述第一AI模型的第二性能大于或等于第十门限的持续时间。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第一设备在第一AI模型失效的情况下，向第二设备发送失效确认信息，所述失效确认信息用于指示所述第一AI模型的失效信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述失效确认信息包括如下至少一项：所述第一AI模型的失效状态；所述第一AI模型失效时的性能信息；所述第一AI模型的失效原因；所述第一AI模型的失效时间；所述第一AI模型的第一持续时间，所述第一持续时间为所述第一AI模型从运行到失效的时间长度。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型调整操作由第一设备确定，或者由第二设备指示。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述第一设备对第一人工智能AI模型执行模型调整操作之后，所述方法还包括：在所述模型调整操作由第一设备确定的情况下，所述第一设备向第二设备发送第一信息，所述第一信息用于指示所述第一设备执行的模型调整操作。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一设备对第一人工智能AI模型执行模型调整操作之后，所述方法还包括：所述第一设备基于触发条件，执行替换操作；或者，所述第一设备基于所述触发条件，向第二设备发送第三信息；所述第一设备接收所述第二设备发送的指示信息；所述第一设备根据所述指示信息，确定是否执行所述替换操作，其中，所述第三信息用于指示所述第一设备满足执行替换操作的条件，所述指示信息用于指示所述第一设备执行或者不执行所述替换操作。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述替换操作包括：在所述模型调整操作包括对所述第一AI模型进行微调，并将所述第一AI模型切换为第二AI模型的情况下，停止运行所述第二AI模型，并运行第三AI模型，其中，所述第三AI模型为对所述第一AI模型进行微调后获得的模型；或者，在所述模型调整操作包括对所述第一AI模型进行微调，并回退至目标功能模块执行的情况下，停止运行所述目标功能模块，并运行所述第三AI模型。11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在所述第一设备基于触发条件，执行替换操作之后，所述方法还包括：所述第一设备向第二设备发送替换信息，所述替换信息用于指示与所述替换操作相关的信息。12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述触发条件包括如下其中一项：所述第三AI模型的第一性能与目标对象的第一性能之间的差值大于或等于第一阈值，其中，所述目标对象为所述第二AI模型，或者所述目标功能模块，所述第一性能大的AI模型优于所述第一性能小的AI模型；第一次数大于或等于第一次数门限，所述第一次数为第一预设时间段内所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值大于或等于第二阈值的次数；第二次数小于或等于第二次数门限，所述第二次数为第二预设时间段内所述第三AI模
型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值小于或等于第三阈值的次数；第二持续时间大于或等于第一时间门限，所述第二持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值大于或等于第四阈值的持续时间；第三持续时间小于或等于第二时间门限，所述第三持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值小于或等于第五阈值的持续时间；所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值大于或等于第六阈值；第三次数大于或等于第三次数门限，所述第三次数为第三预设时间段内所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值大于或等于第七阈值的次数；第四次数小于或等于第四次数门限，所述第四次数为第四预设时间段内所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值小于或等于第八阈值的次数；第四持续时间大于或等于第三时间门限，所述第四持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值大于或等于第九阈值的持续时间；第五持续时间小于或等于第四时间门限，所述第五持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值小于或等于第十阈值的持续时间。13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述触发条件包括如下其中一项：所述第三AI模型的第二性能与目标对象的第二性能之间的差值小于或等于第十一阈值，其中，所述目标对象为所述第二AI模型，或者所述目标功能模块，所述第二性能小的AI模型优于所述第二性能大的AI模型；第五次数大于或等于第五次数门限，所述第五次数为第五预设时间段内所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的差值小于或等于第十二阈值的次数；第六次数小于或等于第六次数门限，所述第六次数为第六预设时间段内所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的差值大于或等于第十三阈值的次数；第六持续时间大于或等于第五时间门限，所述第六持续时间为所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的差值小于或等于第十四阈值的持续时间；第七持续时间小于或等于第六时间门限，所述第七持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值大于或等于第十五阈值的持续时间；所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的比值小于或等于第十六阈值；第七次数大于或等于第七次数门限，所述第七次数为第七预设时间段内所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的比值小于或等于第十七阈值的次数；第八次数小于或等于第八次数门限，所述第八次数为第八预设时间段内所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的比值小于或等于第十八阈值的次数；第八持续时间大于或等于第七时间门限，所述第八持续时间为所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的比值小于或等于第十九阈值的持续时间；第九持续时间小于或等于第八时间门限，所述第九持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值大于或等于第二十阈值的持续时间。14.根据权利要求5、8、9或11所述的方法，其特征在于，在所述第一设备为终端，所述第二设备为网络侧设备的情况下，所述第一设备向所述第二设备发送的目标信息携带在如下
其中一项信令或信息中：物理上行控制信道PUCCH的层1信...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙布勒，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：