基于吸烟舱的信息推送方法、计算机设备与可读存储介质技术

技术编号:39247093 阅读:7 留言:0更新日期:2023-10-30 11:59
本公开的实施例公开了基于吸烟舱的信息推送方法、计算机设备与可读存储介质。该方法的一具体实施方式包括:将初始用户特征信息集包括的每个用户人脸图像输入至人脸特征提取网络模型中,以生成用户人脸图像特征;根据用户烟草认证信息集,构建目标吸烟舱对应的用户烟草认证信息库;响应于检测到目标用户的认证操作,采集目标用户的用户人脸图像;响应于确定用户烟草认证信息库中存在对应用户人脸图像的用户烟草认证信息,确定用户烟草认证信息是否满足预设条件;响应于确定用户烟草认证信息满足预设条件,控制目标吸烟舱的执行机构将目标烟卷取出。该实施方式避免了工作人员随意拿取新型烟卷。拿取新型烟卷。拿取新型烟卷。

【技术实现步骤摘要】
基于吸烟舱的信息推送方法、计算机设备与可读存储介质


[0001]本专利技术涉及信息推送领域,具体涉及基于吸烟舱的信息推送方法、计算机设备与可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前,在发布新型烟卷之前,通常会将新型烟卷存放在吸烟舱中,以便于向用户推送新型烟卷,并在推送新型烟卷过程中进行相关信息的收集。然而,当前吸烟舱在推送新型烟卷时,未识别是否为工作人员,通常直接根据注册用户进行发放,未识别是否为工作人员。然而,未识别是否为工作人员,直接根据注册用户进行发放,通常存在以下问题:首先,工作人员容易随意打开吸烟舱,拿取新型烟卷,导致无法采集到真实的新型烟卷的数据信息,造成新型烟卷后续的生产进度难以控制;此外,难以精准地向用户推送烟卷信息,浪费了信息推送资源。

技术实现思路

[0003]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0004]本公开的一些实施例提出了基于吸烟舱的信息推送方法、计算机设备和计算机可读存储介质,来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。
[0005]第一方面,本公开的一些实施例提供了一种基于吸烟舱的信息推送方法,包括:采集每个待测试用户的初始用户特征信息与烟草感兴趣信息,得到初始用户特征信息集与烟草感兴趣信息集,其中,每个初始用户特征信息包括:用户人脸图像与用户认证标识;将上述初始用户特征信息集包括的每个用户人脸图像输入至预先训练的人脸特征提取网络模型中,以生成用户人脸图像特征,得到用户人脸图像特征集;将上述用户人脸图像特征集中的每个用户人脸图像特征与对应的用户认证标识组合为用户认证信息,得到用户认证信息集;将上述用户认证信息集中的每个用户认证信息与对应的烟草感兴趣信息合并为用户烟草认证信息,得到用户烟草认证信息集;根据上述用户烟草认证信息集,构建目标吸烟舱对应的用户烟草认证信息库;响应于检测到目标用户的认证操作,采集上述目标用户的用户人脸图像;响应于确定上述用户烟草认证信息库中存在对应上述用户人脸图像的用户烟草认证信息,确定上述用户烟草认证信息是否满足预设条件;响应于确定上述用户烟草认证信息满足预设条件,控制上述目标吸烟舱的机械臂将执行机构将目标烟卷取出;将预设的烟卷详情页面集推送至每个待测试用户的用户终端,其中,上述烟卷详情页面集包括目标烟卷详情页面,上述目标烟卷详情页面对应上述目标烟卷。
[0006]第二方面,本公开还提供一种计算机设备,上述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在上述存储器上并可被上述处理器执行的计算机程序,其中上述计算机程序被上述处理器执行时,实现如上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0007]第三方面,本公开还提供一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其中上述计算机程序被处理器执行时,实现如上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0008]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的基于吸烟舱的信息推送方法,通过对用户进行人脸验证,以识别出是否为测试用户,可以在用户认证成功(用户烟草认证信息库中存在对应用户人脸图像的用户烟草认证信息)时,向用户发放烟卷。从而,避免了工作人员随意拿取新型烟卷,使得所采集的新型烟卷的数据信息较为准确,便于根据所采集的数据信息,控制新型烟卷的生产进度。从而,避免新型烟卷的库存积压或库存不足。首先,采集每个待测试用户的初始用户特征信息与烟草感兴趣信息,得到初始用户特征信息集与烟草感兴趣信息集。其中,每个初始用户特征信息包括:用户人脸图像与用户认证标识。由此,便于根据采集的用户信息,发放新型烟卷。其次,将上述初始用户特征信息集包括的每个用户人脸图像输入至预先训练的人脸特征提取网络模型中,以生成用户人脸图像特征,得到用户人脸图像特征集。由此,可以提取出每个用户的人脸特征,便于后续人脸识别。之后,将上述用户人脸图像特征集中的每个用户人脸图像特征与对应的用户认证标识组合为用户认证信息,得到用户认证信息集。再之后,将上述用户认证信息集中的每个用户认证信息与对应的烟草感兴趣信息合并为用户烟草认证信息,得到用户烟草认证信息集;根据上述用户烟草认证信息集,构建目标吸烟舱对应的用户烟草认证信息库。由此,便于吸烟舱根据建立的用户烟草认证信息库,识别是否为待测试用户/工作人员。从而,避免将新型烟卷重复发放给工作人员,影响新型烟卷的浪费和数据信息的采集。接着,响应于检测到目标用户的认证操作,采集上述目标用户的用户人脸图像。再接着,响应于确定上述用户烟草认证信息库中存在对应上述用户人脸图像的用户烟草认证信息,确定上述用户烟草认证信息是否满足预设条件。即,可以根据烟草感兴趣信息,确定用户是否对新型烟卷感兴趣。然后,响应于确定上述用户烟草认证信息满足预设条件,控制上述目标吸烟舱的执行机构将目标烟卷取出。由此,当用户认证成功(用户烟草认证信息库中存在对应上述用户人脸图像的用户烟草认证信息)时,可以向用户发放新型烟卷。最后,将预设的烟卷详情页面集推送至每个待测试用户的用户终端。其中,上述烟卷详情页面集包括目标烟卷详情页面,上述目标烟卷详情页面对应上述目标烟卷。由此,可以将新型烟卷的信息推送至用户终端,便于用户浏览。从而,便于根据用户的浏览情况,确定新型烟卷的生产进度。诸如,用户浏览量较多且较为频繁时,则表示用户对新型烟卷感兴趣,即可以加快新型烟卷的生产。
附图说明
[0009]结合附图并参考以下具体实施方式,本专利技术各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
[0010]图1是根据本专利技术的基于吸烟舱的信息推送方法的一个实施例的流程图;
[0011]图2是本专利技术的一种计算机设备的一个实施例的结构示意性框图。
具体实施方式
[0012]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
[0013]另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0014]需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0015]需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
[0016]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于吸烟舱的信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:采集每个待测试用户的初始用户特征信息与烟草感兴趣信息,得到初始用户特征信息集与烟草感兴趣信息集,其中,每个初始用户特征信息包括:用户人脸图像与用户认证标识;将所述初始用户特征信息集包括的每个用户人脸图像输入至预先训练的人脸特征提取网络模型中,以生成用户人脸图像特征,得到用户人脸图像特征集;将所述用户人脸图像特征集中的每个用户人脸图像特征与对应的用户认证标识组合为用户认证信息,得到用户认证信息集;将所述用户认证信息集中的每个用户认证信息与对应的烟草感兴趣信息合并为用户烟草认证信息,得到用户烟草认证信息集;根据所述用户烟草认证信息集,构建目标吸烟舱对应的用户烟草认证信息库;响应于检测到目标用户的认证操作,采集所述目标用户的用户人脸图像;响应于确定所述用户烟草认证信息库中存在对应所述用户人脸图像的用户烟草认证信息,确定所述用户烟草认证信息是否满足预设条件;响应于确定所述用户烟草认证信息满足预设条件,控制所述目标吸烟舱的执行机构将目标烟卷取出;将预设的烟卷详情页面集推送至每个待测试用户的用户终端,其中,所述烟卷详情页面集包括目标烟卷详情页面,所述目标烟卷详情页面对应所述目标烟卷。2.根据权利要求1所述的基于吸烟舱的信息推送方法,其特征在于,所述方法还包括:采集所述目标烟卷详情页面对应的页面实时点击数据和对应的历史点击数据序列;将所述页面实时点击数据和所述历史点击数据序列输入至预先训练的用户点击意图识别网络模型包括的词向量表示网络中,得到页面实时点击数据向量和历史点击数据向量序列,其中,所述用户点击意图识别网络模型还包括:高维点击数据特征提取网络、综合点击特征提取网络与特征数据交叉网络;将所述历史点击数据向量序列输入至所述高维点击数据特征提取网络中,得到高维点击数据特征信息序列;将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵晓洪李细军蒲胤霖洪云飞
申请(专利权)人:成都中康大成环保科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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