一种数据分析的方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请涉及一种数据分析的方法、装置、电子设备及介质，涉及数据分析的领域，该方法包括获取新药的试验数据，基于对照组数据以及试验组数据，确定至少一种变化数据类型，基于第一预设数据类型，判断至少一种变化数据类型中是否存在至少一种第一目标数据类型，若存在，则确定每种第一目标数据类型对应的受试者的数量以及受试总人数，基于数量以及受试总人数，判断每个第一目标数据类型是否属于第一输出数据类型，输出第二目标数据类型对应的数据以及第一预设数据类型对应的数据。本申请具有全面地对试验数据进行分析的效果。全面地对试验数据进行分析的效果。全面地对试验数据进行分析的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种数据分析的方法、装置、电子设备及介质


[0001]本申请涉及数据分析的
，尤其是涉及一种数据分析的方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]目前，新药在研发完成后，为保证新药上市后使用者的安全，通常使用临床试验对新药的安全性以及疗效进行测试，研发人员根据临床试验产生的试验数据进行分析，从而达到明确新药的安全性以及疗效的目的。但由于试验数据量较大且复杂，使得研发人员进行分析时较为不方便，从而导致分析结果不全面，因此如何更全面、高效、准确地对试验数据进行分析成为一个问题。

技术实现思路

[0003]为了更全面地对试验数据进行分析，本申请提供一种数据分析的方法、装置、电子设备及介质。
[0004]第一方面，本申请提供一种数据分析的方法，采用如下的技术方案：一种数据分析的方法，包括：获取新药的试验数据，所述试验数据对应有数据类型，且所述试验数据包括对照组数据以及试验组数据，所述对照组数据包括多个对照者的对照数据，所述试验组数据包括多个受试者的试验数据；基于所述对照组数据以及所述试验组数据，确定至少一种变化数据类型；若存在，则确定每种第一目标数据类型对应的受试者的数量以及受试总人数；基于第一预设数据类型，判断所述至少一种变化数据类型中是否存在至少一种第一目标数据类型，所述第一目标数据类型为不属于所述第一预设数据类型的数据类型；若存在，则确定每种第一目标数据类型对应的受试者的数量以及受试总人数；基于所述数量以及所述受试总人数，判断每个第一目标数据类型是否属于第一输出数据类型，所述第一输出数据类型对应的数据表征所述新药对所述受试者产生的影响；输出第二目标数据类型对应的数据以及所述第一预设数据类型对应的数据，所述第二目标数据类型为属于所述第一输出数据类型的第一目标数据类型。
[0005]通过采用上述技术方案，试验数据为临床试验过程中产生的数据，试验数据对应有数据类型，且在临床试验过程为消除无关变量对试验结果产生的影响，常设置有对照组以及试验组，即临床试验产生的数据中包括试验组数据以及对照组数据，也即试验数据中包括对照组数据以及试验组数据，变化数据类型为对照组数据以及试验组数据中相差较大的数据对应的数据类型，获取试验数据，便于后续从试验组数据以及对照组数据中确定出至少一种变化数据类型，第一预设数据类型化为提前设定的数据类型，为新药对应的理想用途对身体产生影响的数据类型，基于第一预设数据类型，判断该至少一种数据类型中是否存在至少一种不属于第一预设数据类型的数据类型，即第一目标数据类型，从而达到判
断出是否存在可能属于新药的其他药效的效果，当存在第一目标数据类型时，说明该新药可能存在其他药效，目标受试者为第一目标数据类型对应的受试者，确定每种第一目标数据类型对应的受试者的数量以及受试总人数，以便于后续根据数量以及受试总人数，判断出第一目标数据类型是否属于第一输出数据类型，从而达到判断出该第一目标数据类型对应的数据是否由该新药引起的效果，第二目标数据类型为属于第一输出数据类型的第一目标数据类型，输出第二目标数据类型对应的数据以及第一预设数据类型对应的数据，从而达到更全面地对试验数据进行分析的效果。
[0006]在另一种可能实现的方式中，所述试验数据包括生命体征数据以及反应数据，所述获取新药的试验数据，包括：获取病房内视频信息以及生命体征采集器采集的生命体征数据；对所述视频信息进行特征分析，得到所述反应数据。
[0007]通过采用上述技术方案，试验数据中包括受试者的生命体征数据以及受试者服用新药后产生的反应数据，通过获取病房内的视频信息，便于后续对视频信息进行特征分析，得到反应数据，并获取生命体征采集器采集的生命体征数据，从而达到获取试验数据的效果。
[0008]在另一种可能实现的方式中，所述基于所述对照组数据以及所述试验组数据，确定至少一种变化数据类型，包括：获取所述对照组数据以及试验组数据分别对应的生成时间；基于所述试验组数据以及所述试验组数据对应的生成时间，生成所述多个受试者分别对应的多种试验曲线，以及基于所述对照组数据以及所述对照组数据对应的生成时间，生成所述多个对照者分别对应的多种对照曲线；计算每种试验曲线对应的试验变化速率以及每种对照曲线对应的对照变化速率；将数据类型相同的试验变化速率以及对照变化速率作差，得到多个差值；若所述多个差值中存在达到预设差值的目标差值，则确定该目标差值对应的数据类型为变化数据类型。
[0009]通过采用上述技术方案，根据生成时间，分别生成多种试验曲线以及多种对照曲线，并计算出每种试验曲线的试验变化速率以及每种对照曲线的对照变化速率，从而便于后续将数据类型相同的试验变化速率以及对照变化速率作差，得到多个差值，预设差值为提前设定的差值，表示试验变化速率与对照变化速率相差较大的标准，目标差值为达到预设差值的差值，当在多个差值中存在目标差值时，说明该目标差值对应的试验变化速率与对照变化速率相差较大，因此可以确定该目标差值对应的数据类型为变化数据类型，从而达到确定出变化数据类型的效果。
[0010]在另一种可能实现的方式中，受试总人数不同，对应的预设比值不同，所述基于所述数量以及所述受试总人数，判断所述第一目标数据类型是否属于第一输出数据类型，包括：确定所述受试总人数对应的目标预设比值；基于所述数量以及所述受试总人数，确定数量比值；若所述数量比值达到所述目标预设比值，则确定所述数量对应的第一目标数据类型属于第一输出数据类型；
若未达到所述目标预设比值，则确定所述数量对应的第一目标数据类型不属于第一输出数据类型。
[0011]通过采用上述技术方案，预设比值为提前设定的数量比值，预设比值为该预设数量对应的表示数据类型可能属于新药的用途的标准，受试总人数不同，对应的预设比值不同，确定当前该受试总人数对应的目标预设比值，并通过根据数量以及受试总人数，确定数量比值，以使得后续能够根据目标预设比值以及数量比值判断出第一目标数据类型是否属于第一输出数据类型，具体的，当数量比值达到目标预设比值时，说明该新药的该第一目标数据类型达到可能属于该新药用途的标准，因此可以确定该第一目标数据类型属于第一输出数据类型，而当未达到目标预设比值时，说明该新药的该第一目标数据类型未达到可能属于该新药用途的标准，因此可以确定该第一目标数据类型不属于第一输出数据类型，从而达到判断出第一目标数据类型是否属于第一输出数据类型的效果。
[0012]在另一种可能实现的方式中，其他药品为存在所述新药中至少一个组成成分的药品，所述其他药品的数量为至少两个，所述第二目标数据类型的数量为至少两个，输出第二目标数据类型对应的数据，包括：获取第一成分信息以及第二成分信息，所述第一成分信息包括所述新药的组成成分，所述第二成分信息包括至少两个其他药品的组成成分，且每个其他药品的成分信息不同；基于所述第一成分信息以及所述第二成分信息，计算所述至少两个其他药品分别与所述新药的相似度；基于所述相似度，对所述至少两个其他药品进行排序，得到第一排序结果；获取第三目标数据类型，所述第三目标数据类本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据分析的方法，其特征在于，包括：获取新药的试验数据，所述试验数据对应有数据类型，且所述试验数据包括对照组数据以及试验组数据，所述对照组数据包括多个对照者的对照数据，所述试验组数据包括多个受试者的试验数据；基于所述对照组数据以及所述试验组数据，确定至少一种变化数据类型；基于第一预设数据类型，判断所述至少一种变化数据类型中是否存在至少一种第一目标数据类型，所述第一目标数据类型为不属于所述第一预设数据类型的数据类型；若存在，则确定每种第一目标数据类型对应的受试者的数量以及受试总人数；基于所述数量以及所述受试总人数，判断每个第一目标数据类型是否属于第一输出数据类型，所述第一输出数据类型对应的数据表征所述新药对所述受试者产生的影响；输出第二目标数据类型对应的数据以及所述第一预设数据类型对应的数据，所述第二目标数据类型为属于所述第一输出数据类型的第一目标数据类型。2.根据权利要求1所述的一种数据分析的方法，其特征在于，所述试验数据包括生命体征数据以及反应数据，所述获取新药的试验数据，包括：获取病房内的视频信息以及生命体征采集器采集的生命体征数据；对所述视频信息进行特征分析，得到所述反应数据。3.根据权利要求1所述的一种数据分析的方法，其特征在于，所述基于所述对照组数据以及所述试验组数据，确定至少一种变化数据类型，包括：获取所述对照组数据以及试验组数据分别对应的生成时间；基于所述试验组数据以及所述试验组数据对应的生成时间，生成所述多个受试者分别对应的多种试验曲线，以及基于所述对照组数据以及所述对照组数据对应的生成时间，生成所述多个对照者分别对应的多种对照曲线；计算每种试验曲线对应的试验变化速率以及每种对照曲线对应的对照变化速率；将数据类型相同的试验变化速率以及对照变化速率作差，得到多个差值；若所述多个差值中存在达到预设差值的目标差值，则确定该目标差值对应的数据类型为变化数据类型。4.根据权利要求1所述的一种数据分析的方法，其特征在于，受试总人数不同，对应的预设比值不同，所述基于所述数量以及所述受试总人数，判断所述第一目标数据类型是否属于第一输出数据类型，包括：确定所述受试总人数对应的目标预设比值；基于所述数量以及所述受试总人数，确定数量比值；若所述数量比值达到所述目标预设比值，则确定所述数量对应的第一目标数据类型属于第一输出数据类型；若未达到所述目标预设比值，则确定所述数量对应的第一目标数据类型不属于第一输出数据类型。5.根据权利要求1所述的一种数据分析的方法，其特征在于，其他药品为存在所述新药中至少一个组成成分的药品，所述其他药品的数量为至少两个，所述第二目标数据类型的数量为至少两个，输出第二目标数据类型对应的数据，包括：获取第一成分信息以及第二成分信息，所述第一成分信息包括所述新药的组成成分，
所述第二成分信息包括至少两个其他药品的组成成分，且每个其他药品的成分信息不同；基于所述第一成分信息以及所述第二成分信息，计算所述至少两个其他药品分别与所述新药的相似度；基于所述相似度，对所述至少两个其他药品进行排序，得到第一排序结果；获取第三目标数据类型，所述第三目标数据类型包括第二输出数据类型以及第二预设数据类型，所述第二输出数据类型为所述至少两个其他药品对应的第一输出数据类型，所述第二预设数据类型为所述至少两个其他药品对应的第一预设数据类型；基于所述第三目标数据类型以及所述第一排序结果，输出至少两个第二目标数据类型分别对应的数据。6.根据权利要求5所述的一种数据分析的方法，其特征在于，所述第一成分信息以及所述第二成分信息中分别还包括多种组成成分分别对应的比例信息，所述基于所述第一成分信息以及第二成分信息，计算所述至少...

【专利技术属性】
技术研发人员：周志欢，张海坡，冯丹，李欣强，孙海丽，
申请(专利权)人：北京卓越未来国际医药科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：