基于出行OD大数据的公园绿地可达范围划定方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于出行OD大数据的公园绿地可达范围划定方法及系统，涉及城乡规划及风景园林领域，方法包括以下步骤：接收出行数据库传输的出行数据，所述出行数据包括：居民出行OD大数据、公园绿地AOI数据和公园绿地出入口POI数据；设置公园绿地面积阈值，判定公园绿地面积和公园绿地面积阈值的大小，获取判定结果，根据判定结果构建缓冲区，以缓冲区为约束，对接收的出行数据库的出行数据进行提取，得到多组出行OD数据；以累积大众可达率阈值对提取的各组出行OD数据中进行筛选，将筛选后的各组出行OD数据划定出行活动范围，得到各组OD数据的出行活动范围为各公园绿地可达范围。的出行活动范围为各公园绿地可达范围。的出行活动范围为各公园绿地可达范围。

【技术实现步骤摘要】
基于出行OD大数据的公园绿地可达范围划定方法及系统


[0001]本专利技术涉及城乡规划及风景园林领域，具体的是基于出行OD大数据的公园绿地可达范围划定方法及系统。

技术介绍

[0002]公园绿地的可达范围是指经过一定时间或距离，能够到达某一公园绿地的人群出发点所处的空间范围。传统的公园绿地可达性范围分析方法一般为公园绿地做缓冲区为公园绿地可达范围，或计算公园绿地出入口一定出行时间内可达范围。也有的研究通过实地调查、访谈等方式对公园绿地的可达性进行研究；随着近年来大数据的类型和可获取性不断增加，城市规划领域开始通过收集丰富的实时出行大数据(如出租车数据和手机信令数据)来了解居民活动的时空特征，并由此评价公园绿地的可达性。
[0003]现有公园绿地可达性范围划定方法忽略了不同人群出行范围和能力的差异，难以准确反映公园绿地可达性的实际状况，导致衡量结果出现偏差；而基于实地调查获取的数据存在时间、人力、财力成本高、样本量不足、测量效率低等局限性，也存在调查数据的空间精度低、时间粒度大等质量问题；现有基于居民真实活动数据进行活动空间划定的技术(如标准置信椭圆法、最小凸多边形法和累积出行次数法等)存在划定结果不够准确的问题，如可能包含无实际活动的区域，或不能反映不同方向上活动范围的差异。

技术实现思路

[0004]为解决上述
技术介绍
中提到的不足，本专利技术的目的在于提供基于出行OD大数据的公园绿地可达范围划定方法及系统。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：基于出行OD大数据的公园绿地可达范围划定方法，方法包括以下步骤：
[0006]接收出行数据库传输的出行数据，所述出行数据包括：居民出行OD大数据、公园绿地AOI数据和公园绿地出入口POI数据；
[0007]设置公园绿地面积阈值，判定公园绿地面积和公园绿地面积阈值的大小，获取判定结果，根据判定结果构建缓冲区，以缓冲区为约束，对接收的出行数据库的出行数据进行提取，得到多组出行OD数据，出行OD数据包括居民出行活动起点和终点的位置坐标数据；
[0008]以累积大众可达率阈值对提取的各组出行OD数据中进行筛选，将筛选后的各组出行OD数据划出行活动范围，得到的各组OD数据的出行活动范围为各公园绿地可达范围；
[0009]累积大众可达率阈值：对各组出行OD数据进行排序，并获取对排序后的每组出行OD数据以居民的出行距离为X轴，以居民的出行次数比例为Y轴绘制的每组曲线的斜率变点；将每组曲线的斜率变点所对应的累积大众可达率记为累积大众可达率阈值，得到各公园绿地的累积大众可达率阈值，其中，所述累积大众可达率为此距离下可到达该公园的居民占所有可到达该公园的居民的比率；
[0010]公园绿地可达范围：某公园绿地的可达范围是指经过一定时间或距离，能够到达
该公园绿地的人群出发点所处的空间范围。
[0011]优选地，所述居民出行OD大数据为包含居民出行活动起点和终点位置信息的数据，通过共享单车订单数据、出租车、网约车订单数据及手机信令数据进行获取。
[0012]优选地，所述公园绿地AOI数据包括各公园绿地的边界坐标信息。
[0013]优选地，所述公园绿地出入口POI数据为互联网地图中的点类数据，包含了位置坐标和名称的属性信息。
[0014]优选地，所述公园绿地面积阈值为5公顷。
[0015]优选地，所述公园绿地面积小于等于公园绿地面积阈值时，设定第一缓冲区，将居民出行OD大数据中的终点数据与第一缓冲区相交，得到终点落在第一缓冲区中的出行OD数据。
[0016]优选地，所述公园绿地面积大于公园绿地面积阈值时，根据公园绿地出入口POI数据设定第二缓冲区，将居民出行OD大数据的终点数据与公园绿地AOI数据及第二缓冲区相交，得到终点落在公园绿地内部或第二缓冲区中的出行OD数据。
[0017]优选地，所述将各组出行OD数据进行排序的过程包括计算出行OD数据起点与中心点的直线距离，按距离从近到远对出行OD数据中的起点进行排序。
[0018]优选地，所述斜率变点的计算步骤为：
[0019]取定探索点，以一定间隔的等差数列作为横坐标，得到一系列的等距探索点序列；
[0020]以各探索点为中心构造滑动窗口，计算探索点前后附近曲线的斜率，探索点前后n个数据点的线性回归系数，得到一个斜率数列；
[0021]计算斜率数列各点前后曲线斜率的二阶差分，找到二阶差分序列中的最大值，对应区间为斜率变点横坐标对应的区间，联合区间前、后的区间，进行线性内插，得到斜率变点坐标的精确值。
[0022]第二方面，为了达到上述目的，本专利技术公开了基于出行OD大数据的公园绿地可达范围划定系统，包括：
[0023]数据接收模块：用于接收出行数据库传输的出行数据，所述出行数据包括：居民出行OD大数据、公园绿地AOI数据和公园绿地出入口POI数据；
[0024]数据提取模块：用于设置公园绿地面积阈值，判定公园绿地面积和公园绿地面积阈值的大小，获取判定结果，根据判定结果构建缓冲区，以缓冲区为约束，对接收的出行数据库的出行数据进行提取，得到多组出行OD数据，出行OD数据包括居民出行活动起点和终点的位置坐标数据；
[0025]数据划分模块：用于以累积大众可达率阈值对提取的各组出行OD数据中进行筛选，将筛选后的各组出行OD数据划出行活动范围，得到的各组OD数据的出行活动范围为各公园绿地可达范围；
[0026]累积大众可达率阈值：累积大众可达率阈值：对各组出行OD数据进行排序，并获取对排序后的每组出行OD数据以居民的出行距离为X轴，以居民的出行次数比例为Y轴绘制的每组曲线的斜率变点；将每组曲线的斜率变点所对应的累积大众可达率记为累积大众可达率阈值，得到各公园绿地的累积大众可达率阈值，其中，所述累积大众可达率为此距离下可到达该公园的居民占所有可到达该公园的居民的比率；
[0027]公园绿地可达范围：某公园绿地的可达范围是指经过一定时间或距离，能够到达
该公园绿地的人群出发点所处的空间范围。
[0028]本专利技术的有益效果：
[0029]本专利技术使用的城市公园绿地可达范围划定方法能够地反映居民使用公园绿地的实际情况，从而对公园绿地的服务能力和状态做出更真实准确的评估，能为城市公园绿地的规划布局提供有益参考。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；
[0031]图1是本专利技术方法流程图；
[0032]图2是本专利技术实施例工作流程示意图；
[0033]图3是本专利技术系统结构示意图；
[0034]图4是本专利技术可达范围划定结果及其与现有其他方法结果的比较图；
[0035]图5是本专利技术中斜率变点的示意图。
具体实施方式...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于出行OD大数据的公园绿地可达范围划定方法，其特征在于，方法包括以下步骤：接收出行数据库传输的出行数据，所述出行数据包括：居民出行OD大数据、公园绿地AOI数据和公园绿地出入口POI数据；设置公园绿地面积阈值，判定公园绿地面积和公园绿地面积阈值的大小，获取判定结果，根据判定结果构建缓冲区，以缓冲区为约束，对接收的出行数据库的出行数据进行提取，得到多组出行OD数据，出行OD数据包括居民出行活动起点和终点的位置坐标数据；以累积大众可达率阈值对提取的各组出行OD数据中进行筛选，将筛选后的各组出行OD数据划出行活动范围，得到的各组OD数据的出行活动范围为各公园绿地可达范围；累积大众可达率阈值：对各组出行OD数据进行排序，并获取对排序后的每组出行OD数据以居民的出行距离为X轴，以居民的出行次数比例为Y轴绘制的每组曲线的斜率变点；将每组曲线的斜率变点所对应的累积大众可达率记为累积大众可达率阈值，得到各公园绿地的累积大众可达率阈值，其中，所述累积大众可达率为此距离下可到达该公园的居民占所有可到达该公园的居民的比率；公园绿地可达范围：某公园绿地的可达范围是指经过一定时间或距离，能够到达该公园绿地的人群出发点所处的空间范围。2.根据权利要求1所述的基于出行OD大数据的公园绿地可达范围划定方法，其特征在于，所述居民出行OD大数据为包含居民出行活动起点和终点位置信息的数据。3.根据权利要求1所述的基于出行OD大数据的公园绿地可达范围划定方法，其特征在于，所述公园绿地AOI数据包括研究范围内各公园绿地的边界坐标信息。4.根据权利要求1所述的基于出行OD大数据的公园绿地可达范围划定方法，其特征在于，所述公园绿地出入口POI数据为互联网地图中的点类数据，包含位置坐标和名称的属性信息。5.根据权利要求1所述的基于出行OD大数据的公园绿地可达范围划定方法，其特征在于，根据公园绿地分级标准，所述公园绿地面积阈值为5公顷。6.根据权利要求1所述的基于出行OD大数据的公园绿地可达范围划定方法，其特征在于，所述公园绿地面积小于等于公园绿地面积阈值时，设定第一缓冲区，将居民出行OD大数据中的终点数据与第一缓冲区相交，得到终点落在第一缓冲区中的出行OD数据。7.根据权利要求6所述的基于出行OD大数据的公园绿地可达范围划定方法，其特征在于，所述公园绿地面积大于公园绿地面积阈值时，根据公园绿地出...

【专利技术属性】
技术研发人员：周聪惠，陈江滟，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：