短时客流预测方法技术

本发明专利技术公开了短时客流预测方法，包括以下步骤：确定目标站点s的客流的时间属性time

【技术实现步骤摘要】
短时客流预测方法


[0001]本专利技术涉及城市轨道交通短时客流预测
，具体为短时客流预测方法。

技术介绍

[0002]城市轨道交通因其准时、快速、舒适等特点已经成为城市居民出行的首选公共交通工具；同时城市轨道交通因其占用土地资源少，不与机动车争夺路权，能较好地缓解城市道路拥堵，许多城市已经确定了利用城市轨道交通作为其网络骨干的发展战略，规划其公共交通系统，客流预测能够帮助运营部门优化运营计划，为其他接驳交通提供数据支持，提高运营效率；及时疏散客流，保证乘客安全，为乘客出行路径选择提供参考，提高乘客出行的舒适度，国内外学者在城市轨道短时客流预测方面已经取得一定的成绩。
[0003]但现有的城市轨道交通短时客流预测研究方法大多只是聚焦于城市轨道交通客流的时序方面，忽略空间层面的线网站点间客流的联系，没有线网站点的客流对预测站点客流的影响，未建立站点间的关联关系。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供短时客流预测方法，以解决上述
技术介绍
中提出的现有的城市轨道交通短时客流预测研究方法大多只是聚焦于城市轨道交本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.短时客流预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、确定目标站点：确定目标站点s的客流的时间属性time
s
；步骤二、划分时间段：将全天运营时间按整点划分为个h小时时段；步骤三、出站前计算：计算各小时对目标站点s出站贡献前k的起始站点o
j，1
，o
j，2
，
…
，o
j，k
及到目标站点s的t
j，1
，t
j，2
，
…
，t
j，k
，j∈[1，h]；步骤四、计算旅行客流：分别计算各小时在旅行时间t
j，1
，t
j，2
，
…
，t
j，k
之前o
j，1
，o
j，2
，
…
，o
j，k
站的进站客流矩阵和计算o
j，1
，o
j，2
，
…
，o
j，k
进站客流中到目标站点s的客流矩阵步骤五、构造动态空间：利用构造目标站点s的初始动态空间关系ISpatial
s
；步骤六、计算空间修正系数矩阵：计算各小时目标站点s的空间修正系数矩阵P
j
和计算目标站点s动态空间修正系数矩阵P；步骤七、计算空间关系：计算目标站点各小时的空间关系为并且计算目标站点s的动态空间关系Spatial
s
；步骤八、信息输入：将目标站点s的动态空间关系Spatial
s
和客流时间属性time
s
作为长短时记忆神经模型的输入；步骤九、客流预测：根据输入的内容预测目标站点s的出站客流。2.根据权利要求1所述的短时客流预测方法，其特征在于：所述步骤一确定目标站点的客流的时间属性的具体步骤为(1)目标站点s的出站客流按t时间间隔汇总g为t时间间隔的总数；(2)将每个t时间间隔客流对应的周一至周五的日期独热编码week
s
；(3)目标站点s客流的时间属性time
s
＝[OUT
s
，week
s
]。3.根据权利要求1所述的短时客流预测方法，其特征在于：所述步骤三计算各小时对目标站点s出站贡献前k的起始站点o
j，1
，o
j，2
，
…
，o
j，k
及到目标站点s的t
j，1
，t
j，2
，
…
，t
j，k
，j∈[1，h]具体为(1)统计目标站点s每个小时的总出站客流f
j
；(2)计算每个小时以目标站点s为终点站的OD集合G
j
∈(O
j
，S)，O
j
＝{o
j，1
，o
j，2
，
…
，o
j，n
}，其中n为全网站点数；(3)计算每个小时G
j
中各起始站点对目标站点s出站的贡献度(4)：统计每个小时对目标站点s出站贡献前k的起始站点o
j，1
，o
j，2
…
，o
j...

【专利技术属性】
技术研发人员：宫磊，张文杰，雷天，罗钦，
申请(专利权)人：深圳技术大学，
类型：发明
国别省市：