本发明专利技术提供一种工程量清单的项目确定方法及确定装置，所述方法包括以下步骤：获取与目标工程相对应的电子图纸；获取与所述目标工程对应的工程信息，将所述工程信息输入模板确定模型以得到清单模板；其中，所述工程信息包括工程名称、工程业态、工程结构类型、工程基础类型、工程专业、工程部位、工程地区、清单规范中的多项任意组合；所述清单模板中包含多个项目分类；从所述电子图纸的选定区域中根据文字提取模型确定所述工程量清单中包含的项目信息；所述项目信息包括项目名称和特征参数，其中所述项目名称隶属于所述项目分类；根据所述项目信息对所述工程量清单进行编制。项目信息对所述工程量清单进行编制。项目信息对所述工程量清单进行编制。
【技术实现步骤摘要】
工程量清单的项目确定方法及确定装置
[0001]本专利技术涉及工程算量
，特别涉及一种工程量清单的项目确定方法及确定装置。
技术介绍
[0002]在工程招投标阶段，招标工程量清单为投标人的投标竞争提供了一个平等和共同的基础。工程量清单要求投标人完成的工程项目及其相应工程量全部列出，为投标人提供拟建工程的详细工程内容信息。这使所有投标人所掌握的信息相同，受到的待遇是客观、公正和公平的。
[0003]先有技术通常采用两种方式确定工程量清单中的项目，一种是在相似的历史清单基础上进行编辑修改，另一种是新建空的清单表格，由工程师根据图纸构成手动添加清单项目。上述两种方法编制出的清单普遍效率较低，并且很容易出现漏项，即缺少某些清单项目，发生漏项后会给后续合同执行过程中带来严重的负面影响，甚至导致建设方被索赔。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种快速、准确地确定清单列项的技术方案，以解决招投标阶段工程量清单编制效率低、易出错、检查难度高等问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种工程量清单的项目确定方法，包括以下步骤：
[0006]获取与目标工程相对应的电子图纸；
[0007]获取与所述目标工程对应的工程信息，将所述工程信息输入模板确定模型以得到清单模板；其中，所述工程信息包括工程名称、工程业态、工程结构类型、工程基础类型、工程专业、工程部位、工程地区、清单规范中的多项任意组合；所述清单模板中包含多个项目分类；
[0008]从所述电子图纸的选定区域中根据文字提取模型确定所述工程量清单中包含的项目信息；所述项目信息包括项目名称和特征参数，其中所述项目名称隶属于所述项目分类；
[0009]根据所述项目信息对所述工程量清单进行编制。
[0010]根据本专利技术提供的工程量清单的项目确定方法，所述模板确定模型通过以下步骤训练得到：
[0011]获取与历史工程对应的历史工程信息样本和历史清单模板样本；所述历史工程信息样本包括工程名称、工程业态、工程结构类型、工程基础类型、工程专业、工程部位、工程地区、清单规范中的多项任意组合；所述历史清单模板样本中包含多个项目分类；
[0012]将所述历史工程信息样本作为输入数据，将所述历史清单模板样本作为输出数据训练神经网络模型，以使所述神经网络模型对于输入的工程信息数据，输出对应的清单模板数据；
[0013]根据损失函数对所述神经网络模型进行迭代优化，在所述损失函数小于预设阈值
的情况下，结束训练以得到所述模板确定模型。
[0014]根据本专利技术提供的工程量清单的项目确定方法，所述根据所述项目信息对所述工程量清单进行编制的步骤包括：
[0015]基于每个所述项目名称生成一条所述项目信息；
[0016]将所述项目名称作为关键字，从第一数据库中查询预存的与所述项目名称具有第一映射关系的项目特征；
[0017]将所述特征参数填充至所述项目特征的对应位置处。
[0018]根据本专利技术提供的工程量清单的项目确定方法，所述从所述电子图纸的选定区域中根据文字提取模型确定所述工程量清单中包含的项目信息的步骤包括：
[0019]将所述选定区域中的内容输入所述文字提取模型，以输出基础名称；
[0020]获取所述项目分类对应的多个候选名称；
[0021]根据所述候选名称对所述基础名称进行优化，以得到所述项目名称。
[0022]根据本专利技术提供的工程量清单的项目确定方法，所述根据所述候选名称对所述基础名称进行优化，以得到所述项目名称的步骤包括：
[0023]判断所述基础名称是否包含在所述候选名称中；
[0024]若是，将所述基础名称填充到对应项目名称的位置处；
[0025]若否，用所述候选名称填充到对应项目名称的位置处。
[0026]根据本专利技术提供的工程量清单的项目确定方法，所述根据所述项目信息对所述工程量清单进行编制的步骤还包括：
[0027]根据所述项目分类确定所述项目信息的固定编号；
[0028]根据所述项目名称确定所述项目信息的流水编号；
[0029]根据所述固定编号和所述流水编号确定所述项目信息的唯一识别编号。
[0030]根据本专利技术提供的工程量清单的项目确定方法，所述文字提取模型通过以下步骤训练得到：
[0031]获取历史电子图纸中的历史区域样本以及对应的历史项目样本；所述历史区域样本是从所述历史电子图纸中选定的包含文本的特定坐标范围，所述历史项目样本是与所述历史区域样本对应的历史项目信息；
[0032]将所述历史区域样本作为输入数据，将所述历史项目样本作为输出数据训练神经网络模型，以使所述神经网络模型对于输入的任一个区域样本，输出对应的项目样本；
[0033]根据损失函数对所述神经网络模型进行迭代优化，在所述损失函数小于预设阈值的情况下，结束训练以得到所述文字提取模型。
[0034]为实现上述目的，本专利技术还提供一种工程量清单的项目确定装置，包括：
[0035]图纸获取模块，适用于获取与目标工程相对应的电子图纸；
[0036]清单模板模块，适用于获取与所述目标工程对应的工程信息，将所述工程信息输入模板确定模型以得到清单模板；其中，所述工程信息包括工程名称、工程业态、工程结构类型、工程基础类型、工程专业、工程部位、工程地区、清单规范中的多项任意组合；所述清单模板中包含多个项目分类；
[0037]文字提取模块，适用于从所述电子图纸的选定区域中根据文字提取模型确定所述工程量清单中包含的项目信息；所述项目信息包括项目名称和特征参数，其中所述项目名
称隶属于所述项目分类；
[0038]清单编制模块，适用于根据所述项目信息对所述工程量清单进行编制。
[0039]为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0040]为实现上述目的，本专利技术还提供计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0041]本专利技术提供的工程量清单的项目确定方法及确定装置，支持将Cad等电子图纸导入，使得咨询工程师的清单编制工作不再跨软件进行。本专利技术根据海量历史工程量清单的历史工程信息训练了模板确定模型，从而根据目标工程的工程信息确定清单模板，可以有效减少清单漏项的可能。进一步，根据电子图纸中选定区域内的表格或文本，本专利技术即可快速分析出该表格或该段文本中隐含的清单项，根据国标清单规范，本专利技术可知清单项需要进行哪些清单特征描述，进而从咨询工程师选择的表格或文本中分析出清单特征描述值。本专利技术无需咨询工程师进行成百上千次的复制粘贴，精准度满足咨询工程师要求的前提下，极大的提升了咨询工程师的工程量清单编制工作效率及准确率。
附图说明
[0042]图1为本专利技术的工程量清单本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种工程量清单的项目确定方法，其特征在于，包括以下步骤：获取与目标工程相对应的电子图纸；获取与所述目标工程对应的工程信息，将所述工程信息输入模板确定模型以得到清单模板；其中，所述工程信息包括工程名称、工程业态、工程结构类型、工程基础类型、工程专业、工程部位、工程地区、清单规范中的多项任意组合；所述清单模板中包含多个项目分类；从所述电子图纸的选定区域中根据文字提取模型确定所述工程量清单中包含的项目信息；所述项目信息包括项目名称和特征参数，其中所述项目名称隶属于所述项目分类；根据所述项目信息对所述工程量清单进行编制。2.根据权利要求1所述的工程量清单的项目确定方法，其特征在于，所述模板确定模型通过以下步骤训练得到：获取与历史工程对应的历史工程信息样本和历史清单模板样本；所述历史工程信息样本包括工程名称、工程业态、工程结构类型、工程基础类型、工程专业、工程部位、工程地区、清单规范中的多项任意组合；所述历史清单模板样本中包含多个项目分类；将所述历史工程信息样本作为输入数据，将所述历史清单模板样本作为输出数据训练神经网络模型，以使所述神经网络模型对于输入的工程信息数据，输出对应的清单模板数据；根据损失函数对所述神经网络模型进行迭代优化，在所述损失函数小于预设阈值的情况下，结束训练以得到所述模板确定模型。3.根据权利要求1或2所述的工程量清单的项目确定方法，其特征在于，所述根据所述项目信息对所述工程量清单进行编制的步骤包括：基于每个所述项目名称生成一条所述项目信息；将所述项目名称作为关键字，从第一数据库中查询预存的与所述项目名称具有第一映射关系的项目特征；将所述特征参数填充至所述项目特征的对应位置处。4.根据权利要求3所述的工程量清单的项目确定方法，其特征在于，所述从所述电子图纸的选定区域中根据文字提取模型确定所述工程量清单中包含的项目信息的步骤包括：将所述选定区域中的内容输入所述文字提取模型，以输出基础名称；获取所述项目分类对应的多个候选名称；根据所述候选名称对所述基础名称进行优化，以得到所述项目名称。5.根据权利要求4所述的工程量清单的项目确定方法，其特征在于，所述根据所述候选名称对所述基础名称进行优化，以得到所述项目名称的步骤包括：判断所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王赫然，祁长福，
申请(专利权)人：广联达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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