【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体涉及一种节点图例识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、在管网工程中，通常是先绘制管网图纸，然后根据管网图纸识别节点图例的相关信息并进行算量，之后根据算量结果进行采购和施工。目前，通常是人工识别节点图例的相关信息，然而由于管网图纸中往往包括大量图元，且图元的样式繁多，因此人工识别节点图例不仅识别效率低，而且容易出错。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种节点图例识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品，以解决节点图例的识别效率低、容易出错等问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种节点图例识别方法，包括：获取管网图纸中待识别的候选图元；从所述候选图元中，获取目标图例类型对应的目标图元集合；根据所述目标图例类型对应的识别规则，识别所述目标图元集合中的目标节点图例；根据所述目标图例类型和所述目标节点图例的几何线条，确定所述目标节点图例的特征信息。
3、本专利技术提供的节点图例的识别方法中，通过获取管网图纸中待识别的候选图元；并从候选图元中，获取目标图例类型对应的目标图元集合；以及根据目标图例类型对应的识别规则，识别目标图元集合中的目标节点图例；根据目标图例类型和目标节点图例的几何线条，确定目标节点图例的特征信息。由此，在节点图例及其特征信息的识别过程中，无需人为手动参与，不仅实现了节点图例的自动化识别，极大的提升了节点图例的识别效率，而且能够避免因人为因素导致的识别误差。
4、在一种可选的实施方
5、本专利技术提供的节点图例识别方法中，通过获取管网图纸中的各原始图元的图元信息，并确定图元信息中是否包括满足预设条件的目标信息，能够将不属于节点图例的原始图元过滤掉，缩小识别范围，进而基于缩小识别范围后的候选图元进行识别处理，能够极大的提升识别效率及识别的准确率。
6、在一种可选的实施方式中，所述目标图例类型包括被打散类型；所述从所述候选图元中，获取目标图例类型对应的目标图元集合，包括：获取所述候选图元的图元编号；根据所述图元编号的连续性，对各所述候选图元进行划分处理，得到至少一个所述目标图元集合。
7、与之对应的，所述根据所述目标图例类型对应的识别规则，识别所述目标图元集合中的目标节点图例，包括：针对每个所述目标图元集合，确定所述目标图元集合中图元编号连续的两个候选图元之间的位置关系；确定所述位置关系中，是否存在表征所述两个候选图元的图形范围不相交的目标位置关系；若是，则根据所述目标位置关系将所述目标图元集合划分为多个第一子集合，将所述第一子集合中的各候选图元作为一个整体确定为目标节点图例；所述第一子集合中图元编号连续的两个候选图元的图形范围相交；若否，则将所述目标图元集合中的各候选图元作为一个整体确定为目标节点图例。
8、本专利技术提供的节点图例识别方法，基于图元编号的连续性、及候选图元的最小边界框所对应的图形范围之间的相交性，实现了被打散类型的节点图例的自动准确识别。
9、在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：在所述候选图元中过滤所述被打散类型的候选图元，得到待处理候选图元；根据所述待处理候选图元的图元信息，确定所述待处理候选图元的图元类型；若所述目标图例类型包括块参照类型，则将所述图元类型为块参照类型的待处理候选图元，归属到所述块参照类型对应的目标图元集合中；若所述目标图例类型包括组合类型，则将所述图元类型为组合类型的待处理候选图元，归属到所述组合类型对应的目标图元集合中。
10、本专利技术提供的节点图例识别方法，当目标图例类型包括被打散类型，且还包括块参照类型和组合类型中的至少一个时，通过先识别被打算类型的节点图例，然后在候选图元中过滤被打散类型的候选图元，得到待处理候选图元，并基于待处理候选图元进行其他类型的节点图例的识别，能够避免被打散类型的候选图元被多次识别，造成识别误差。
11、在一种可选的实施方式中，所述目标图例类型包括块参照类型，所述根据所述目标图例类型对应的识别规则，识别所述目标图元集合中的目标节点图例，包括：根据预设的块定义图元与块参照图元的对应关系，将所述目标图元集合划分为至少一个第二子集合；所述第二子集合中的所述候选图元对应于相同的块定义图元；针对每个所述第二子集合，从所述第二子集合中选取目标候选图元；确定所述目标候选图元是否为目标节点图例；若是，则将所述第二子集合中的每个所述候选图元，确定为目标节点图例。
12、本专利技术提供的节点图例识别方法，通过将同一块定义图元所对应的各待处理候选图元(即块参照图元)划分到同一第二子集合中，且只确定第二子集合中的目标候选图元是否为快参照类型的目标节点图例，即可确定第二子集合中的各待处理候选图元是否为快参照类型的目标节点图例。而无需针对快参照类型对应的目标图元集合中的每个待处理候选图元，一一确定其是否为快参照类型的目标节点图例。因此，极大的提升了识别效率。
13、在一种可选的实施方式中，所述目标图例类型包括组合类型，所述根据所述目标图例类型对应的识别规则，识别所述目标图元集合中的目标节点图例，包括：针对所述目标图元集合中的每个所述候选图元，从所述候选图元的几何线条中获取第二几何图形；确定所述第二几何图形中是否含有预设几何图形；若是，则确定所述候选图元是目标节点图例。
14、本专利技术提供的节点图例识别方法，基于节点图例符合的几何图形类型，实现了对组合类型的节点图例的自动化识别，不仅提升了识别效率，而且能够避免人为识别易出现误差等问题。
15、第二方面，本专利技术提供了一种节点图例识别装置，包括：第一获取模块，用于获取管网图纸中属于节点图例的候选图元；第二获取模块，用于从所述候选图元中，获取目标图例类型对应的目标图元集合；识别模块，用于根据所述目标图例类型对应的识别规则，识别所述目标图元集合中的节点图例；确定模块，用于根据所述目标图例类型和所述节点图例的几何线条，确定所述节点图例的特征信息。
16、第三方面，本专利技术提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的节点图例识别方法。
17、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的节点图例识别方法。
18、第五方面，本专利技术提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的节点图例识别方法。
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1.一种节点图例识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取管网图纸中待识别的候选图元，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图例类型包括被打散类型；所述从所述候选图元中，获取目标图例类型对应的目标图元集合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图例类型对应的识别规则，识别所述目标图元集合中的目标节点图例，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图例类型包括块参照类型，所述根据所述目标图例类型对应的识别规则，识别所述目标图元集合中的目标节点图例，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标候选图元是否为目标节点图例，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图例类型包括组合类型，所述根据所述目标图例类型对应的识别规则，识别所述目标图元集合中的目标节点图例，包括：
9.根据权利要求1
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标节点图例的几何线条，确定所述目标节点图例的几何特征，包括：
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述从所述节点图例对应的候选图元的图元信息中，获取样式信息，包括：
12.一种节点图例识别装置，其特征在于，所述装置包括：
13.一种计算机设备，其特征在于，包括：
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至11中任一项所述的节点图例识别方法。
15.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至11中任一项所述的节点图例识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种节点图例识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取管网图纸中待识别的候选图元，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图例类型包括被打散类型；所述从所述候选图元中，获取目标图例类型对应的目标图元集合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图例类型对应的识别规则，识别所述目标图元集合中的目标节点图例，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图例类型包括块参照类型，所述根据所述目标图例类型对应的识别规则，识别所述目标图元集合中的目标节点图例，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标候选图元是否为目标节点图例，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图例类型包括组合类型，所述根据所述目标图例类型对应...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙建军，
申请(专利权)人：广联达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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