一种用户数量异常状态的提示系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种用户数量异常状态的提示系统，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：根据未知异常用户数量和异常用户总数量，获取到未知异常用户的用户数量覆盖程度，根据未知异常用户数量、异常类型优先级、异常扩散优先级和用户数量覆盖程度，获取到未知异常用户目标数量并在大于或者等于异常用户数量阈值时，触发用户数量异常状态的提示信号，通过未知异常用户对应的异常类型优先级和异常扩散优先级来表征异常扩散程度，并结合未知异常用户数量在异常用户总数量中的覆盖程度来表征异常程度，提高了未知异常用户目标数量的预测准确性，进而提高了用户数量异常状态的提示信号的触发准确性。数量异常状态的提示信号的触发准确性。数量异常状态的提示信号的触发准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种用户数量异常状态的提示系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，特别是涉及一种用户数量异常状态的提示系统。

技术介绍

[0002]在出现未知的自然灾害、传染病等威胁用户安全性和社会稳定性的事件时，对异常用户的数量进行准确地监测预警，对于提高各个地理区域对异常情况的应对能力具有重要的意义。
[0003]现有的用户数量异常预警方法通常根据现有异常期内每天新增的异常用户数量，拟合异常天数与异常用户数量的曲线，来预测后续的异常用户新增数量，在新增数量或者累计数量超过阈值时进行异常预警。但是由于新出现的异常状态的表现特征未知、扩散能力未知、无历史异常用户数据等特点，上述异常预警方法中异常用户的数量预测准确性较低，难以满足异常预警的准确性要求。
[0004]因此，在异常预警任务中，如何提高异常用户的评估准确性，进而提高异常预警的准确性成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]针对上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为一种用户数量异常状态的提示系统，包括：未知异常用户数量集G={G1，G2，
……
，G
y
，
……
，G
k
}、G对应的异常用户数量阈值B0、G对应的异常类型优先级C0，G对应的异常扩散优先级D0、异常用户总数量集N={N1，N2，
……
，N
y
，
……
，N
k
}、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，G
y
是指第y天的未知异常用户数量，N
y
是指G
y
对应的异常用户总数量，y=1，2，
……
，k，k是指未知异常用户的异常总天数，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：S1，根据G和N，获取到未知异常用户的用户数量覆盖程度集Q={Q1，Q2，
……
，Q
y
，
……
，Q
k
}，Q
y
是指第y天前的J天内的未知异常用户数量在异常用户总数量中的覆盖程度，其中，J是指预设的天数，0＜J＜y，Q
y
符合如下条件：Q
y
=(∑
y
‑
Jλ=y
‑1(G
λ
/N
y
))/J，其中，λ=y
‑
1，y
‑
2，
……
，y
‑
J。
[0006]S2，根据G、C0、D0和Q，获取到未知异常用户目标数量集W={W1，W2，
……
，W
y
，
……
，W
k
}，W
y
是指第y天的未知异常用户目标数量，其中，W
y
符合如下条件：W
y
=G
y
‑1+ln(C0×
(G
y
‑1‑
G
y
‑2)+1)
×
D0×
Q
y
×
((∑
y
‑
Jλ=y
‑1(G
λ
‑
Q
y
)2)/J)
1/2
，其中，G
y
‑1是指第y
‑
1天的未知异常用户数量，G
y
‑2是指第y
‑
2天的未知异常用户数量，G
λ
是指第λ天的未知异常用户数量，G0=G
‑1=0。
[0007]S3，当W
y
≥B0时，触发用户数量异常状态的提示信号。
[0008]本专利技术至少具有以下有益效果：根据G和N，获取到未知异常用户的用户数量覆盖程度集Q={Q1，Q2，
……
，Q
y
，
……
，Q
k
}，根据G、C0、D0和Q，获取到未知异常用户目标数量集W={W1，W2，
……
，W
y
，
……
，W
k
}，当W
y
≥B0时触发用户数量异常状态的提示信号，通过未知异常用户对应的异常类型优先级和异常扩散优先级来表征未知异常用户的异常扩散程度，并结合
第y天前的j天内的未知异常用户数量在异常用户总数量中的覆盖程度来表征未知异常用户对应的异常程度，提高了未知异常用户目标数量的预测准确性，进而提高了用户数量异常状态的提示信号的触发准确性。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0010]图1为本专利技术实施例提供的一种用户数量异常状态的提示系统的执行计算机程序的流程图。
具体实施方式
[0011]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0012]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0013]如图1所示，本实施例一提供了一种用户数量异常状态的提示系统，包括：未知异常用户数量集G={G1，G2，
……
，G
y
，
……
，G
k
}、G对应的异常用户数量阈值B0、G对应的异常类型优先级C0，G对应的异常扩散优先级D0、异常用户总数量集N={N1，N2，
……
，N
y
，
……
，N
k
}、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，G
y
是指第y天的未知异常用户数量，N
y
是指G
y
对应的异常用户总数量，y=1，2，
……
，k，k是指未知异常用户的异常总天数，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：S1，根据G和N，获取到未知异常用户的用户数量覆盖程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户数量异常状态的提示系统，其特征在于，所述系统包括：未知异常用户数量集G={G1，G2，
……
，G
y
，
……
，G
k
}、G对应的异常用户数量阈值B0、G对应的异常类型优先级C0、G对应的异常扩散优先级D0、异常用户总数量集N={N1，N2，
……
，N
y
，
……
，N
k
}、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，G
y
是指第y天的未知异常用户数量，N
y
是指G
y
对应的异常用户总数量，y=1，2，
……
，k，k是指未知异常用户的异常总天数，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：S1，根据G和N，获取到未知异常用户的用户数量覆盖程度集Q={Q1，Q2，
……
，Q
y
，
……
，Q
k
}，Q
y
是指第y天前的J天内的未知异常用户数量在异常用户总数量中的覆盖程度，其中，J是指预设的天数，0＜J＜y，Q
y
符合如下条件：Q
y
=(∑
y
‑
Jλ=y
‑1(G
λ
/N
y
))/J，其中，λ=y
‑
1，y
‑
2，
……
，y
‑
J；S2，根据G、C0、D0和Q，获取到未知异常用户目标数量集W={W1，W2，
……
，W
y
，
……
，W
k
}，W
y
是指第y天的未知异常用户目标数量，其中，W
y
符合如下条件：W
y
=G
y
‑1+ln(C0×
(G
y
‑1‑
G
y
‑2)+1)
×
D0×
Q
y
×
((∑
y
‑
Jλ=y
‑1(G
λ
‑
Q
y
)2)/J)
1/2
，其中，G
y
‑1是指第y
‑
1天的未知异常用户数量，G
y
‑2是指第y
‑
2天的未知异常用户数量，G
λ
是指第λ天的未知异常用户数量，G0=G
‑1=0；S3，当W
y
≥B0时，触发用户数量异常状态的提示信号。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括未知异常用户特征U、已知异常类型集L={L1，L2，
……
，L
x
，
……
，L
h
}、L对应的已知异常用户特征集V={V1，V2，
……
，V
x
，
……
，V
h
}、异常用户数量阈值集B={B1，B2，
……
，B
x
，
……
，B
h
}、异常类型优先级集C={C1，C2，
……
，C
x
，
……
，C
h
}、异常扩散优先级集D={D1，D2，
……
，D
x
，
……
，D
h
}，其中，L
x
是指第x类已知异常类型，V
x
是指L
x
对应的已知异常用户特征，B
x
是指L
x
对应的异常用户数量阈值，C
x
是指L
x
对应的异常类型优先级、D
x
是指L
x
对应的异常扩散优先级，x=1，2，
……
，h，h是指异常类型的总数量，B0、C0和D0通过如下步骤获取：S01，根据U和V，获取到相似程度集S={S1，S2，
……
，S
x
，
……
，S
h
}，S
x
是指U与V
x
之间的相似程度；S02，将max(S)对应的已知异常类型确定为未知异常用户的异常类型L0，其中，max()是指取最大值函数；S03，将L0对应的异常用户数量阈值确定为B0；S04，将L0对应的异常类型优先级确定为C0S05，将L0对应的异常扩散优先级确定为D0。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述系统还包括历史异常类型集α和异常信息集A，其中，α={α1，α2，
……
，α
r
，
……
，α
M
}，A={A1，A2，
……
，A
r
，
……
，A
M
}，A
r
={A
r1
，A
r2
}，α
r
是指第r个历史异常用户对应的历史异常类型，A
r1
是指所述第r个历史异常用户对应的异常表现特征信息，A
r2
是指所述第r个历史异常用户对应的异常检测结果信息，r=1，2，
……
，M，M是指历史异常用户数量，V通过如下步骤获取：S10，根据A，提取得到异常关键词集E={E1，E2，
……
，E
r
，
……
，E
M
}，其中，E
r
={E
r1
，E
r2
}，E
r1
是指A
r1
对应的异常表现特征关键词，E
r2
是指A
r2
对应的异常检测结果关键词；S20，对E进行聚类，得到异常关键词聚类集合JH={JH1，JH2，

【专利技术属性】
技术研发人员：刘立宇，肖鹏，陈阳，杨玉梅，
申请(专利权)人：生命奇点北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：