一种确定虚拟资源相似度的方法和相关装置制造方法及图纸

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种确定虚拟资源相似度的方法和相关装置，用于解决无法准确的确定可正向影响投资组合决策的相似度的问题。该方法为：分别获取第一虚拟资源和第二虚拟资源的曲线走势数据，以及分别获取第一虚拟资源和第二虚拟资源的持有资源数据；基于获得的各曲线走势数据，确定第一虚拟资源和第二虚拟资源的曲线走势相似度；基于获得的各持有资源数据，确定第一虚拟资源和第二虚拟资源的资源重合度；基于曲线走势相似度和资源重合度，确定第一虚拟资源和第二虚拟资源的目标相似度。可见，本申请中通过增加新参数即持有资源数据和对曲线走势数据细化分析的方式，以实现提高确定两支虚拟资源之间的相似度的准确性。度的准确性。度的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种确定虚拟资源相似度的方法和相关装置


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种确定虚拟资源相似度的方法和相关装置。

技术介绍

[0002]随着证券市场的不断发展，越来越多的对象基于虚拟资源进行理财，其中，虚拟资源可以是基金、股票等。目前，由于证券市场中存在大量的虚拟资源，因此，如何确定两个虚拟资源的相似度，从而避免购买重复，保证投资组合的分散度，成为亟需解决的技术问题。
[0003]假设，以虚拟资源是基金为例，相关技术下，一般是仅通过基金历史的每天前复权单位净值的日涨跌幅即基金的历史行情走势，确定两支基金的相似度。
[0004]然而，前述确定两支基金的相似度的方案，由于判断参数单一，因此当市场环境发生变化，则该基金有可能在以后的时间里，基金会呈现不同的走势，因此采用前述方案计算的相似度的持续性无法保证，从而导致难以基于前述方案确定出的相似度，进行投资组合决策；并且，当两支基金中的某一支基金在某个时间区间内被改变投资策略，则被改变投资策略的基金的行情走势在某个时间区间内会发生改变，但由于是基于基金所有历史时间区间的行情走势计算，可能会忽略被改变投资策略的基金在某个时间区间内的行情走势，从而导致原本有差异的两支基金，基于前述方案最终确定的相似度比实际两支基金的相似度高，进而导致对后续的投资组合决策产生影响。
[0005]可见，相关技术下提供的确定基金的相似度的方案，确定可正向影响投资组合决策的相似度的准确性较低，降低了投资组合决策的效率。

技术实现思路

[0006]本申请实施例中提供了一种确定虚拟资源相似度的方法和相关装置，用于解决确定可正向影响投资组合决策的相似度的准确性较低的技术问题。
[0007]一方面，提供一种确定虚拟资源相似度的方法，所述方法包括：
[0008]分别获取第一虚拟资源和第二虚拟资源的曲线走势数据，以及分别获取所述第一虚拟资源和第二虚拟资源的持有资源数据；每个曲线走势数据表征虚拟资源自建立以来的涨跌状态，每个持有资源数据包括虚拟资源关联的各个子资源的数据；
[0009]基于获得的各曲线走势数据，确定所述第一虚拟资源和第二虚拟资源的曲线走势相似度；所述曲线走势相似度包括：两个虚拟资源在设定的各个时间区间内涨跌状态的相似程度的变化趋势；
[0010]基于获得的各持有资源数据，确定所述第一虚拟资源和第二虚拟资源的资源重合度；
[0011]基于所述曲线走势相似度和所述资源重合度，确定所述第一虚拟资源和第二虚拟资源的目标相似度。
[0012]一方面，提供一种确定虚拟资源相似度的装置，所述装置包括：
[0013]获取单元，用于分别获取第一虚拟资源和第二虚拟资源的曲线走势数据，以及分别获取所述第一虚拟资源和第二虚拟资源的持有资源数据；每个曲线走势数据表征虚拟资源自建立以来的涨跌状态，每个持有资源数据包括虚拟资源关联的各个子资源的数据；
[0014]第一确定单元，用于基于获得的各曲线走势数据，确定所述第一虚拟资源和第二虚拟资源的曲线走势相似度；所述曲线走势相似度包括：两个虚拟资源在设定的各个时间区间内涨跌状态的相似程度的变化趋势；
[0015]第二确定单元，用于基于获得的各持有资源数据，确定所述第一虚拟资源和第二虚拟资源的资源重合度；
[0016]处理单元，用于基于所述曲线走势相似度和所述资源重合度，确定所述第一虚拟资源和第二虚拟资源的目标相似度。
[0017]可选的，所述第一确定单元，用于：
[0018]基于各虚拟资源的建立时间，对所述各曲线走势数据进行筛选处理，获得所述第一虚拟资源对应的第一目标数据，以及所述第二虚拟资源对应的第二目标数据；
[0019]按照预设的至少一个时间段，分别对所述第一目标数据和所述第二目标数据进行划分，获得所述第一虚拟资源对应的至少两个第一子目标数据，以及所述第二虚拟资源对应的至少两个第二子目标数据；
[0020]基于获得各所述至少两个第一子目标数据和第二子目标数据，确定至少两个所述第一虚拟资源和第二虚拟资源对应的子曲线走势相似度，并基于所述至少两个子曲线走势相似度，确定所述第一虚拟资源和第二虚拟资源的曲线走势相似度。
[0021]可选的，所述第一确定单元，用于：
[0022]针对所述至少一个时间段，分别执行以下操作：
[0023]确定一个时间段内，所述第一虚拟资源对应的第一子目标数据与所述第二虚拟资源对应的第二子目标数据的总误差值；以及，
[0024]确定所述一个时间段内，所述第一虚拟资源对应的第一子目标数据与所述第二虚拟资源对应的第二子目标数据的偏离度值；
[0025]基于所述总误差值和所述偏离度值，确定所述一个时间段内所述第一虚拟资源和第二虚拟资源对应的子曲线走势相似度，以确定至少两个所述第一虚拟资源和第二虚拟资源对应的子曲线走势相似度。
[0026]可选的，所述第二确定单元，用于：
[0027]确定所述第一虚拟资源的持有资源数据，与所述第二虚拟资源的持有资源数据中，相同子资源的数目；以及，
[0028]确定所述第一虚拟资源的持有资源数据，与所述第二虚拟资源的持有资源数据中，子资源总数目；
[0029]基于所述相同子资源的数目和所述子资源总数目，确定所述第一虚拟资源和第二虚拟资源的资源重合度。
[0030]可选的，所述第二确定单元，用于：
[0031]确定所述第一虚拟资源的持有资源数据，与所述第二虚拟资源的持有资源数据中，相同子资源的数目，并确定所述相同子资源的数目对应的资源的第一资源值；以及，
[0032]确定所述第一虚拟资源的持有资源数据，与所述第二虚拟资源的持有资源数据
中，子资源总数目，并确定所述子资源总数目对应的资源的第二资源值；
[0033]基于所述第一资源值和所述第二资源值，确定所述第一虚拟资源和第二虚拟资源的资源重合度。
[0034]可选的，所述曲线走势数据包括表征虚拟资源的单位净值进行复权处理后的前复权净值数据，以及表征虚拟资源的在预设时间内的涨跌情况的日涨跌幅数据。
[0035]一方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括处理器和存储器，其中，所述存储器存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述任一种确定虚拟资源相似度的方法的步骤。
[0036]一方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一种确定虚拟资源相似度的方法的步骤。
[0037]一方面，本申请实施例一种计算机程序产品，其包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中；当电子设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机指令时，所述处理器执行该计算机指令，使得所述电子设备执行上述任一种确定虚拟资源相似度的方法的步骤。
[0038]本申请有益效果如下：
[0039]本申请实施例中，提出一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定虚拟资源相似度的方法，其特征在于，所述方法包括：分别获取第一虚拟资源和第二虚拟资源的曲线走势数据，以及分别获取所述第一虚拟资源和第二虚拟资源的持有资源数据；每个曲线走势数据表征虚拟资源自建立以来的涨跌状态，每个持有资源数据包括虚拟资源关联的各个子资源的数据；基于获得的各曲线走势数据，确定所述第一虚拟资源和第二虚拟资源的曲线走势相似度；所述曲线走势相似度包括：两个虚拟资源在设定的各个时间区间内涨跌状态的相似程度的变化趋势；基于获得的各持有资源数据，确定所述第一虚拟资源和第二虚拟资源的资源重合度；基于所述曲线走势相似度和所述资源重合度，确定所述第一虚拟资源和第二虚拟资源的目标相似度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于获得的各曲线走势数据，确定所述第一虚拟资源和第二虚拟资源的曲线走势相似度，包括：基于各虚拟资源的建立时间，对所述各曲线走势数据进行筛选处理，获得所述第一虚拟资源对应的第一目标数据，以及所述第二虚拟资源对应的第二目标数据；按照预设的至少一个时间段，分别对所述第一目标数据和所述第二目标数据进行划分，获得所述第一虚拟资源对应的至少两个第一子目标数据，以及所述第二虚拟资源对应的至少两个第二子目标数据；基于获得各所述至少两个第一子目标数据和第二子目标数据，确定至少两个所述第一虚拟资源和第二虚拟资源对应的子曲线走势相似度，并基于所述至少两个子曲线走势相似度，确定所述第一虚拟资源和第二虚拟资源的曲线走势相似度。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于获得各所述至少两个各第一子目标数据和第二子目标数据，确定至少两个所述第一虚拟资源和第二虚拟资源对应的子曲线走势相似度，包括：针对所述至少一个时间段，分别执行以下操作：确定一个时间段内，所述第一虚拟资源对应的子目标数据与所述第二虚拟资源对应的子目标数据的总误差值；以及，确定所述一个时间段内，所述第一虚拟资源对应的第一子目标数据与所述第二虚拟资源对应的第二子目标数据的偏离度值；基于所述总误差值和所述偏离度值，确定所述一个时间段内所述第一虚拟资源和第二虚拟资源对应的子曲线走势相似度，以确定至少两个所述第一虚拟资源和第二虚拟资源对应的子曲线走势相似度。4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于获得的各持有资源数据，确定所述第一虚拟资源和第二虚拟资源的资源重合度，包括：确定所述第一虚拟资源的持有资源数据，与所述第二虚拟资源的持有资源数据中，相同子资源的数目；以及，确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾玉博，傅桔选，胡炘，伍沙沙，胡天行，尹方亮，
申请(专利权)人：腾安基金销售深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：