【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及文本处理，特别是涉及一种获取实体和实体关系的系统。
技术介绍
1、随着互联网技术的高速发展，病历文本呈现电子化发展，大部分病历文本信息呈现非结构化，如何从大量非结构化病历文本数据中获取实体以及实体与实体之间存在的关系显得尤为重要，可以为下游的子任务提供相应的服务，例如从病历文本中获取事件、普及疾病的相关知识、进行与疾病相关联数据挖掘等具有重要意义，如何高效且准确地获取病历文本中的实体和实体关系成为热门研究方向。
2、现有技术中，获取实体和实体关系的方法为：利用实体抽取模型获取病历文本中的实体，基于预设规则和关系抽取模型确定由实体抽取模型获取到的实体与实体之间的关系。
3、综上，获取实体和实体关系的方法存在的问题：采用不同的模型分别获取病历文本中的实体和实体与实体之间的关系，因实体模型和关系模型之间交互并不强，降低了获取病历文本中实体和实体与实体之间关系的准确性。
技术实现思路
1、针对上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种获取实体和实体关系的系...
【技术保护点】
1.一种获取实体和实体关系的系统，其特征在于，所述系统包括：处理器和存储有计算机程序的存储器，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：
2.根据权利要求1所述的获取实体和实体关系的系统，其特征在于，Be=（Be1，Be2），其中，Be1为从A中获取到的初始词，Be2为从A中获取到的除A中位于Be1位置之前的初始词之外的任一初始词。
3.根据权利要求1所述的获取实体和实体关系的系统，其特征在于，f符合如下条件：
4.根据权利要求1所述的获取实体和实体关系的系统，其特征在于，所述第一标签得分为第一标签对应的得分，其中，所述第一标签...
【技术特征摘要】
1.一种获取实体和实体关系的系统，其特征在于，所述系统包括：处理器和存储有计算机程序的存储器，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：
2.根据权利要求1所述的获取实体和实体关系的系统，其特征在于，be=（be1，be2），其中，be1为从a中获取到的初始词，be2为从a中获取到的除a中位于be1位置之前的初始词之外的任一初始词。
3.根据权利要求1所述的获取实体和实体关系的系统，其特征在于，f符合如下条件：
4.根据权利要求1所述的获取实体和实体关系的系统，其特征在于，所述第一标签得分为第一标签对应的得分，其中，所述第一标签为基于预设模型获取到的标注预设实体标签和eh-to-et标签的标签，e...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘立宇，赵瑞莹，初乃强，
申请(专利权)人：生命奇点北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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