【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及文本处理，特别是涉及一种基于病历文本获取目标实体关系模型的系统。
技术介绍
1、随着互联网技术的不断发展，病历文本呈现电子化，病历文本作为判断疾病、治疗过程及疾病发展状态检测的重要文档，包含了大量的实体，实体与实体之间会存在相关的关系，这些实体关系对于理解病历内容、辅助医生决策、进行与疾病相关联数据挖掘等具有重要意义，如何清晰明了的获取病历文本中实体之间的关系成为热门研究方向，现有技术中，基于规则从病历文本中抽取出实体，在实体关系抽取的过程中，利用规则对预处理后的非结构文本进行匹配，从而提取出实体关系三元组，上述获取实体关系的方法存在的问题有：规则制定复杂，降低了获取到病历实体关系的效率，当病历文本类型多样化时，不能够准确识别出病历文本中的实体与实体之间的实体关系，使得获取到的病历文本中实体关系的准确性较低。
技术实现思路
1、针对上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种基于病历文本获取目标实体关系模型的系统，系统包括：β个预设实体关系标签、处理器和存储有计算机程序的存...
【技术保护点】
1.一种基于病历文本获取目标实体关系模型的系统，其特征在于，所述系统包括：β个预设实体关系标签、处理器和存储有计算机程序的存储器，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于病历文本获取目标实体关系模型的系统，其特征在于，所述预设实体关系标签为预先设置的实体与实体之间关系的标签，其中，所述实体与实体之间关系的标签为表征用户身体状态的词与词之间对应关系的标签。
3.根据权利要求1所述的基于病历文本获取目标实体关系模型的系统，其特征在于，在S200中通过如下步骤获取候选实体：
4.根据权利要求3所述的基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于病历文本获取目标实体关系模型的系统，其特征在于，所述系统包括：β个预设实体关系标签、处理器和存储有计算机程序的存储器，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于病历文本获取目标实体关系模型的系统，其特征在于，所述预设实体关系标签为预先设置的实体与实体之间关系的标签，其中，所述实体与实体之间关系的标签为表征用户身体状态的词与词之间对应关系的标签。
3.根据权利要求1所述的基于病历文本获取目标实体关系模型的系统，其特征在于，在s200中通过如下步骤获取候选实体：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘立宇，初乃强，赵瑞莹，
申请(专利权)人：生命奇点北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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