用于综合能源运维的多维度评估方法及系统技术方案

技术编号:39240332 阅读:18 留言:0更新日期:2023-10-30 11:52
本发明专利技术公开了用于综合能源运维的多维度评估方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:确定多组评估指标集,包括供电成本、风险性与稳定性多个维度;基于多组评估指标集,监测实时指标特征值,对多组评估指标集进行主观评分,搭建一项评分矩阵,一项评分矩阵标识有第一权重;对多组评估指标集进行客观评分,搭建二项评分矩阵,二项评分矩阵标识有第二权重;基于一项评分矩阵与二项评分矩阵,结合第一权重与第二权重,计算获取运维评估结果。本发明专利技术解决了现有技术中综合能源运维系统的运维效果评估准确度低的技术问题,达到了通过多维度评估,提高综合能源运维系统的运维效果评估准确度的技术效果。估准确度的技术效果。估准确度的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
用于综合能源运维的多维度评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
,具体涉及用于综合能源运维的多维度评估方法及系统。

技术介绍

[0002]综合能源运维是指在汇集电、冷、热、气的传统供能基础上,整合可再生能源、氢能、储能设施及电气化交通等,打破不同能源品种单独规划、设计、运行的传统模式。该系统作为连接运维单位和用电企业的纽带,能够协助企业消除能源消耗盲区,提高配电系统运行和用能安全,为企业降低运营成本。但是目前综合运维系统的运维效果评估比较片面单一,不利于对综合运维系统进行优化。

技术实现思路

[0003]本申请提供了用于综合能源运维的多维度评估方法及系统,用于解决现有技术中综合能源运维系统的运维效果评估准确度低的技术问题。
[0004]本申请的第一个方面,提供了用于综合能源运维的多维度评估方法,所述方法包括:确定多组评估指标集,包括供电成本、风险性与稳定性多个维度;基于所述多组评估指标集,监测实时指标特征值;基于所述实时指标特征值,对所述多组评估指标集进行主观评分,搭建一项评分矩阵,所述一项评分矩阵标识有第一权重;基于所述实时指标特征值,对所述多组评估指标集进行客观评分,搭建二项评分矩阵,所述二项评分矩阵标识有第二权重;基于所述一项评分矩阵与所述二项评分矩阵,结合所述第一权重与所述第二权重,计算获取运维评估结果。
[0005]本申请的第二个方面,提供了用于综合能源运维的多维度评估系统,所述系统包括:评估指标集确定模块,所述评估指标集确定模块用于确定多组评估指标集,包括供电成本、风险性与稳定性多个维度;实时指标特征值监测模块,所述实时指标特征值监测模块用于基于所述多组评估指标集,监测实时指标特征值;一项评分矩阵搭建模块,所述一项评分矩阵搭建模块用于基于所述实时指标特征值,对所述多组评估指标集进行主观评分,搭建一项评分矩阵,所述一项评分矩阵标识有第一权重;二项评分矩阵搭建模块,所述二项评分矩阵搭建模块用于基于所述实时指标特征值,对所述多组评估指标集进行客观评分,搭建二项评分矩阵,所述二项评分矩阵标识有第二权重;运维评估结果获取模块,所述运维评估结果获取模块用于基于所述一项评分矩阵与所述二项评分矩阵,结合所述第一权重与所述第二权重,计算获取运维评估结果。
[0006]本申请的第三个方面,提供了一种电子设备,包括:处理器,所述处理器与存储器耦合,所述存储器用于存储程序,当所述程序被所述处理器执行时,使系统以执行第一方面任一项所述的系统。
[0007]本申请的第四个方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
[0009]本申请提供的用于综合能源运维的多维度评估方法,涉及数据处理
,通过确定多组评估指标集,包括供电成本、风险性与稳定性多个维度;基于多组评估指标集,监测实时指标特征值,对多组评估指标集进行主观评分,搭建一项评分矩阵,一项评分矩阵标识有第一权重;对多组评估指标集进行客观评分,搭建二项评分矩阵,二项评分矩阵标识有第二权重;基于一项评分矩阵与二项评分矩阵,结合第一权重与第二权重,计算获取运维评估结果,解决了现有技术中综合能源运维系统的运维效果评估准确度低的技术问题,实现了通过多维度评估,提高综合能源运维系统的运维效果评估准确度的技术效果。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0011]图1为本申请实施例提供的用于综合能源运维的多维度评估方法流程示意图;
[0012]图2为本申请实施例提供的用于综合能源运维的多维度评估方法中搭建一项评分矩阵的流程示意图;
[0013]图3为本申请实施例提供的用于综合能源运维的多维度评估系统结构示意图。
[0014]图4为本申请提供了一种电子设备的结构示意图。
[0015]附图标记说明:评估指标集确定模块11,实时指标特征值监测模块12,一项评分矩阵搭建模块13,二项评分矩阵搭建模块14,运维评估结果获取模块15,电子设备300,存储器301,处理器302,通信接口303,总线架构304。。
具体实施方式
[0016]本申请提供了用于综合能源运维的多维度评估方法,用于解决现有技术中综合能源运维系统的运维效果评估准确度低的技术问题。
[0017]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0018]需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
[0019]实施例一
[0020]如图1所示,本申请提供了用于综合能源运维的多维度评估方法,所述方法包括:
[0021]S100:确定多组评估指标集,包括供电成本、风险性与稳定性多个维度;
[0022]具体的,基于互联网大数据获取多个维度的综合能源运维评估指标,以此作为多组评估指标集,所述多组评估指标集包括供电成本、风险性与稳定性多个维度的评估指标,所述供电成本包括各类型能源的发电成本,例如光伏发电成本、风力发电成本、火力发电成本、电网交换损耗等,所述风险性是指各类型能源的供能风险,包括供能中断、设备异常等风险事件因子,所述稳定性是指各类能源的能够持续稳定供能的能力,可通过能源耦合效率、削峰填谷状态等来反映。所述多组评估指标集可以作为后续进行实时指标特征值检测的参考。
[0023]S200:基于所述多组评估指标集,监测实时指标特征值;
[0024]具体而言,基于所述多组评估指标集中的多组评估指标,也就是供电成本评估指标、风险性评估指标与稳定性评估指标,对目标综合能源运维系统的多组评估指标进行实时监测,获得所述目标综合能源运维系统在当前运行周期的多组评估指标数据,比如目标综合能源运维系统在当前运行周期的发电成本、供电稳定性、电力损耗值等,以此作为实时指标特征值,可以作为评估当前周期目标综合能源运维系统的运维效果的基础数本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.用于综合能源运维的多维度评估方法,其特征在于,所述方法包括:确定多组评估指标集,包括供电成本、风险性与稳定性多个维度;基于所述多组评估指标集,监测实时指标特征值;基于所述实时指标特征值,对所述多组评估指标集进行主观评分,搭建一项评分矩阵,所述一项评分矩阵标识有第一权重;基于所述实时指标特征值,对所述多组评估指标集进行客观评分,搭建二项评分矩阵,所述二项评分矩阵标识有第二权重;基于所述一项评分矩阵与所述二项评分矩阵,结合所述第一权重与所述第二权重,计算获取运维评估结果。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述实时指标特征值,对所述多组评估指标集进行客观评分,搭建二项评分矩阵,方法包括:基于所述多组评估指标集,搭建初始化矩阵;遍历所述多组评估指标集,基于所述实时指标特征值,搭建多个指标评分子级矩阵;基于所述多个指标评分子级矩阵,对各指标评分子级矩阵进行矩阵项的加权计算,确定第一指标评分值;基于所述第一指标评分值与所述初始化矩阵,生成所述一项评分矩阵。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述遍历所述多组评估指标集,基于所述实时指标特征值,搭建多个指标评分子级矩阵,方法包括:基于所述多组评估指标集,确定指标判断因子集,各评估指标对应至少一个指标判断因子;基于所述指标判断因子集,提取各评估指标对应的指标判断因子,结合所述实时指标特征值,搭建多个指标评分子级矩阵,所述指标评分子级矩阵为基于评估指标对应指标判断因子的自交矩阵。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述实时指标特征值,对所述多组评估指标集进行客观评分,搭建二项评分矩阵,方法包括:以所述多组评估指标集为索引,采集调用样本数据集,所述样本数据集包括样本指标特征值集、样本指标评分值与样本指标权重;基于所述样本数据集、所述样本指标评分值与所述样本指标权重,确定训练数据;基于所述训练数据进行神经网络训练,生成客观评分模型;将所述实时指标特征值输入所述客观评分模型中,输出指标评分值集合;对所述指标评分值集合进行矩阵转换,生成所述二项评分矩阵。5.如权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨佳霖石立国刘继彦丛琳杨宪鞠文杰李延真胡洋马广昭关雪琳
申请(专利权)人:国网山东省电力公司青岛供电公司
类型:发明
国别省市:

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