基于跟车测试获取高排放车辆识别阈值的方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于跟车测试获取高排放车辆识别阈值的方法及装置，获得了可用于高排放车辆识别的可靠的高排放车辆识别阈值。所获得的高排放车辆识别阈值为基于跟车测试识别高排放车辆提供了技术保障，使得应用跟车测试来识别后处理失效的高排放车辆成为可能。试来识别后处理失效的高排放车辆成为可能。试来识别后处理失效的高排放车辆成为可能。

【技术实现步骤摘要】
基于跟车测试获取高排放车辆识别阈值的方法及装置


[0001]本申请涉及但不限于环境监测技术，尤指一种基于跟车测试获取高排放车辆识别信息的阈值及装置。

技术介绍

[0002]机动车尤其重型车辆是氮氧化物(NO
X
)排放的重要贡献源，危害人体健康。控制重型车辆NO
X
的排放是实现PM
2.5
和O3协同控制，实现“美丽中国”目标的重要任务。对高排放车辆的快速、准确识别是对其排放进行评估及开展有效监管的重要前提。
[0003]后处理装置失效是导致高排放车辆NO
X
排放急剧增加的重要原因之一，随着后处理失效现象的频发，优先对后处理失效引起的高排放车辆进行识别与监管可以较低成本取得更为显著的污染物减排效益。
[0004]实际道路大样本跟车测试具有非接触式主动测量的优势，可以反映实际道路被测车辆真实的后处理状态。如何基于跟车测试实现高排放车辆识别是一个亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种基于跟车测试获取高排放车辆识别阈值的方法及装置，能够为基于跟车测试识别高排放车辆提供技术保障。
[0006]本专利技术实施例提供了一种基于跟车测试获取高排放车辆识别阈值的方法，针对预设高排放车辆判定阈值对应的测试轮数中的每轮测试，包括：
[0007]对预设数量样本车辆分别进行后处理状态为正常和失效两种情况下的尾气排放的跟车测试，根据该轮测试对应的高排放车辆判定阈值，统计每轮测试被判定为高排放车辆或普通车辆的样本量；
[0008]根据统计得到的样本量，获取识别的准确率和效率；其中，准确率表示跟车测试识别到的高排放车辆中实际上后处理状态为失效的比例，效率表示所有后处理失效的样本车辆中能够被跟车测试识别到的比例；
[0009]根据获得的准确率和效率，以及准确率和效率的相对重要程度，计算准确率和效率的调和平均数；
[0010]到达所述测试轮数，根据获得的调和平均数和每轮测试对应的预设高排放车辆判定阈值确定高排放车辆识别阈值。
[0011]在一种示例性实例中，所述根据获得的调和平均数和每轮测试对应的预设高排放车辆判定阈值确定高排放车辆识别阈值，包括：
[0012]到达所述预设测试轮数，将所述调和平均数F
β
‑
score
达到最大值时对应的高排放车辆判定阈值作为所述确定出的高排放车辆识别阈值。
[0013]在一种示例性实例中，所述高排放车辆识别阈值为NO
X
判定阈值；所述NO
X
判定阈值用于评估车辆排放的NO
X
排放因子。
[0014]在一种示例性实例中，所述计算准确率和效率的调和平均数，包括：
[0015]按照公式计算得到所述调和平均数；
[0016]其中，i表示第i轮测试，i等于1至所述预设测试轮数；F
β
‑
score
‑
i
表示第i轮测试计算得到的调和平均数；β表示所述准确率和效率的相对重要程度，β是预先设定的0至1之间的任一值；A
i
表示第i轮测试得到的准确率，R
i
表示第i轮测试得到的效率。
[0017]在一种示例性实例中，所述被判定为高排放车辆或普通车辆的样本量，包括：
[0018]所述后处理状态为失效的车辆成功被判定为所述高排放车辆的样本量、所述后处理状态为正常的车辆被判定为所述高排放车辆的样本量、所述后处理状态为失效的车辆被判定为所述普通车辆的样本量、以及，所述后处理状态为正常的车辆被判定为所述普通车辆的样本量。
[0019]在一种示例性实例中，所述获取识别的准确率和效率，包括：
[0020]计算所述后处理状态为失效的车辆成功被判定为高排放车辆的样本量和所述后处理状态为正常的车辆被判定为高排放车辆的样本之和；将所述后处理状态为失效的车辆成功被判定为高排放车辆的样本量除以计算得到的和值，得到所述准确率；
[0021]计算所述后处理状态为失效的车辆成功被判定为高排放车辆的样本量和所述后处理状态为失效的车辆被判定为普通车辆的样本之和；将所述后处理状态为失效的车辆成功被判定为高排放车辆的样本量除以计算得到的和值，得到所述效率。
[0022]在一种示例性实例中，所述方法获得的所述高排放车辆识别阈值应用于基于跟车测试识别高排放车辆中。
[0023]本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述任一项所述基于跟车测试获取高排放车辆识别阈值的方法。
[0024]本申请实施例再提供一种实现基于跟车测试获取高排放车辆识别阈值的设备，包括存储器和处理器，其中，存储器中存储有以下可被处理器执行的指令：用于执行上述任一项所述的基于跟车测试获取高排放车辆识别阈值的方法的步骤。
[0025]本申请实施例又提供一种基于跟车测试获取高排放车辆识别阈值的装置，包括：获取模块、第一计算模块、第二计算模块和确定模块；其中，
[0026]获取模块，用于按照预设高排放车辆判定阈值对应的测试轮数，每轮测试中对预设数量样本车辆分别进行后处理状态为正常和失效两种情况下的尾气排放的跟车测试，统计每轮测试被判定为高排放车辆或普通车辆的样本量；
[0027]第一计算模块，用于在每轮测试中，根据统计得到的样本量，获取识别的准确率和效率；其中，准确率表示跟车测试识别到的高排放车辆中实际上后处理状态为失效的比例，效率表示所有后处理失效的样本车辆中能够被跟车测试识别到的比例；
[0028]第二计算模块，用于在每轮测试中，根据获得的准确率和效率，以及准确率和效率的相对重要程度，计算准确率和效率的调和平均数；
[0029]确定模块，用于到达所述测试轮数，根据获得的调和平均数和每轮测试对应的预设高排放车辆判定阈值确定高排放车辆识别阈值。
[0030]在一种示例性实例中，所述确定模块用于：到达所述测试轮数，将所述调和平均数
达到最大值时对应的高排放车辆判定阈值作为所述确定出的高排放车辆识别阈值。
[0031]在一种示例性实例中，所述高排放车辆识别阈值为NO
X
判定阈值；所述NO
X
判定阈值用于评估车辆排放的NO
X
排放因子。
[0032]通过本申请实施例提供的本申请实施例提供的基于跟车测试获取高排放车辆识别阈值的方法，获得了可用于高排放车辆识别的可靠的高排放车辆识别阈值。所获得的高排放车辆识别阈值为基于跟车测试识别高排放车辆提供了技术保障，使得应用跟车测试来识别后处理失效的高排放车辆成为可能。
[0033]在一种实施例中，测试结果表明，采用准确率和效率的调和平均数F
β
‑
score
达到最大值时对应的NO
X
判定阈值作为高排放车辆识别阈值，很好地实现了基于跟车测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于跟车测试获取高排放车辆识别阈值的方法，其特征在于，针对预设高排放车辆判定阈值对应的测试轮数中的每轮测试，包括：对预设数量样本车辆分别进行后处理状态为正常和失效两种情况下的尾气排放的跟车测试，根据该轮测试对应的高排放车辆判定阈值，统计每轮测试被判定为高排放车辆或普通车辆的样本量；根据统计得到的样本量，获取识别的准确率和效率；其中，准确率表示跟车测试识别到的高排放车辆中实际上后处理状态为失效的比例，效率表示所有后处理失效的样本车辆中能够被跟车测试识别到的比例；根据获得的准确率和效率，以及准确率和效率的相对重要程度，计算准确率和效率的调和平均数；到达所述测试轮数，根据获得的调和平均数和每轮测试对应的预设高排放车辆判定阈值确定高排放车辆识别阈值。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据获得的调和平均数和每轮测试对应的预设高排放车辆判定阈值确定高排放车辆识别阈值，包括：到达所述测试轮数，将所述调和平均数F
β
‑
score
达到最大值时对应的高排放车辆判定阈值作为所述确定出的高排放车辆识别阈值。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述高排放车辆识别阈值为氮氧化物NO
X
判定阈值；所述NO
X
判定阈值用于评估车辆排放的氮氧化物NO
X
排放因子。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算准确率和效率的调和平均数，包括：按照公式计算得到所述调和平均数；其中，i表示第i轮测试，i等于1至所述预设测试轮数；F
β
‑
score
‑
i
表示第i轮测试计算得到的调和平均数；β表示所述准确率和效率的相对重要程度，β是预先设定的0至1之间的任一值；A
i
表示第i轮测试得到的准确率，R
i
表示第i轮测试得到的效率。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述被判定为高排放车辆或普通车辆的样本量，包括：所述后处理状态为失效的车辆成功被判定为所述高排放车辆的样本量、所述后处理状态为正常的车辆被判定为所述高排放车辆的样本量、所述后处理状态为失效的车辆被判定为所述普通车辆的样本量、以及，所述后处理状态为正常的车辆被判定为所述普通车辆的样本量。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述获取识别的准确率和效率，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴潇萌，王慧，吴烨，张少君，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：