活体检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种活体检测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待识别人脸图像，并将待识别人脸图像转换为缩略人脸图像；根据缩略人脸图像确定待识别人脸图像中局部细节图像的图像区域信息；根据图像区域信息从待识别人脸图像中提取局部细节图像；根据局部细节图像确定待识别人脸图像对应的局部纹理特征和时序特征；根据局部纹理特征和时序特征确定待识别人脸图像的活体预测概率。本发明专利技术同时将待识别人脸图像和缩略人脸图像作为输入，根据缩略人脸图像确定的图像区域信息提取局部细节图像，根据局部细节图像确定局部纹理特征和时序特征，根据局部纹理特征和时序特征确定活体预测概率，在降低数据计算量的同时保证了活体检测的准确度。测的准确度。测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
活体检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及活体检测
，尤其涉及一种活体检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着深度学习技术的高速发展，人脸识别技术已广泛应用于安防认证、金融支付等领域，保证人脸识别的安全性也更加重要，而人脸欺骗攻击就是针对人脸识别技术发展而来的重大安全威胁，目前人脸欺骗攻击方法主要包括：照片打印、视频重放、仿真面具/面罩和3D人脸模具等攻击方式，特别是部分攻击者使用精心设计的仿真面具，欺骗性非常高，活体检测难度大。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的在于提供了一种活体检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中活体检测的准确度和数据处理量难以兼顾的技术问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了一种活体检测方法，所述方法包括以下步骤：
[0005]获取待识别人脸图像，并将所述待识别人脸图像转换为缩略人脸图像；
[0006]根据所述缩略人脸图像确定所述待识别人脸图像中局部细节图像的图像区域信息；/>[0007]根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别人脸图像，并将所述待识别人脸图像转换为缩略人脸图像；根据所述缩略人脸图像确定所述待识别人脸图像中局部细节图像的图像区域信息；根据所述图像区域信息从所述待识别人脸图像中提取所述局部细节图像；根据所述局部细节图像确定所述待识别人脸图像对应的局部纹理特征和时序特征；根据所述局部纹理特征和所述时序特征确定所述待识别人脸图像的活体预测概率。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述缩略人脸图像确定所述待识别人脸图像中局部细节图像的图像区域信息，包括：通过初始特征提取模块对所述缩略人脸图像进行特征提取，获得初始特征提取图；根据所述初始特征提取图确定图像位置编码；通过时空注意力模块中的编码器根据所述初始特征提取图和所述图像位置编码输出特征编码数据；通过所述时空注意力模块中的解码器根据所述特征编码数据、所述图像位置编码和前序缩略图特征向量输出缩略图特征向量；通过第一前馈神经网络根据所述缩略图特征向量输出所述待识别人脸图像中局部细节图像的图像区域信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始特征提取图确定图像位置编码，包括：根据所述初始特征提取图的垂直方向坐标确定垂直方向位置编码；根据所述初始特征提取图的水平方向坐标确定水平方向位置编码；根据所述垂直方向位置编码和所述水平方向位置编码确定图像位置编码。4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述局部细节图像确定所述待识别人脸图像对应的局部纹理特征和时序特征，包括：通过局部纹理特征提取模块对所述局部细节图像进行特征提取，输出所述待识别人脸图像对应的局部纹理特征；通过时序特征提取模块对所述局部纹理特征和前序局部纹理特征进行特征对比，输出所述待识别人脸图像的时序特征。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过时序特征提取模块对所述局部纹理特征和前序局部纹理特征进行特征对比，输出所述待识别人脸图像的时序特征，包括：通过时序特征提取模块根据所述局部纹理特征确定局部边缘特征；通过所述时序特征提取模块根据所述前序局部纹理特征确定前序局部边缘特征，并根据所述局部边缘...

【专利技术属性】
技术研发人员：高铭泽，符殷铭，张毅，周艳，白国涛，赵淳，孙昊，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：