真人辨识方法及其系统技术方案

真人辨识方法包含依据第一影像、第二影像及特征点程序，获得多个第一特征点及多个第二特征点，第一特征点包含两个第一固定特征点及至少一第一变动特征点，第二特征点包含两个第二固定特征点及至少一第二变动特征点；依据第一固定特征点及第二固定特征点，获得第一转换函数；依据第一转换函数及第一变动特征点，获得至少一核对特征点；及依据核对特征点及第二变动特征点，判断第二影像是否为假人影像。另一实施例的真人辨识方法包含依据第一特征点及第二特征点，获得第四转换函数；在第四转换函数不符合预设约束时，判断第二影像为真人影像。像。像。

【技术实现步骤摘要】
真人辨识方法及其系统


[0001]本专利技术是有关于一种人脸辨识技术，尤其是一种真人辨识方法及其系统。

技术介绍

[0002]人脸辨识技术的各种应用逐渐增加，且考虑不同使用情境对隐私及安全性层级的要求不同，反欺骗(Anti Spoofing)的技术应用需求因应而生，例如活体辨识(liveness detection)。借此，不仅可以侦测生物特征(例如人脸特征)，还能分辨待识别的人物影像是否为真人，以避免使用照片、影片进行欺骗的行为发生。
[0003]然而，承载人脸辨识功能的边缘装置一般具有较少的运算资源及存储资源，且人脸辨识功能已占用边缘装置的大部分的运算资源及存储资源。因此，若活体辨识功能需要较高的运算资源及存储资源时，可能造成边缘装置无法负担活体辨识功能所需的运算资源及存储资源。也就是说，边缘装置可能无法加装活体辨识功能，从而无法预防欺骗行为的发生。

技术实现思路

[0004]鉴于上述，本专利技术提供一种真人辨识方法及其系统。依据一些实施例，真人辨识方法包含依据一第一影像及一特征点程序，获得两个第一固定特征点及至少一第一变动特征点；依据一第二影像及特征点程序，获得两个第二固定特征点及至少一第二变动特征点；依据所述这些第一固定特征点及所述这些第二固定特征点，获得一第一转换函数；依据第一转换函数及至少一第一变动特征点，获得至少一核对特征点；及依据至少一核对特征点及至少一第二变动特征点，判断第二影像是否为假人影像。
[0005]依据一些实施例，真人辨识系统包含一非暂态储存介质及一处理器。处理器电性连接非暂态储存介质。非暂态储存介质用以储存一程序。处理器用以载入程序以执行下列步骤：依据一第一影像及一特征点程序，获得二第一固定特征点及至少一第一变动特征点；依据一第二影像及特征点程序，获得二第二固定特征点及至少一第二变动特征点；依据所述这些第一固定特征点及所述这些第二固定特征点，获得一第一转换函数；依据第一转换函数及至少一第一变动特征点，获得至少一核对特征点；及依据至少一核对特征点及至少一第二变动特征点，判断第二影像是否为假人影像。
[0006]依据一些实施例，真人辨识方法包含依据一第一影像及一特征点程序，获得复数个第一特征点；依据一第二影像及特征点程序，获得复数个第二特征点；依据所述这些第一特征点及所述这些第二特征点，获得一第四转换函数；及在第四转换函数不符合一预设约束时，判断第二影像为真人影像，其中预设约束包含一极线约束(epipolar constraint)及一仿射约束(affine constraint)。
[0007]综上所述，依据一些实施例，透过简易的运算即可获得第一转换函数及第四转换函数，且依据第一转换函数及第四转换函数即可判断待识别的人物影像是否为假人影像，从而判断利用照片或影片进行欺骗的行为是否发生。也就是说，在实现欺骗行为的判断的
同时，还可以降低进行欺骗行为的判断所需的运算资源及存储资源。
附图说明
[0008][图1]是为本专利技术依据一些实施例的真人辨识系统的方块示意图。
[0009][图2]是为本专利技术依据一些实施例的真人辨识方法的流程示意图。
[0010][图3A～3B]是为本专利技术依据一些实施例的第一原始影像及第二原始影像的示意图。
[0011][图4]是为本专利技术依据一些实施例的第一转换函数的转换示意图。
[0012][图5]是为本专利技术依据一些实施例的真人辨识方法的流程示意图。
[0013][图6]是为本专利技术依据一些实施例的真人辨识方法的流程示意图。
[0014][图7]是为本专利技术依据一些实施例的真人辨识方法的流程示意图。
[0015][图8]是为本专利技术依据一些实施例的转正程序的流程示意图。
[0016][图9A～9C]是为本专利技术依据一些实施例的原始影像及转正影像的示意图。
具体实施方式
[0017]参照图1，是为本专利技术依据一些实施例的真人辨识系统10的方块示意图。真人辨识系统10包含一非暂态储存介质11及一处理器13。在一些实施例中，真人辨识系统10还包含一摄影装置15。处理器13电性连接非暂态储存介质11及摄影装置15。摄影装置15用以拍摄一使用者(具体来说，使用者的脸部)，以产生一组连续的多个帧(frame)的一视频信号。例如，视频信号是每一秒连续的60个帧。其中，每一帧即为一个原始影像。非暂态储存介质11储存有程序，以供处理器13载入后依据所述这些帧，执行本专利技术的真人辨识方法。借此，判断使用者是真人或是假人。其中，假人可为使用面具来假冒使用者或是使用照片来假冒使用者，真人是指使用者本人。
[0018]在一些实施例中，处理器13可以为中央处理器、微处理器、特定应用集成电路(Application
‑
specific Integrated Circuit，ASIC)、或系统芯片(System on a Chip，SOC)等运算电路。
[0019]参照图2，是为本专利技术依据一些实施例的真人辨识方法的流程示意图。首先，处理器13依据第一影像(于后称为第一原始影像)及特征点程序，获得复数个第一特征点(步骤S201)，并依据第二影像(于后称为第二原始影像)及特征点程序，获得复数个第二特征点(步骤S203)。所述这些第一特征点包含两个第一固定特征点及至少一第一变动特征点，所述这些第二特征点包含两个第二固定特征点及至少一第二变动特征点。第一原始影像可以为前述的连续的多个帧中排序为第一个的帧，且剩余的任一接续帧可以为第二原始影像，但本专利技术不限于此，第一原始影像可以为前述的连续的多个帧中排序第二个以后的其中一个帧，且接续第一原始影像的任一帧可以为第二原始影像。
[0020]特征点程序可以由卷积神经网路(Convolutional Neural Network，CNN)实现。举例来说，设计人员可以透过输出入界面(例如键盘、滑鼠、影像传输界面等)(图未示)输入多个包含有人脸的样本影像至处理器13。处理器13依据样本影像进行方向梯度直方图(Histograms of Oriented Gradients，HOG)特征及哈尔特征(Haar
‑
like features，Haar)等影像特征的机器学习训练，以决定出一判断逻辑(于后称为第一判断逻辑)。其中，有关人
脸侦测的影像特征的机器学习训练可以是已知或是自行开发的模型，其细节在此省略。处理器13依据第一判断逻辑，即可对第一原始影像及第二原始影像进行人脸侦测，以判断第一原始影像及第二原始影像中是否具有人脸，并框出第一原始影像及第二原始影像中的人脸位置(于后将具有已框出人脸位置的第一原始影像称为第一边框影像，并将具有已框出人脸位置的第二原始影像称为第二边框影像)。设计人员还可以透过输出入界面输入多个具有已框出人脸位置的样本影像(于此称为人脸边框样本影像)至处理器13。处理器13依据人脸边框样本影像进行特征点的机器学习训练，以决定出一判断逻辑(于后称为第二判断逻辑)。其中，特征点的机器学习训练可以是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种真人辨识方法，包含：依据一第一影像及一特征点程序，获得两个第一固定特征点及至少一第一变动特征点；依据一第二影像及该特征点程序，获得两个第二固定特征点及至少一第二变动特征点；依据所述这些第一固定特征点及所述这些第二固定特征点，获得一第一转换函数；依据该第一转换函数及该至少一第一变动特征点，获得至少一核对特征点；及依据该至少一核对特征点及该至少一第二变动特征点，判断该第二影像是否为假人影像。2.如权利要求1所述的真人辨识方法，其中，在该至少一核对特征点与该至少一第二变动特征点之间的一差异程度小于一差异阈值时，判断该第二影像为假人影像。3.如权利要求1所述的真人辨识方法，其中，该第一转换函数为并实质相同于并实质相同于其中，O
S
及A
S
为所述这些第一固定特征点，O
D
及A
D
为所述这些第二固定特征点，t
x
为O
S
及A
S
的水平平移量，t
y
为O
S
及A
S
的垂直平移量，ds
x
为O
S
及A
S
的向量的水平分量，ds
y
为O
S
及A
S
的向量的垂直分量，dd
x
为O
D
及A
D
的向量的水平分量，dd
y
为O
D
及A
D
的向量的垂直分量，dc
x
为该至少一核对特征点的水平坐标，dc
y
为该至少一核对特征点的垂直坐标，sc
x
为该至少一第一变动特征点的水平坐标，sc
y
为该至少一第一变动特征点的垂直坐标。4.如权利要求1所述的真人辨识方法，更包含：在获得所述这些第一固定特征点及该至少一第一变动特征点之前及在获得所述这些第二固定特征点及该至少一第二变动特征点之前，执行：依据一第一转正影像及一人脸识别程序，获得一第一认证结果，其中该第一转正影像是为将该第一影像执行一转正程序而获得；依据一第二转正影像及该人脸识别程序，获得一第二认证结果，其中该第二转正影像是为将该第二影像执行该转正程序而获得；及当该第一认证结果与该第二认证结果不相同时，重复该获得该第一认证结果的步骤。5.如权利要求4所述的真人辨识方法，其中，当该第一认证结果与该第二认证结果相同时，执行该获得所述这些第一固定特征点及该至少一第一变动特征点的步骤及该获得所述这些第二固定特征点及该至少一第二变动特征点的步骤。6.如权利要求4所述的真人辨识方法，其中，当该第一认证结果具有一认证不通过指令时，重复该获得该第一认证结果的步骤，当该第二认证结果具有该认证不通过指令时，重复该获得该第二认证结果的步骤。7.如权利要求4所述的真人辨识方法，其中，该转正程序包含：依据所述这些第一固定特征点及二预设特征点，获得一第二转换函数；依据该第二转换函数及该第一影像的每一像素，对该第一影像进行人脸对齐而转换出该第一转正影像；
依据所述这些第二固定特征点及所述这些预设特征点，获得一第三转换函数；及依据该第三转换函数及该第二影像的每一像素，对该第二影像进行人脸对齐而转换出该第二转正影像，其中，该第二转换函数及该第三转换函数实质相同于该第一转换函数。8.一种真人辨识系统，包含：一非暂态储存介质，用以储存一程序；及一处理器，电性连接该非暂态储存介质，用以载入该程序以执行下列步骤：依据一第一影像及一特征点程序，获得两个第一固定特征点及至少一第一变动...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡展鵬，卢奇，
申请(专利权)人：瑞昱新加坡有限公司，
类型：发明
国别省市：