数据中心空调末端供冷评价指标与异常诊断方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种数据中心空调末端供冷评价指标与异常诊断方法、系统及介质。该方法包括采集t时刻各机房的IT用电量、末端风柜用电量及运行参数；计算各机房的E

【技术实现步骤摘要】
数据中心空调末端供冷评价指标与异常诊断方法、系统及介质


[0001]本专利技术属于建筑节能的
，具体涉及一种数据中心空调末端供冷评价指标与异常诊断方法、系统及介质。

技术介绍

[0002]数据中心作为数据存储、网络通信和计算的枢纽，其产业数量和规模持续扩大。在推动数据中心建设的同时，数据中心高能耗问题日益显现。在我国“双碳”背景下，多地要求新建数据中心能效使用效率需控制在1.3以下。根据统计，空调冷却系统能耗约占数据中心总能耗的40％，是提高数据中心能源效率的关键，是减少数据中心碳排放的重点。
[0003]目前，传统空气冷却是我国数据中心的主要冷却方式。传统空气冷却具有设计实用、安装适应性强、操作简单等优点，但极易在机房内部导致形成“冷旁通”(静压箱中的冷气流绕过IT设备直接回到CRAC/CRAH，降低冷却效率)或“热循环”(经服务器加热后的气流重新回到机柜进风口，易造成服务器过热故障)现象。为避免“冷旁通”和“热循环”现象威胁机房安全运行，空调末端提供过多冷量冷却机房环境，造成较大能耗浪费，导致机房冷却运行成本大大提高。另外，机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.数据中心空调末端供冷评价指标与异常诊断方法，其特征在于，包括下述步骤：采集t时刻各机房的IT用电量、末端风柜用电量及运行参数；计算各机房的E
‑
ACTE值并判断机房空调末端用能情况；计算用能异常的机房的空调末端设备的送回风温差，诊断其用能异常原因；若末端风柜的运行存在异常，则对其的水侧参数、风侧参数进行诊断；在线采集t+1时刻各机房的IT用电量、末端风柜用电量及运行参数。2.根据权利要求1所述的数据中心空调末端供冷评价指标与异常诊断方法，其特征在于，所述末端风柜运行参数包括风柜送回风温度、风柜进水温度、风柜比例积分阀开度以及风柜运行频率。3.根据权利要求1所述的数据中心空调末端供冷评价指标与异常诊断方法，其特征在于，所述计算各机房的E
‑
ACTE值具体为：设定E
‑
ACTE限值；若末端设备供冷过多或存在故障，则：计算各机房E
‑
ACTE值：其中，E
‑
ACTE
N
为第N个机房的E
‑
ACTE值，P
N
‑1为第N个机房的所有IT设备总用电量，P
N
‑2为第N个机房的所有末端风柜的总用电量，COP是空调末端设备性能参数，定义为：空调末端额定制冷量/额定耗电量。4.根据权利要求1所述的数据中心空调末端供冷评价指标与异常诊断方法，其特征在于，所述判断机房空调末端用能情况，具体为：假设第N个机房末端风柜额定COP＝1，则E
‑
ACTE限值＝1；若第N个机房的E
‑
ACTE
N
≤1，则机房用能正常，末端冷量供需平衡；若E
‑
ACTE
N
＞1，则机房末端用电异常，机房存在供冷过多或末端设备运行存在异常的问题。5.根据权利要求1所述的数据中心空调末端供冷评价指标与异常诊断方法，其特征在于，所述计算用能异常的机房的空调末端送回风温差，诊断其用能异常原因，具体为：对于E
‑
ACTE
N
＞1的机房，分析其每台风柜的送回风温差，根据风柜送风温度T
N1
、回风温度T
N2
计算送回风温差ΔT
N
＝T

【专利技术属性】
技术研发人员：闫军威，黄晓斐，胡诗晨，吴一心，吉威，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：