一种不确定照明条件下的辐射图像自适应增强方法和系统技术方案

本发明专利技术属于辐射图像处理领域，具体涉及一种不确定照明条件下的辐射图像自适应增强方法和系统，旨在解决现有图像增强方法处理在不确定照明条件下采集的像素值分布不均衡的图像，很难获得稳定的增强效果，导致增强后的图像鲁棒性差的问题。本发明专利技术方法包括：获取待自适应增强的辐射图像；抑制辐射图像的噪点，得到噪声优化图像；将高斯滤波的归一化高斯核与噪声优化图像进行卷积运算，得到照度图像；计算照度图像对应的调整因子矩阵；分解噪声优化图像，调整噪声优化图像对应的环境光照分量，得到反射图像；对反射图像进行局部对比度增强处理。本发明专利技术提升了不确定照明条件下采集的像素值分布不均衡的图像的对比度增强效果，提高了图像增强的鲁棒性。了图像增强的鲁棒性。了图像增强的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】
一种不确定照明条件下的辐射图像自适应增强方法和系统


[0001]本专利技术属于辐射图像处理领域，具体涉及一种不确定照明条件下的辐射图像自适应增强方法和系统。

技术介绍

[0002]耐辐射摄像机在空间辐射、核辐射及其他具有高能粒子的环境中具有广泛的应用前景。虽然耐辐射摄像机相较于普通工业摄像机具备更强的耐辐射能力，但受辐射及低照度环境影响，获取到的图像信息灰度级范围较小，对比度较低。图像增强技术是解决这一问题的有效手段，可以有效丰富图像细节信息，提升视觉质量，常见的有变换拉伸、直方图均衡化等。变换拉伸的方法较为简单，通过改变图像灰度层级距离提升视觉效果。直方图均衡化方法通过改变灰度累积分布函数，提升图像整体灰度对比度。
[0003]传统的增强算法通常能够增强图像整体的视觉效果，但若图像像素值分布不均衡，存在明显亮的或者暗的区域，极其容易出现局部黯淡或噪声放大的情况，很难获得稳定的对比度增强效果。辐射环境通常长期处于昏暗条件下，照明设备受强辐射影响易损且难以及时维修，因此难以保证良好稳定的照明环境，经常存在局部过亮或过暗的情况，传统的图像增本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种不确定照明条件下的辐射图像自适应增强方法，其特征在于，该方法包括：S100，获取待自适应增强的辐射图像，作为输入图像；S200，抑制所述输入图像的噪点，得到噪声优化图像；将高斯滤波的归一化高斯核与所述噪声优化图像进行卷积运算，得到所述输入图像对应的环境光照射分量的近似估计，即照度图像；S300，结合最小可觉差，计算所述照度图像对应的调整因子矩阵；S400，通过Retinex模型分解所述噪声优化图像，分解后，基于所述调整因子矩阵调整所述噪声优化图像对应的环境光照分量，进而得到所述输入图像对应的物体表面反射分量的近似估计，即反射图像；S500，通过基于局部区域的统计特征的增强方法对所述反射图像进行局部对比度增强处理，将增强处理后的反射图像作为自适应增强的辐射图像。2.根据权利要求1所述的一种不确定照明条件下的辐射图像自适应增强方法，其特征在于，抑制所述输入图像的噪点，其方法为：通过中值滤波对所述输入图像进行滤波处理，抑制所述输入图像的噪点，具体为：I(x，y)＝med{H(i，j)，(i，j∈W)}其中，I表示噪声优化图像，H表示输入图像，I(x，y)表示噪声优化图像中坐标位置(x，y)处的像素值，W表示以点(x，y)为中心的矩形滤波区域，H(i，j)表示输入图像中坐标位置(x，y)处的像素值。3.根据权利要求2所述的一种不确定照明条件下的辐射图像自适应增强方法，其特征在于，将高斯滤波的归一化高斯核与所述噪声优化图像进行卷积运算，其方法为：L＝F*IL＝F*I其中，L表示照度图像，F表示高斯滤波的归一化高斯核，(x0，y0)为高斯核的中心位置，f(x，y)表示高斯核中坐标位置(x，y)处的元素值，s表示高斯核对应矩形区域的长度，σ表示设定的第一常数，f表示高斯核。4.根据权利要求3所述的一种不确定照明条件下的辐射图像自适应增强方法，其特征在于，结合最小可觉差，计算所述照度图像对应的调整因子矩阵，其方法为：在于，结合最小可觉差，计算所述照度图像对应的调整因子矩阵，其方法为：
其中，ω表示调整因子矩阵，JND表示最小可觉差对应的阈值矩阵，MAX表示照度图像中亮度最大值，表示设定的第二常数，L(x，y)表示照度图像中坐标位置(x，y)处的像素值，max(JND)、min(JND)表示最小可觉差对应的阈值矩阵中所有元素的最大值和最小值。5.根据权利要求4所述的一种不确定照明条件下的辐射图像自适应增强方法，其特征在于，所述输入图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆振林，杨若凌，刘轶凡，崔靳，袁帅帅，高冉冉，徐阳，张泽广，李想，刘阳，
申请(专利权)人：北京时代民芯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：