测井曲线缺失段补全方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种测井曲线缺失段补全方法、装置、存储介质及电子设备，涉及测井技术领域，所述方法包括：获取已知段测井数据；基于所述已知段测井数据，获得与所述已知段测井数据对应的灰度图像；将所述与所述已知段测井数据对应的灰度图像输入至已训练的预测模型中，以使所述已训练的预测模型输出缺失段测井数据；其中，所述预测模型为卷积神经网络模型。本发明专利技术提供的技术方案，能够快速、准确地对测井曲线缺失段进行补全，从而满足目前对测井解释的要求。要求。要求。

【技术实现步骤摘要】
测井曲线缺失段补全方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及测井
，特别地涉及一种测井曲线缺失段补全方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]测井曲线对于油气资源勘探开发研究至关重要，可以对储层进行岩性识别和物性参数分析等，进而对油田现场的开发方案进行优化调整。但在一些情况下获得测井曲线往往非常困难，而且有些测井曲线的测量存在较大风险，导致部分测井系列被迫放弃测量。为了解决测井曲线残缺或缺失的问题，可以利用已有的部分完整测井曲线的数据来预测缺失的测井曲线，进而补全测井曲线中缺失的信息。目前对于测井曲线的构建大致可以分为以下两种方法。一种是通过插值以及物理模型对测井曲线进行构建，其中克里金插值法是二十世纪六十年代提出的一种最优内插法，即在确定了采样点的数值大小和与插值点彼此间的空间位置，以及采样点相互空间结构的基础上，定量估计采样点的数值对插值点的数值影响，其中影响的大小通过权重系数表现，权重系数的计算与变异函数相关，常用于地质数据的插值。然而，在对精度要求较高时，采用该方法运行速度较慢。<br/>[0003]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种测井曲线缺失段补全方法，其特征在于，所述方法包括：获取已知段测井数据；基于所述已知段测井数据，获得与所述已知段测井数据对应的灰度图像；将所述与所述已知段测井数据对应的灰度图像输入至已训练的预测模型中，以使所述已训练的预测模型输出缺失段测井数据；其中，所述预测模型为卷积神经网络模型。2.根据权利要求1所述的测井曲线缺失段补全方法，其特征在于，所述基于所述已知段测井数据，获得与所述已知段测井数据对应的灰度图像，包括：对所述已知段测井数据进行数据预处理，获得处理后数据；对所述处理后数据进行数据分割，获得像素点矩阵；将所述像素点矩阵转换为图像，获得所述与所述已知段测井数据对应的灰度图像。3.根据权利要求2所述的测井曲线缺失段补全方法，其特征在于，所述对所述已知段测井数据进行数据预处理，获得处理后数据，包括：删除所述已知段测井数据中的空值、重复值和异常值，并对得到的数据进行归一化处理，获得所述处理后数据。4.根据权利要求3所述的测井曲线缺失段补全方法，其特征在于，所述已知段测井数据中的所述异常值采用KNN算法确定。5.根据权利要求1所述的测井曲线缺失段补全方法，其特征在于，所述预测模型包括：1个输入层、3个卷积层、2个池化层、2个全连接层和1个输出层；其中，输入层、第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、第二池化层、第三卷积层、第一全连接层、第二全连接层和输出层依次连接；所述输入层用于接收所述与所述已知段测井数据对应的灰度图像，并将所述灰度图像传递至所述第一卷积层；所述第一卷积层包括48个15*15大小的卷积核，所述第一卷积层用于提取所述灰度图像的特征，输出第一特征值；所述第一池化层包括128个11*11大小的池化核，所述第一池化层用于对所述第一特征值进行最大池化处理，获得第一池化处理结果；所述第二卷积层包括256个卷积核，所述第二卷积层用于提取所述第一池化处理结果的特征，输出第二特征值；所述第二池化层包括256个3*3大小的池化核，所述第二池化层用于对所述第二特征值进行最大池化处理，获得第二池化处理结果；所述第三卷积层包括2...

【专利技术属性】
技术研发人员：张殿伟，王鸣川，陈刚，张永贵，卢婷，彭泽阳，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：