用于乘车点推荐的方法和装置制造方法及图纸

根据本公开的实施例，提供了用于乘车点推荐的方法和装置。该方法包括接收用户针对目标位置的输入。该方法还包括呈现包括目标位置的出入口通行性信息以及与目标位置相关的乘车点推荐信息的用户界面。乘车点推荐信息指示一个或多个乘车点以及该一个或多个乘车点中的至少一个乘车点的决策标签。由此，可以提高用户对于目的地和下车点存在差异的感知，同时提高引擎推荐质量，进而提高用户体验。进而提高用户体验。进而提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】
用于乘车点推荐的方法和装置


[0001]本公开的示例实施例总体涉及计算机领域，特别地涉及用于乘车点推荐的方法、装置、设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]在当前的交通运输服务中，例如网约车服务，用户会选择宽泛区域(比如小区/商场/医院/景区等)的目的地来生成订单。这种情况下，用户选择的区域可能存在多个出入口。这些出入口可能并不都是长期开放的。因此，期望能够向客户推荐与出入口匹配的适当的乘车点。

技术实现思路

[0003]在本公开的第一方面，提供了一种用于乘车点推荐的方法。该方法包括：接收用户针对目标位置的输入；以及呈现包括目标位置的出入口通行性信息以及与目标位置相关的乘车点推荐信息的界面，其中乘车点推荐信息指示一个或多个乘车点以及一个或多个乘车点中的至少一个乘车点的决策标。
[0004]在本公开的第二方面，提供了一种用于自动驾驶的装置。该装置包括：接收模块，被配置为接收用户针对目标位置的输入；以及呈现模块，被配置为呈现包括目标位置的出入口通行性信息以及与目标位置相关的乘车点推荐信息的界面，其中乘车点推荐信息指示一个或多个乘车点以及一个或多个乘车点中的至少一个乘车点的决策标签。
[0005]在本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该设备包括至少一个处理单元；以及至少一个存储器，至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令。指令在由至少一个处理单元执行时使设备执行第一方面的方法。
[0006]在本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序可由处理器执行以实现第一方面的方法。
[0007]在本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品包括计算机可执行指令，计算机可执行指令在被处理器执行时实现第一方面的方法。
[0008]应当理解，本
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键特征或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述而变得容易理解。
附图说明
[0009]结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：
[0010]图1示出了本公开的实施例能够在其中实现的示例环境的示意图；
[0011]图2示出了根据本公开的一些实施例的乘车点推荐的过程的流程图；
[0012]图3A和图3B示出了根据本公开的一些实施例的用于呈现出入口通行性信息和乘
车点推荐信息的示例用户界面的示意图；
[0013]图4A和图4B示出了根据本公开的另一些实施例的用于呈现出入口通行性信息和乘车点推荐信息的示例用户界面的示意图；
[0014]图5示出了根据本公开的又一些实施例的用于呈现出入口通行性信息和乘车点推荐信息的示例用户界面的示意图；
[0015]图6示出了根据本公开的一些实施例的用于乘车点推荐的装置的框图；以及
[0016]图7示出了能够实施本公开的多个实施例的设备的框图。
具体实施方式
[0017]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中示出了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0018]需要注意的是，本文中所提供的任何节/子节的标题并不是限制性的。本文通篇描述了各种实施例，并且任何类型的实施例都可以包括在任何节/子节下。此外，在任一节/子节中描述的实施例可以以任何方式与同一节/子节和/或不同节/子节中描述的任何其他实施例相结合。
[0019]在本公开的实施例的描述中，术语“包括”及其类似用语应当理解为开放性包含，即“包括但不限于”。术语“基于”应当理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”或“该实施例”应当理解为“至少一个实施例”。术语“一些实施例”应当理解为“至少一些实施例”。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。术语“第一”、“第二”等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。
[0020]本公开的实施例中可能涉及用户的数据、数据的获取和/或使用等。这些方面均遵循相应的法律法规及相关规定。在本公开的实施例中，所有数据的采集、获取、处理、加工、转发、使用等，都是在用户知晓并且确认的前提下进行的。相应地，在实现本公开的各实施例时，均应根据相关法律法规通过适当的方式，将可能所涉及的数据或信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。具体的告知和/或授权方式可以根据实际情况和应用场景而变化，本公开的范围在此方面不受限制。
[0021]在此使用的术语“响应于”表示相应的事件发生或者条件得以满足的状态。将会理解，响应于该事件或者条件而被执行的后续动作的执行时机，与该事件发生或者条件成立的时间，二者之间未必是强关联的。例如，在某些情况下，后续动作可在事件发生或者条件成立时立即被执行；而在另一些情况下，后续动作可在事件发生或者条件成立后经过一段时间才被执行。
[0022]如本文中所使用的，术语“模型”可以从训练数据中学习到相应的输入与输出之间的关联，从而在训练完成后可以针对给定的输入，生成对应的输出。模型的生成可以基于机器学习技术。深度学习是一种机器学习算法，通过使用多层处理单元来处理输入和提供相应输出。在本文中，“模型”也可以被称为“机器学习模型”、“机器学习网络”或“网络”，这些术语在本文中可互换地使用。
[0023]如本文中所使用的，术语“目标位置”可以具有任何合适的面积，或者可以覆盖任
何合适的地理范围。术语“兴趣点”并不意味着地理中的一个具体点，而是可以具有一定面积或者包括多个地理位置。本文使用的术语“决策标签”可以指代与乘车点相关的任何信息，以帮助用户决定是否选择该乘车点。
[0024]在本文中，术语“用户”可以指代车辆的驾驶者。因此，“用户”与“驾驶者”可互换地使用。此外，“驾驶者”不一定是人类驾驶者。例如，车辆可以是无人驾驶车辆。在这种情况下，驾驶者可以指代无人驾驶车辆的无人驾驶系统或替代人类驾驶者进行决策的其他模块。
[0025]如前文所简要提及的，用户选择的区域可能存在多个出入口，并且这些出入口可能并不都是长期开放的。例如，由于缺少出入口通行信息，网约车服务的平台(以下简称为“平台”)有可能将乘客送到已关闭的出入口，乘客无法从出入口抵达目的地，给乘客带来较大的体验损伤。此外，在一些情况下，由于缺少大型目的地区域和出入口的关联，乘客误认为实际下车点距离目的地有较远的距离，引发乘客存在未送达目的地的疑惑。因此，需要呈现出入口的通行性信息以及根据通行性信息推荐乘车点的方案。
[0026]本公开的实施例提出了一种用于乘车点推荐的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于乘车点推荐的方法，包括：接收用户针对目标位置的输入；以及呈现包括所述目标位置的出入口通行性信息以及与所述目标位置相关的乘车点推荐信息的界面，其中所述乘车点推荐信息指示一个或多个乘车点以及所述一个或多个乘车点中的至少一个乘车点的决策标签。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述界面中还包括以下一项或多项：与所述目标位置相关联的面状区域，所述目标位置的开通的出入口，所述目标位置点的关闭的出入口，或用户选择的乘车点和所述目标位置之间的引导信息。3.根据权利要求2所述的方法，还包括：接收所述用户针对所述界面中显示的地图的预设操作；以及响应于在所述预设操作后所述地图超过预定范围，呈现不包括所述面状区域的所述界面。4.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于所述用户到达所述目标位置的时间在候选乘车点的开放时间内，在所述界面中的所述一个或多个乘车点中的第一顺序位置处呈现所述候选乘车点；以及响应于所述用户达到所述目标位置的所述时间不在所述候选乘车点的所述开放时间内，在所述界面中的所述一个或多个乘车点中的第二顺序位置处呈现所述候选乘车点，其中所述第一顺序位置在所述第二顺序位置之前。5.根据权利要求4所述的方法，还包括：响应于所述候选乘车点被呈现在所述第二顺序位置处，在所述界面中呈现所述候选乘车点的所述开放时间。6.根据权利要求1所述的方法，还包括：接收所述用户针对所述界面中显示的地图的预设操作；以及响应于在所述预设操作后所述地图位于预设位置处，在所述应用呈现界面以气泡信息的形式呈现所述预设位置的通行性信息。7.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个乘车点的所述决策标签包括以下一项或多项：所述至少一个乘车点的开放时间信息，或所述至少一个乘车点的历史数据信息。8.根据权利要求1所述的方法，其中所述通行性信息包括以下一项或多项：出入口是否关闭，或出入口关闭时间。9.根据权利要求1所述的方法，其中所述乘车点包括上车点或下车点。10.一种用于乘车点推荐的装置，包括：接收模块，被配置为接收用户针对目标位置的输入；以及呈现模块，被配置为呈现包括所述目标位置的出入口通行性信息以及与所述目标位置相关的乘车点推荐信息的界面，其中所述乘车点推荐信息指示一个或多个乘车点以及所述一个或多个乘车点中的至少一个乘车点的决策标签。
11.根据权利要求10所述的装置，其中所述界面中还包括以下一项或...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁学芳，杨建涛，尹辉，龙承宇，肖国瑞，
申请(专利权)人：滴图北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：