【技术实现步骤摘要】
内容推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
[0001]本专利技术属于信息处理
,具体涉及一种内容推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着电视影片推荐算法越来越多地向基于机器学习、深度学习的算法转变,推荐结果越发偏向用户最感兴趣的影片种类,导致面向用户的推荐结果越发偏向单一化,使用户觉得单调乏味。
[0003]另一方面,在面向电视的环境中,因为电视的共享性质,相比手机等个人设备,电视是更偏向以家庭为单位的共享终端。以家庭为单位,家庭中不同电视观看者,如老年人、青年人、少年、男性、女性等共享观看者的兴趣喜好差异较大。偏单一化的推荐结果可能导致部分共享观看者的喜好被忽略。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种内容推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,可以使推荐内容具有多样性。
[0005]为了实现上述目的,本专利技术提供一种内容推荐方法,包括:
[0006]根据目标帐号的历史观看数据确定第一预设数量的内容特征信息,并根据第一预设 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法,其特征在于,包括:根据目标帐号的历史观看数据确定第一预设数量的内容特征信息,并根据所述第一预设数量的内容特征信息确定第二预设数量的待推荐内容;确定每个所述待推荐内容被目标用户观看的估计概率;根据所述历史观看数据、所述第二预设数量的待推荐内容和所述估计概率,确定推荐多样性参数和推荐精确性参数;根据所述推荐多样性参数和所述推荐精确性参数,从所述第二预设数量的待推荐内容中确定推荐内容。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述推荐多样性参数和所述推荐精确性参数,从所述第二预设数量的待推荐内容中确定推荐内容之后,还包括:根据所述估计概率确定推荐分数;根据所述推荐分数对确定的推荐内容进行筛选组合,得到筛选组合后的推荐结果。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史观看数据、所述第二预设数量的待推荐内容和所述估计概率,确定推荐多样性参数和推荐精确性参数,包括:获取每个内容特征信息对应的已观看内容在所述历史观看数据中的观看分布数据;获取所述每个内容特征信息对应的推荐内容在所述第二预设数量的待推荐内容中的推荐分布数据;根据所述观看分布数据和所述推荐分布数据,确定推荐多样性参数,以及根据所述估计概率确定推荐精确性参数。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述内容特征信息包括类型信息及年限信息,所述获取每个内容特征信息对应的已观看内容在所述历史观看数据中的观看分布数据,包括:根据所述每个类型信息对应的已观看内容的数量,及所述已观看内容的历史数据总数,确定第一观看分布数据;根据所述每个年限信息对应的已观看内容的数量,及所述已观看内容的历史数据总数,确定第二观看分布数据。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述每个内容特征信息对应的推荐内容在所述第二预设数量的待推荐内容中的推荐分布数据,包括:根据所述每个类型信息对应的推荐内容的数量,及所述待推荐内容的总数,确定第一推荐分布数据;...
【专利技术属性】
技术研发人员:范嘉琦,
申请(专利权)人:TCL科技集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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