【技术实现步骤摘要】
选题推荐方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，更具体的说，是涉及一种选题推荐方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]在自媒体内容创作时，选题是至关重要的一步，决定了自媒体内容的创作方向，选题的成功与否直接决定了内容创作的质量和效果。不同的内容创作者可能有不同的选题逻辑，但是核心目标都是要选择那些具有爆款潜力的选题。所谓具有爆款潜力是指这个选题具有广泛的受众关注度和讨论热度，能够引起人们的共鸣并产生持续的影响。
[0003]目前，只有内容创作者对目标受众的需求和兴趣有深入的了解，同时对当前热点事件和社会趋势保持敏锐的洞察力，才能选出具有爆款潜力的选题，从而为内容创作打下坚实的基础，但是，对目标受众的需求和兴趣有深入的了解，同时对当前热点事件和社会趋势保持敏锐的洞察力需要内容创作者花费大量的时间和精力，这将导致选题的难度增加、效率低下。
[0004]因此，如何提供一种选题推荐方法，以协助用户快速选出具有爆款潜力的选题，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。>
技术实现思路
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种选题推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的选题需求，以及，各大社交平台的热点信息；结合所述各大社交平台的热点信息和所述用户的选题需求，确定至少一个推荐选题；针对每个推荐选题，从所述各大社交平台中，确定与所述推荐选题相关的作品；输出各个所述推荐选题以及与各个所述推荐选题相关的作品，以供用户参考。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合各大社交平台的热点信息和所述用户的选题需求，确定至少一个推荐选题，包括：结合各大社交平台的热点信息和所述用户的选题需求生成提示信息；基于所述提示信息，确定所述至少一个推荐选题。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述提示信息，确定所述至少一个推荐选题，包括：将所述提示信息输入大模型，所述大模型是以训练用提示信息以及对应的回复信息训练的；基于所述大模型输出的回复信息，确定所述至少一个推荐选题。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合各大社交平台的热点信息和所述用户的选题需求，确定至少一个推荐选题，包括：从所述各大社交平台的热点信息中筛选出目标热点信息，所述目标热点信息是与所述用户的选题需求匹配的热点信息；将所述目标热点信息对应的标题，确定为所述至少一个推荐选题。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的选题需求中包括所述用户感兴趣的选题关键词。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户的选题需求中还包括所述用户的内容创作平台信息、所述用户的内容创作类型信息、所述用户的内容创作主题信息、所述用户的内容创作受众标签信息以及给受众带来的价值信息中的任意一...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘杰，于继栋，熊世富，李兵，杨涵，林金城，邹灵犀，赵旨遒，金冰敏，孙洪山，汪佳，刘谢霞，胡国平，刘聪，王士进，魏思，刘权，马天宇，杨文亮，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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