行为预测信息生成方法、装置、电子设备和可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了行为预测信息生成方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取行为监测区域对应的目标行为信息集合；根据目标行为信息包括的行为标签和行为描述信息，对目标行为信息集合进行信息过滤；根据过滤后目标行为信息包括的行为时空信息和行为描述信息，将过滤后目标行为信息集合中的过滤后目标行为信息进行信息关联；对于关联后行为信息组，执行以下第一处理步骤：生成关联后行为信息组对应的活动区域范围信息；根据关联后行为信息组、活动区域范围信息和预先训练的行为预测模型，生成行为预测信息。该实施方式可以得到精准的行为预测信息。该实施方式可以得到精准的行为预测信息。该实施方式可以得到精准的行为预测信息。

【技术实现步骤摘要】
行为预测信息生成方法、装置、电子设备和可读介质


[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及行为预测信息生成方法、装置、电子设备和可读介质。

技术介绍

[0002]随着城市化的推进，城市规模也随之增加，如何提高治安防治能力以保证城市安全与稳定，成为了较为重要的研究课题。目前，在进行治安防治时，通常采用的方式为：通过人工巡检的方式进行治安防治。
[0003]然而，专利技术人发现，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：第一，由于部分行为信息之间往往存在关联性，忽略行为信息之间的关联性，往往会导致得到的行为预测信息不够精准；第二，当存在多个行为信息时，在进行行为信息关联时，数据处理量较大，从而影响后续的预测信息的生成及时性。
[0004]该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0006]本公开的一些实施例提出了行为预测信息生成方法、装置、电子设备和可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0007]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种行为预测信息生成方法，该方法包括：获取行为监测区域对应的目标行为信息集合，其中，上述目标行为信息集合中的目标行为信息包括：行为标签、行为描述信息和行为时空信息；根据目标行为信息包括的行为标签和行为描述信息，对上述目标行为信息集合进行信息过滤，得到过滤后目标行为信息集合；根据过滤后目标行为信息包括的行为时空信息和行为描述信息，将上述过滤后目标行为信息集合中的过滤后目标行为信息进行信息关联，以生成关联后行为信息组，得到关联后行为信息组集合；对于上述关联后行为信息组集合中的每个关联后行为信息组，执行以下第一处理步骤：生成上述关联后行为信息组对应的活动区域范围信息；根据上述关联后行为信息组、上述活动区域范围信息和预先训练的行为预测模型，生成行为预测信息。
[0008]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种行为预测信息生成装置，装置包括：获取单元，被配置成获取行为监测区域对应的目标行为信息集合，其中，上述目标行为信息集合中的目标行为信息包括：行为标签、行为描述信息和行为时空信息；信息过滤单元，被配置成根据目标行为信息包括的行为标签和行为描述信息，对上述目标行为信息集合进行信息过滤，得到过滤后目标行为信息集合；信息关联单元，被配置成根据过滤后目标行为信息
包括的行为时空信息和行为描述信息，将上述过滤后目标行为信息集合中的过滤后目标行为信息进行信息关联，以生成关联后行为信息组，得到关联后行为信息组集合；执行单元，被配置成对于上述关联后行为信息组集合中的每个关联后行为信息组，执行以下第一处理步骤：生成上述关联后行为信息组对应的活动区域范围信息；根据上述关联后行为信息组、上述活动区域范围信息和预先训练的行为预测模型，生成行为预测信息。
[0009]第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0010]第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0011]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的行为预测信息生成方法，提高了生成的行为预测信息的准确度。具体来说，造成生成的行为信息不够精准的原因在于：由于部分行为信息之间往往存在关联性，忽略行为信息之间的关联性。基于此，本公开的一些实施例的行为预测信息生成方法，首先，获取行为监测区域对应的目标行为信息集合，其中，上述目标行为信息集合中的目标行为信息包括：行为标签、行为描述信息和行为时空信息。其次，根据目标行为信息包括的行为标签和行为描述信息，对上述目标行为信息集合进行信息过滤，得到过滤后目标行为信息集合。实践中，由于部分目标行为信息对应的行为往往属于孤立性为，无需进行信息关联。因此，通过信息过滤，可以将此类型的目标行为信息剔除，减少后续的数据量，提高信息关联成功率。接着，根据过滤后目标行为信息包括的行为时空信息和行为描述信息，将上述过滤后目标行为信息集合中的过滤后目标行为信息进行信息关联，以生成关联后行为信息组，得到关联后行为信息组集合。实践中，部分行为信息对应的行为往往存在关联性，通过信息关联可以实现行为合并，同时能够提高行为信息对应的特征丰富度。进一步，对于上述关联后行为信息组集合中的每个关联后行为信息组，执行以下第一处理步骤：生成上述关联后行为信息组对应的活动区域范围信息；根据上述关联后行为信息组、上述活动区域范围信息和预先训练的行为预测模型，生成行为预测信息。实践中，行为信息对应的行为往往对应一定的活动范围，通过结合空间特征（活动区域范围信息）和行为特征（关联后行为信息组），以此可以得到精准的行为预测信息。
附图说明
[0012]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
[0013]图1是根据本公开的行为预测信息生成方法的一些实施例的流程图；图2是根据本公开的行为预测信息生成装置的一些实施例的结构示意图；图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0014]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些
实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0015]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0016]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0017]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0018]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0019]下面将本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种行为预测信息生成方法，包括：获取行为监测区域对应的目标行为信息集合，其中，所述目标行为信息集合中的目标行为信息包括：行为标签、行为描述信息和行为时空信息；根据目标行为信息包括的行为标签和行为描述信息，对所述目标行为信息集合进行信息过滤，得到过滤后目标行为信息集合；根据过滤后目标行为信息包括的行为时空信息和行为描述信息，将所述过滤后目标行为信息集合中的过滤后目标行为信息进行信息关联，以生成关联后行为信息组，得到关联后行为信息组集合；对于所述关联后行为信息组集合中的每个关联后行为信息组，执行以下第一处理步骤：生成所述关联后行为信息组对应的活动区域范围信息；根据所述关联后行为信息组、所述活动区域范围信息和预先训练的行为预测模型，生成行为预测信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，行为标签包括：一级行为标签和二级行为标签；以及所述根据目标行为信息包括的行为标签和行为描述信息，对所述目标行为信息集合进行信息过滤，得到过滤后目标行为信息集合，包括：对于所述目标行为信息集合中的每个目标行为信息，执行以下第二处理步骤：确定所述目标行为信息包括的一级行为标签和二级行为标签是否存在于高频行为标签池中；响应于存在，对所述目标行为信息包括的行为描述信息进行信息特征提取，以生成行为描述信息向量；对得到的行为描述信息向量集合进行特征聚簇，得到至少一个簇中心，其中，簇中心对应至少一个行为描述信息向量；将对应的行为描述信息向量未位于所述至少一个簇中心中的簇中心对应簇的目标行为信息，从所述目标行为信息集合中剔除，以生成所述过滤后目标行为信息集合。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据过滤后目标行为信息包括的行为时空信息和行为描述信息，将所述过滤后目标行为信息集合中的过滤后目标行为信息进行信息关联，以生成关联后行为信息组，得到关联后行为信息组集合，包括：根据过滤后目标行为信息包括的行为时空信息，将所述过滤后目标行为信息集合中的过滤后目标行为信息投影至监测区域对应的网格区域，以生成时空特征网格；对所述时空特征网格进行时间特征提取，得到时间特征网格；对所述时空特征网格进行空间特征提取，得到空间特征网格；通过预先训练的信息关联模型包括的时间特征图提取模型，对所述时间特征网格进行特征提取，以生成时间特征图；通过所述信息关联模型包括的空间特征提取模型，对所述空间特征网格进行特征提取，生成空间特征图；通过所述信息关联模型包括的特征关联模型、所述时间特征图和所述空间特征图，生成所述关联后行为信息组集合。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述生成所述关联后行为信息组对应的活动区域范围信息，包括：对于所述关联后行为信息组中的每个关联后行为信息，根据所述关联后行为信息包括的行为时空信息对应位置为中心、预设半径...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅一多，王海超，陈海峰，常海峰，孙娣，王静宇，张聪聪，樊永飞，
申请(专利权)人：中关村科学城城市大脑股份有限公司，
类型：发明
国别省市：