一种基于大数据的市政工程模拟安全决策系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及工程决策模拟管理技术领域，具体为一种基于大数据的市政工程模拟安全决策系统及方法，包括构建对应每一项市政工程的理想施工进程模型和实际施工进程模型；分别将每一项历史市政工程记录中的实际施工进程模型，基于理想施工进程模型进行相应进程节点信息的梳理；分别对每一目标进程节点进行特征归类分析；对各目标进程节点进行相应决策变更值的计算；计算各目标进程节点对应的综合决策稳定值，反馈管理人员端口，基于综合决策稳定值，对每一项待建的市政工程于施工前进行决策稳定性预警判断，为相关工作人员在对每一项待建的市政工程在实际施工过程中的人员部署安排提供辅助参考。供辅助参考。供辅助参考。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的市政工程模拟安全决策系统及方法


[0001]本专利技术涉及工程决策模拟管理
，具体为一种基于大数据的市政工程模拟安全决策系统及方法。

技术介绍

[0002]市政工程所涉及范围相对较广，其不仅包括道路以及桥梁施工，同时地下管网与排水等也包含在其中，作为城市建设基础内容，市政工程施工质量会对城市发展产生直接影响，加之其与民众生活有着直接关联，因此社会各界都对市政工程极为关注；复杂性和系统性是市政工程的两大基本特征，在实际实施过程中，需要分解为多个环节，包括施工设备、安装调试、项目验收等。
[0003]在对市政工程的动态管理过程中，往往需要坚持高效作业，在实际开始施工之前基于一些基础的工程数据，模拟搭建施展相应工程时的施工进程模型，可以确保项目管理人员在有实际数据的基础上推进管理工作的落实；但是一项工程的实际施工往往受多方面因素的影响，且受施工现场的信息波动影响较大，往往在多环节上呈现出需要动态调整情况，如何在施工前对于在实际施工过程中有可能出现动态调整的环节进行提前预警和铺设必要的工作安排，是确保市政工程能够顺利并高效完成的一个必要保障。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的市政工程模拟安全决策系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的市政工程模拟安全决策方法，方法包括：
[0006]步骤S100：对每一项市政工程在施工前进行基础工程数据的采集，获取对应每一项市政工程的施工方案，将施工方案基于施工进度计划进行分解，得到对应每一施工工序的施工内容，基于施工方案对各施工工序之间的执行逻辑关系进行确定，构建得到对应每一项市政工程的理想施工进程模型；对每一项市政工程的实际施工情况进行监理，建立对应每一项市政工程的实际施工进程模型；
[0007]步骤S200：分别将每一项历史市政工程记录中的实际施工进程模型，基于理想施工进程模型进行相应进程节点信息的梳理；分别在实际施工进程模型中，找寻对应理想施工进程模型中每一个基准参照节点的比对参照节点；
[0008]步骤S300：分别在每一项历史市政工程记录中，对基于实际施工进程模型，于相应的理想施工进程模型中发生决策变更现象的进程节点进行捕捉提取，将进程节点设为目标进程节点，分别对每一目标进程节点进行特征归类分析；
[0009]步骤S400：汇集从所有历史市政工程记录中提取得到的目标进程节点，分别基于各目标进程节点于不同历史市政工程记录中所属特征类别的分布情况，对各目标进程节点进行相应决策变更值的计算；
[0010]步骤S500：计算各目标进程节点对应的综合决策稳定值，反馈管理人员端口，基于综合决策稳定值，对每一项待建的市政工程于施工前进行决策稳定性预警判断，为相关工作人员在对每一项待建的市政工程在实际施工过程中的人员部署安排提供辅助参考。
[0011]为更好的实现上述方法还提出了一种市政工程模拟安全决策系统，系统包括工程施工数据采集模块、进程节点信息梳理模块、节点特征归类分析模块、决策变更值计算模块、决策安全分析模块；
[0012]工程施工数据采集模块，用于对每一项市政工程在施工前进行基础工程数据的采集，构建得到对应每一项市政工程的理想施工进程模型；对每一项市政工程的实际施工情况进行监理，建立对应每一项市政工程的实际施工进程模型；
[0013]进程节点信息梳理模块，用于分别将每一项历史市政工程记录中的实际施工进程模型，基于理想施工进程模型进行相应进程节点信息的梳理；分别在实际施工进程模型中，找寻对应理想施工进程模型中每一个基准参照节点的比对参照节点；
[0014]节点特征归类分析模块，用于分别在每一项历史市政工程记录中，对基于实际施工进程模型，于相应的理想施工进程模型中发生决策变更现象的进程节点进行捕捉提取，将进程节点设为目标进程节点，分别对每一目标进程节点进行特征归类分析；
[0015]决策变更值计算模块，用于汇集从所有历史市政工程记录中提取得到的目标进程节点，分别基于各目标进程节点于不同历史市政工程记录中所属特征类别的分布情况，对各目标进程节点进行相应决策变更值的计算；
[0016]决策安全分析模块，用于计算各目标进程节点对应的综合决策稳定值，反馈管理人员端口，基于综合决策稳定值，对每一项待建的市政工程于施工前进行决策稳定性预警判断，为相关工作人员在对每一项待建的市政工程在实际施工过程中的人员部署安排提供辅助参考。
[0017]与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果是：本专利技术可从所有历史市政工程的施工记录数据中，对在实际施工过程中因出现较多问题导致需要对决策方案进行动态更改的环节进行捕捉和分析，并对该环节可能存在的事态发展情况在施工前进行预估和评判，提前给相关工作人员对该环节设计具有针对性的解决方案提供预警信号，及时发现在实际施工过程中可能存在的各种问题，为实际施工过程提供坚实可靠的数据基础，可有效的提高市政施工管理水平，避免在项目建设施工的过程中，因受到各类因素的影响，以及原材料价格、物价上涨、与当地关系的处理等方面的制约，致使市政施工项目无法正常完成，延误施工工期和竣工时间的现象出现。
附图说明
[0018]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0019]图1是本专利技术一种基于大数据的市政工程模拟安全决策方法的流程示意图；
[0020]图2是本专利技术一种基于大数据的市政工程模拟安全决策系统的结构示意图。
具体实施方式
[0021]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完
整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0022]请参阅图1
‑
图2，本专利技术提供技术方案：一种基于大数据的市政工程模拟安全决策方法，方法包括：
[0023]步骤S100：对每一项市政工程在施工前进行基础工程数据的采集，获取对应每一项市政工程的施工方案，将施工方案基于施工进度计划进行分解，得到对应每一施工工序的施工内容，基于施工方案对各施工工序之间的执行逻辑关系进行确定，构建得到对应每一项市政工程的理想施工进程模型；对每一项市政工程的实际施工情况进行监理，建立对应每一项市政工程的实际施工进程模型；
[0024]步骤S200：分别将每一项历史市政工程记录中的实际施工进程模型，基于理想施工进程模型进行相应进程节点信息的梳理；分别在实际施工进程模型中，找寻对应理想施工进程模型中每一个基准参照节点的比对参照节点；
[0025]其中，步骤S200包括：
[0026]步骤S201：将每一项历史市政工程记录对应的理想施工进程模型设为基准本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的市政工程模拟安全决策方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S100：对每一项市政工程在施工前进行基础工程数据的采集，获取对应所述每一项市政工程的施工方案，将所述施工方案基于施工进度计划进行分解，得到对应每一施工工序的施工内容，基于所述施工方案对各施工工序之间的执行逻辑关系进行确定，构建得到对应所述每一项市政工程的理想施工进程模型；对所述每一项市政工程的实际施工情况进行监理，建立对应所述每一项市政工程的实际施工进程模型；步骤S200：分别将每一项历史市政工程记录中的实际施工进程模型，基于理想施工进程模型进行相应进程节点信息的梳理；分别在所述实际施工进程模型中，找寻对应所述理想施工进程模型中每一个基准参照节点的比对参照节点；步骤S300：分别在每一项历史市政工程记录中，对基于实际施工进程模型，于相应的理想施工进程模型中发生决策变更现象的进程节点进行捕捉提取，将所述进程节点设为目标进程节点，分别对每一目标进程节点进行特征归类分析；步骤S400：汇集从所有历史市政工程记录中提取得到的目标进程节点，分别基于各目标进程节点于不同历史市政工程记录中所属特征类别的分布情况，对所述各目标进程节点进行相应决策变更值的计算；步骤S500：计算各目标进程节点对应的综合决策稳定值，反馈管理人员端口，基于所述综合决策稳定值，对每一项待建的市政工程于施工前进行决策稳定性预警判断，为相关工作人员在对所述每一项待建的市政工程在实际施工过程中的人员部署安排提供辅助参考。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的市政工程模拟安全决策方法，其特征在于，所述步骤S200包括：步骤S201：将每一项历史市政工程记录对应的理想施工进程模型设为基准参照模型，将对应的实际施工进度模型设为比对参照模型；对所述基准参照模型中的每一施工工序按次序编辑相应的工序编号，设每一带有工序编号的施工工序为基准参照工序；步骤S202：依次将所述基准参照模型中，每相邻两个基准参照工序之间构成的进程节点设为基准参照节点；获取在各基准参照节点中，相邻两个基准参照工序之间所满足的执行逻辑关系，所述执行逻辑关系包括先后执行关系或者并行执行关系；步骤S203：依工序编号顺序，逐一将在所述比对参照模型中对应各基准参照工序出现的施工工序进行标记；在所述比对参照模型中，依次分别提取每相邻两个被标记的施工工序作为进程端点，分别将由连接每两个相邻的进程端点所得到的施工工序序列构成的进程节点，设为比对参照节点；其中，一个基准参照节点对应一个比对参照节点。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的市政工程模拟安全决策方法，其特征在于，所述步骤S300包括:步骤S301：设第j个基准参照节点为N
j
＝{A,B}，对应的比对参照节点为N
j
'＝{A',B'}，其中，A,B为构成N
j
的相邻两个基准参照工序，其中，A的工序编号a与B的工序编号b之间满足a+1＝b；其中，A',B'为N
j
'的进程端点，即比对参照模型中，两个相邻的被标记的施工工序，对应A'的工序编号为a'，对应B'的工序编号为b'；步骤S302：若A'＝A，B'≠B，N
j
'＝{A',B'}＝{A'
→
B'}≠N
j
，即比对参照节点N
j
'中，两个进程端点对应的工序编号满足a'＝a，b'>b，同时施工工序A',B'之间不存在其他施工工序，判断第j个基准参照节点N
j
为发生决策变更现象的进程节点，设N
j
为第一特征进程节点；
步骤S303：若A'＝A，B'＝B，N
j
'＝{A',B'}＝{A'
→
...
→
B'}≠N
j
＝{A,B}，即比对参照节点N
j
'中，两个进程端点对应的工序编号满足a'＝a，b'＝b，且在连接A',B'两个相邻的进程端点所得到的施工工序序列中，所包含的施工工序数目大于2；判断第j个基准参照节点N
j
为发生决策变更现象的进程节点，设N
j
为第二特征进程节点；步骤S304：若A'＝A，B'≠B，N
j
'＝{A',B'}＝{A'
→
...
→
B'}≠N
j
，即比对参照节点N
j
'中，两个进程端点对应的工序编号满足a'＝a，b'>b，且在连接A',B'两个相邻的进程端点所得到的施工工序序列中，所包含的施工工序数目大于2，判断第j个基准参照节点N
j
...

【专利技术属性】
技术研发人员：周宝贵，钟华斌，蔡池锋，黄应广，罗程斌，
申请(专利权)人：中建安装集团有限公司，
类型：发明
国别省市：