信息反馈方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种信息反馈方法、装置及设备，属于通信技术领域，本申请实施例的信息反馈方法包括：第一设备接收第二设备发送的需求信息，所述需求信息用于指示人工智能AI服务对应的需求；所述第一设备向所述第二设备发送对所述需求信息的反馈信息，所述反馈信息用于指示是否同意所述需求信息对应的需求。示是否同意所述需求信息对应的需求。示是否同意所述需求信息对应的需求。

【技术实现步骤摘要】
信息反馈方法、装置及设备


[0001]本申请属于通信
，具体涉及一种信息反馈方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]无线移动通信结合人工智能(Artificial Intelligence，AI)能够较好地提高通信质量，例 如，基于AI信道质量压缩、基于AI的波束管理、基于AI的定位。以波束管理为例，在毫 米波无线通信中，通信收发端(如基站和终端)都配置了多个模拟波束，对于同一个终端， 在不同的发送和接收模拟波束测量到信道质量是变化的。如何快速并准确地从所有可能的 收发模拟波束组合中选择出信道质量最高的收发波束组，是影响传输质量的关键。在引入 AI神经网络模型后，终端可以基于AI神经网络模型有效地预测信道质量最高的收发模拟波 束，并上报给网络侧，从而能够获得更好的传输质量。
[0003]第一设备(例如终端、基站等)接收第二设备(例如核心网网元)发送的AI服务需求， 并实现该AI服务需求，从而第二设备能够通过第一设备实现拆分的AI服务需求以实现复 杂的AI服务。然而，第一设备实现AI服务需求时可能会影响设备自身的正常运行，使得 第一设备无法正常工作。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种信息反馈方法、装置及设备，能够解决第一设备实现AI服务需 求时可能会影响设备自身的正常运行，使得第一设备无法正常工作的问题。
[0005]第一方面，提供了一种信息反馈方法，包括：
[0006]第一设备接收第二设备发送的需求信息，所述需求信息用于指示人工智能AI服务对应 的需求；<br/>[0007]所述第一设备向所述第二设备发送对所述需求信息的反馈信息，所述反馈信息用于指 示是否同意所述需求信息对应的需求。
[0008]第二方面，提供了一种信息反馈方法，包括：
[0009]第二设备向第一设备发送需求信息，所述需求信息用于指示人工智能AI服务对应的需 求；
[0010]所述第二设备接收所述第一设备发送的对所述需求信息的反馈信息，所述反馈信息用 于指示是否同意所述需求信息对应的需求。
[0011]第三方面，提供了一种信息反馈装置，第一设备包括所述信息反馈装置，包括：
[0012]接收模块，用于接收第二设备发送的需求信息，所述需求信息用于指示人工智能AI服 务对应的需求；
[0013]发送模块，用于向所述第二设备发送对所述需求信息的反馈信息，所述反馈信息用于 指示是否同意所述需求信息对应的需求。
[0014]第四方面，提供了一种信息反馈装置，第二设备包括所述信息反馈装置，包括：
[0015]发送模块，用于向第一设备发送需求信息，所述需求信息用于指示人工智能AI服
务对 应的需求；
[0016]接收模块，用于接收所述第一设备发送的对所述需求信息的反馈信息，所述反馈信息 用于指示是否同意所述需求信息对应的需求。
[0017]第五方面，提供了一种第一设备，该第一设备包括处理器和存储器，所述存储器存储 可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方 面所述的方法的步骤。
[0018]第六方面，提供了一种第一设备，包括处理器及通信接口，其中，所述通信接口用于 接收第二设备发送的需求信息，所述需求信息用于指示人工智能AI服务对应的需求；所述 通信接口还用于向所述第二设备发送对所述需求信息的反馈信息，所述反馈信息用于指示 是否同意所述需求信息对应的需求。
[0019]第七方面，提供了一种第二设备，该第二设备包括处理器和存储器，所述存储器存储 可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第二方 面所述的方法的步骤。
[0020]第八方面，提供了一种第二设备，包括处理器及通信接口，其中，所述通信接口用于 向第一设备发送需求信息，所述需求信息用于指示人工智能AI服务对应的需求；所述通信 接口还用于接收所述第一设备发送的对所述需求信息的反馈信息，所述反馈信息用于指示 是否同意所述需求信息对应的需求。
[0021]第九方面，提供了一种信息反馈系统，包括：第一设备及第二设备，所述第一设备可 用于执行如第一方面所述的信息反馈方法的步骤，所述第二设备可用于执行如第二方面所 述的信息反馈方法的步骤。
[0022]第十方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程 序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤，或者实现如第二方面所述的 方法的步骤。
[0023]第十一方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所 述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法，或实现如 第二方面所述的方法。
[0024]第十二方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存 储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的信息 反馈方法的步骤，或者，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第二方 面所述的信息反馈方法的步骤。
[0025]本申请实施例中，第一设备接收第二设备发送的需求信息，所述需求信息用于指示人 工智能AI服务对应的需求；所述第一设备向所述第二设备发送对所述需求信息的反馈信息， 所述反馈信息用于指示是否同意所述需求信息对应的需求。这样，第一设备接收第二设备 发送的需求信息后，向第二设备发送对所述需求信息的反馈信息，能够避免直接实现该AI 服务需求导致影响设备自身的正常运行。
附图说明
[0026]图1是本申请实施例可应用的一种无线通信系统的框图；
[0027]图2是本申请实施例提供的一种信息反馈方法的流程图之一；
[0028]图3是本申请实施例提供的一种信息反馈方法的流程图之二；
[0029]图4是本申请实施例提供的一种信息反馈装置的结构图之一；
[0030]图5是本申请实施例提供的一种信息反馈装置的结构图之二；
[0031]图6是本申请实施例提供的一种通信设备的结构图；
[0032]图7是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图；
[0033]图8是本申请实施例提供的一种网络侧设备的结构示意图。
具体实施方式
[0034]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚描述，显 然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施 例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0035]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象， 而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换， 以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第 二”所区别的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以 是多个。此外，说明书以及权利要求中“和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息反馈方法，其特征在于，包括：第一设备接收第二设备发送的需求信息，所述需求信息用于指示人工智能AI服务对应的需求；所述第一设备向所述第二设备发送对所述需求信息的反馈信息，所述反馈信息用于指示是否同意所述需求信息对应的需求。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述需求信息包括：需求项，或者，需求项及所述需求项对应的需求值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述需求信息包括需求项及所述需求项对应的需求值的情况下，所述反馈信息包括如下任意一项：第一指示信息，所述第一指示信息用于指示同意所述需求项，且设备能力满足所述需求值；第二指示信息，所述第二指示信息用于指示同意所述需求项，且所述第二指示信息携带与所述需求项对应的设备能力或能力差异信息，所述能力差异信息用于指示设备能力与所述需求值的差异；第三指示信息，所述第三指示信息用于指示拒绝所述需求项。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述需求项的数量为至少两个，所述第二指示信息携带第一需求项及与所述第一需求项对应的设备能力或能力差异信息，所述第一需求项为所述至少两个需求项中与所述设备能力不匹配的需求项。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述需求信息包括需求项的情况下，所述反馈信息包括如下任意一项：第四指示信息，所述第四指示信息用于指示拒绝所述需求项；第五指示信息，所述第五指示信息用于指示同意所述需求项，且所述第五指示信息携带与所述需求项对应的设备能力。6.根据权利要求2
‑
5中任一项所述的方法，其特征在于，所述需求项包括如下至少一项：AI算力需求；AI算法需求；AI数据需求。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述AI算力需求包括如下至少一项：算力；存储；总计算量；执行时间限制；耗电量。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述AI算法需求包括如下至少一项：AI任务分类；AI学习框架；AI网络开发环境；AI基础模型库。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述AI任务分类包括如下至少一项：模型训练；
模型推理；模型验证；模型监视；模型部署。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述AI学习框架包括如下至少一项：有监督深度学习；无监督深度学习；元学习；迁移学习；强化学习；联邦学习。11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述AI数据需求包括如下至少一项：标签数据；标签维度个数；标签维度；标签维度的顺序；标签维度的数据个数；标签数据间隔；AI模型输入数据；AI模型输入维度个数；AI模型输入维度；AI模型输入维度的顺序；AI模型输入维度的数据个数；AI模型输入数据收集间隔；AI模型标签时延。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述标签数据用于指示如下至少一项：波束信道的参考信号接收功率RSRP；波束信道的参考信号接收质量RSRQ；波束信道的信号与干扰加噪声比SINR；小区信道的RSRP；小区信道的RSRQ；小区信道的SINR；小区信道的接收信号强度指示RSSI；小区信道冲激响应；预编码矩阵指示PMI；秩指示RI；信道质量指示CQI。13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述标签数据间隔用于指示如下至少一项：
时间间隔；频率间隔；时延间隔；相位间隔；多普勒...

【专利技术属性】
技术研发人员：周通，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：