数据监控方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种数据监控方法及装置，其中方法包括：从数据源获取金融监控数据；对金融监控数据进行关联分析，确定金融监控数据之间的关联关系；基于关联关系，对金融监控数据进行分类，并对分类后的数据进行监控。本发明专利技术提供的数据监控方法及装置，通过数据挖掘模型对金融监控数据的数据特征关联关系以及数据类型关联关系进行确定，并基于确定的关联关系对金融监控数据进行分类，并对分类后的数据进行监控，有效地避免了对于大量的金融数据进行盲目监控的情况，基于分类监控的方式，对于庞大的金融监控数据进行处理时，提升数据监控处理的处理效率。的处理效率。的处理效率。

【技术实现步骤摘要】
数据监控方法及装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种数据监控方法及装置。

技术介绍

[0002]金融数据是金融行业所涉及的市场数据、公司数据、行业指数和定价数据。所有与金融行业相关的数据均可纳入金融市场大数据系统，为从业者进行市场分析提供参考。
[0003]现有的对于大量的金融数据进行监控的方式通常是直接将金融数据格式化后存入数据库进行储存，并实时对数据库进行监控。现有的金融数据监控的方式一般需要监控的数据较为庞大，且对庞大的数据进行处理时，处理效率较为低下，容易造成浪费人力物力的问题，使用时存在一定的不便性。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种数据监控方法及装置，用以解决现有技术针对金融数据监控的过程中，需要监控的数据较为庞大，且对庞大的数据进行处理时，处理效率较为低下，容易造成浪费人力物力的技术问题。
[0005]本专利技术提供一种数据监控方法，包括：
[0006]从数据源获取金融监控数据；
[0007]对所述金融监控数据进行分析，确定所述金融监控数据之间的关联本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据监控方法，其特征在于，所述方法包括：从数据源获取金融监控数据；对所述金融监控数据进行分析，确定所述金融监控数据之间的关联关系，所述关联关系包括数据特征关联关系和数据类型关联关系；基于所述关联关系，对所述金融监控数据进行分类，并对分类后的数据进行监控。2.根据权利要求1所述的数据监控方法，其特征在于，所述从数据源获取金融监控数据之后，还包括：基于所述金融监控数据的应用场景，确定各金融监控数据的评估指标；基于所述评估指标，确定所述金融监控数据中的低质量数据，并对所述金融监控数据中的低质量数据进行删除。3.根据权利要求1所述的数据监控方法，其特征在于，所述对所述金融监控数据进行分析，确定所述金融监控数据之间的关联关系，包括：基于FP
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Growth数据挖掘模型，对所述金融监控数据进行分析，确定所述金融监控数据之间的数据特征关联关系以及所述金融监控数据之间的数据类型关联关系。4.根据权利要求1所述的数据监控方法，其特征在于，所述基于所述关联关系，对所述金融监控数据进行分类，包括：基于所述关联关系，确定各金融监控数据之间的关联强度值，将所述关联强度值大于预设关联强度阈值的数据划分为一个类别，得到分类后的数据。5.根据权利要求1所述的数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵家波，
申请(专利权)人：中银金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：