多维度高算力的微气象传感器数据分析系统及方法技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种多维度高算力的微气象传感器数据分析系统及方法，该方法包括：接收微气象传感器上报的多个不同维度的传感器数据，对所述传感器数据进行分组得到多个分组数据，其中，每个分组数据包括至少两个维度的传感器数据；对每个分组数据进行联合分析得到分组分析结果；对各个分组分析结果进行整合得到所述微气象传感器对应的综合分析结果。本方案，解决了现有技术中，数据分析时大多为单一维度的监测和结果展示，导致分析结果缺乏更深层次和高维度的参考内容，通过多维度的联合分析，对监测数据进一步挖掘，提升了分析结果的参考性和信息展示的多样性。果的参考性和信息展示的多样性。果的参考性和信息展示的多样性。

【技术实现步骤摘要】
多维度高算力的微气象传感器数据分析系统及方法


[0001]本申请实施例涉及传感器数据分析
，尤其涉及多维度高算力的微气象传感器数据分析系统及方法。

技术介绍

[0002]近年来随着硬件设备的发展，传感器的精度和智能化、集成化程度也越来越高。相关技术中，存在将多个不同类型的传感器集成在一体，进行全方位综合的监控或参数获取以及进行的设备，如微气象传感器。微气象传感器可将空气温度、空气湿度、风速、风向、大气压力、光学雨量、总辐射、PM2.5、PM10监测通过一个高集成度结构来实现，可实现户外气象参数24小时连续在线监测。
[0003]相关技术中，在基于微气象传感器进行监测时，微气象传感器会进行多个不同监测参量的上报，以供后端进行监测分析。但大多为单一维度的监测和结果展示，缺乏多维度的联动分析。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了多维度高算力的微气象传感器数据分析系统及方法，解决了现有技术中，数据分析时大多为单一维度的监测和结果展示，导致分析结果缺乏更深层次和高维度的参考内容，通过多维度的联合分析，对监测数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.多维度高算力的微气象传感器数据分析方法，其特征在于，包括：接收微气象传感器上报的多个不同维度的传感器数据，对所述传感器数据进行分组得到多个分组数据，其中，每个分组数据包括至少两个维度的传感器数据；对每个分组数据进行联合分析得到分组分析结果；对各个分组分析结果进行整合得到所述微气象传感器对应的综合分析结果。2.根据权利要求1所述的多维度高算力的微气象传感器数据分析方法，其特征在于，所述对所述传感器数据进行分组得到多个分组数据，包括：获取记录的传感器关联关系；基于所述传感器关联关系对所述传感器数据进行分组得到多个分组数据。3.根据权利要求2所述的多维度高算力的微气象传感器数据分析方法，其特征在于，在所述获取记录的传感器关联关系之前，还包括：根据记录的历史故障数据，确定传感器关联关系并进行记录。4.根据权利要求1
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3中任一项所述的多维度高算力的微气象传感器数据分析方法，其特征在于，所述对每个分组数据进行联合分析得到分组分析结果，包括：对每个分组数据中记录的传感器数据进行关联度分析得到对应的分组分析结果。5.根据权利要求4所述的多维度高算力的微气象传感器数据分析方法，其特征在于，所述对每个分组数据中记录的传感器数据进行关联度分析，包括：确定每个分组数据中记录的传感器数据的变化程度；基于各个所述传感器数据的变化程度，确定每个分组数据对应的关联度分析结果。6.根据权利要求1
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3中任一项所述的多维度高算力的微气象传感器数据分析方法，其特征在于，所述关联度分析结果包括数值...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡云，尤占山，刘琪，陈家伟，陈泽彬，邓文华，张利新，韦兰顺，戴春苑，黄应桢，蔡菱，
申请(专利权)人：广东新电电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：