一种医学Dicom图像边缘轮廓多边检测算法和检测系统技术方案

本申请涉及一种医学Dicom图像边缘轮廓多边检测算法和检测系统，能够基于多边检测的方式，对靶向区域进行分割识别，获取靶向区域的靶向轮廓图像，通过多边检测方式，对分割单元图进行轮廓图像提取，能够分担单一边缘检测的压力，提高边缘检测的检测算力，缩短因单一检测所花费的检测时间。本方案能够通过单元式检测，最终集合多边检测所得到的轮廓图像，生成靶向轮廓图像，单元式检测不存在持续扫描识别的过程，因此其程序更加稳定，不会拖延时间。不会拖延时间。不会拖延时间。

【技术实现步骤摘要】
一种医学Dicom图像边缘轮廓多边检测算法和检测系统


[0001]本公开涉及医学图像处理
，尤其涉及一种医学Dicom图像边缘轮廓多边检测算法和检测系统以及电子设备。

技术介绍

[0002]DICOM标准中涵盖了医学数字图像的采集、归档、通信、显示及查询等几乎所有信息交换的协议；以开放互联的架构和面向对象的方法定义了一套包含各种类型的医学诊断图像及其相关的分析、报告等信息的对象集。
[0003]因此DICOM被广泛应用于放射医疗，比如心血管成像以及放射诊疗诊断设备(X射线，CT，核磁共振，超声)等，所生成的医学Dicom图像，经过医用软件进行处理之后，能够快速在医学Dicom图像上生成众多的医学检测信息，能够辅助医护人员对患者病情的把控。
[0004]其中，在医学Dicom图像中，目标组织即靶向区域、组织或者器官的轮廓识别，比如肿瘤组织的轮廓识别等等，是较为重要的一个医疗关键信息，需要在医学Dicom图像中将靶向目标轮廓识别出来，通过对轮廓图像的识别和分离，将靶向目标轮廓所在的轮廓图像从原始的医学Dicom图像中提取出来，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学Dicom图像边缘轮廓多边检测算法，其特征在于，包括如下步骤：获取医学Dicom图像，并对所述医学Dicom图像进行图像切割，得到若干Dicom单元图；对各个所述Dicom单元图进行编号，并将编号的所有所述Dicom单元图发送至图像筛选器；所述图像筛选器对各个所述Dicom单元图进行筛选，得到满足预设的灰度阈值的靶向单元图，并将所述靶向单元图发送至图像检测模块；所述图像检测模块基于边缘检测算法对所述靶向单元图进行轮廓识别，得到所述靶向单元图中的轮廓图像并输出。2.根据权利要求1所述的医学Dicom图像边缘轮廓多边检测算法，其特征在于，对各个所述Dicom单元图进行编号，并将编号的所有所述Dicom单元图发送至图像筛选器，包括：确定所述医学Dicom图像中的靶向区域；按照预设的编号方向，依次对所述靶向区域中的各个所述Dicom单元图进行有序编号；将所有编号的所述Dicom单元图，按照编号顺序依次发送至所述图像筛选器，并同时通知所述图像筛选器进行筛选。3.根据权利要求1所述的医学Dicom图像边缘轮廓多边检测算法，其特征在于，所述图像筛选器对各个所述Dicom单元图进行筛选，得到满足预设的灰度阈值的靶向单元图，并将所述靶向单元图发送至图像检测模块，包括：所述图像筛选器接收各个所述Dicom单元图，并对所述Dicom单元图进行灰度值扫描，获取所述Dicom单元图的灰度值扫描数据；判断所述Dicom单元图的灰度值扫描数据中，是否存在满足如下灰度值条件的像素点：Avg(t)≥k avg；其中，Avg(t)代表所述Dicom单元图中任一像素点的灰度值，avg为根据当前靶向区域计算设定的灰度阈值，k为取值范围为0.8～1.2的漂移系数；若存在，则得到满足所述灰度值条件的所述靶向单元图，并将所述靶向单元图随机发送至分布式部署的若干图像检测模块；若不存在，则将不满足所述灰度值条件的所述靶向单元图格式化为空白图像，并将所述空白图像与当前所述靶向单元图的编号进行绑定，绑定后发送至后台数据库并同时登记其编号。4.根据权利要求3所述的医学Dicom图像边缘轮廓多边检测算法，其特征在于，所述图像检测模块基于边缘检测算法对所述靶向单元图进行轮廓识别，得到所述靶向单元图中的轮廓图像并输出，包括：所述图像检测模块接收满足所述灰度值条件的所述靶向单元图；基于边缘检测算法对所述靶向单元图进行轮廓识别和提取，并得...

【专利技术属性】
技术研发人员：何勍，张超，刘立洋，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第六医学中心，
类型：发明
国别省市：