【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的健康管理系统
[0001]本申请涉及大数据
，具体涉及一种基于大数据的健康管理系统。
技术介绍
[0002]亚健康是指处于健康与疾病之间的一种临界状态，处于亚健康状态的常见反应有活力降低、反应能力减退、适应能力下降等。由于社会需求的转变，人们通常只需要从事脑力劳动，而无需从事体力劳动，导致越来越多的人缺乏基础锻炼，进而使得处于亚健康的人口数量进一步增加。
[0003]人处于亚健康状态可以发展成一种病，也可以发展为健康状态，关键在处于亚健康状态时，如果根据不同的亚健康状态，采取不同的健康干预措施。由于目前公众普遍对于亚健康状态缺乏认知，因此对于自己是否处于亚健康状态无从判断。
[0004]可见，对于处于亚健康状态的人群而言，如何判断自己是否处于亚健康状态是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
[0005]本申请实施例的目的在于提供一种基于大数据的健康管理系统，以解决对于处于亚健康状态的人群而言，如何判断自己是否处于亚健康状态是目前亟待解决的问题。
[0006]为解决上...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的健康管理系统，其特征在于，大数据健康管理系统包括：健康数据采集模块、健康数据分析模块、健康数据管理模块以及健康数据可视化模块；健康数据采集模块，被配置为获取用户的健康数据，健康数据包括睡眠数据、运动数据、心率数据、血压数据以及血糖数据，以及将健康数据发送至健康数据分析模块和健康数据可视化模块；健康数据分析模块，被配置为基于预先训练的神经网络模型，根据用户的健康数据，确定用户的身体状态信息，身体状态信息包括健康状态和亚健康状态，以及将用户的身体状态信息发送至健康数据管理模块和健康数据可视化模块；健康数据管理模块，被配置为在身体状态信息为亚健康状态的情况下，根据用户的健康数据，确定健康保护措施，健康保护措施包括调整饮食、增加锻炼以及药物治疗，以及将健康保护措施发送至可视化模块；健康数据可视化模块，被配置为将健康数据、身体状态信息和健康保护措施进行展示。2.根据权利要求1的大数据健康管理系统，其特征在于，健康数据采集模块包括：穿戴设备采集子单元、血压仪和血糖仪；穿戴设备采集子单元，被配置为实时获取用户的睡眠数据、运动数据、以及心率数据，以及通过COAP协议向健康数据分析模块和健康数据可视化模块发送睡眠数据、运动数据、以及心率数据，运动数据包括步数以及海拔爬升；血压仪被配置为获取血压数据，以及通过MQTT协议向健康数据分析模块和健康数据可视化模块发送血压数据；血糖仪被配置为获取血糖数据，以及通过NB
‑
IoT协议向健康数据分析模块和健康数据可视化模块发送血压数据。3.根据权利要求1的大数据健康管理系统，其特征在于，在基于预先训练的神经网络模型，根据用户的健康数据，确定用户的状态信息之前，还包括：神经网络模型训练模块；神经网络模型训练模块，被配置为获取不同用户的在不同历史时刻的健康数据和身体状态数据，以及根据不同用户的在不同历史时刻的健康数据和身体状态数据，训练神经网络模型。4.根据权利要求3的大数据健康管理系统，其特征在于，根据不同用户的在不同历史时刻的健康数据和身体状态数据，训练神经网络模型包括：神经网络模型为LSTM神经网络模型；LSTM神经网络模型包括输入门、遗忘门以及输出门；将不同用户的在不同历史时刻的健康数据和身体状态数据分别输入至输...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，王海彬，
申请(专利权)人：江苏健中康华医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。