一种黄羽肉种鸡产蛋期脂肪肝智能预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种黄羽肉种鸡产蛋期脂肪肝智能预测方法及系统，包括以下步骤：步骤一：将产蛋期的黄羽肉种鸡进行首次筛查检测；步骤二：分笼喂养后，将每个笼子进行数字标记；步骤三：每个笼子中的每日喂养量以及营养补充均要一致，便于后续进行样本抽检；步骤四：定期对笼中黄羽肉种鸡进行血清/血浆检查，查看生化指标；步骤五：同笼屠宰抽检，以半月为周期，每隔半月进行同笼屠宰抽检，通过剖检精准检查；根据恩格尔定律，来建立增长曲线数学模型，某一种指标上升，另一种指标会下降，当黄羽肉种鸡的脂肪肝出现后，随着脂肪肝情况的严重性，黄羽肉种鸡的产蛋数量也会呈现每日下降趋势，这样通过曲线模型很直观的观察到实际的一个增长情况。长情况。长情况。

【技术实现步骤摘要】
一种黄羽肉种鸡产蛋期脂肪肝智能预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及黄羽肉种鸡养殖
，更具体地说，涉及一种黄羽肉种鸡产蛋期脂肪肝智能预测方法及系统。

技术介绍

[0002]黄羽肉鸡是我国南方所用的配套系，一般是引进隐性白羽鸡为母本配以自己培育的黄羽鸡为父本，商品鸡具有明显的三黄鸡特征，具有明显的产业链，因此，在养殖过程中具有很好的优势性，也得到了大规模的养殖。黄羽肉种鸡品种、配套系繁多，且无与营养需要相关的标准分类体系，缺乏营养需要标准指导生产，在产蛋期会出现营养过剩以及喂养不当的情况，导致产蛋率等繁殖性能低，脂肪肝综合征发生率高等突出问题，一旦出现脂肪肝的情况，就会使得黄羽肉种鸡出现体重短期内呈现上升状态，体况过大，而产蛋数量却递减的情况，严重的话会造成产蛋期提前终止，甚至黄羽肉种鸡进食不佳以及死亡的情况，因此，需要对黄羽肉种鸡产期进行脂肪肝预防监测。
[0003]目前针对黄羽肉种鸡的脂肪肝预测方法，采用的是直接使用药物介入和饲料成分调整以及喂养比例控制，不能够通过管理以及专业的系统模型建立来实现对黄羽肉种鸡脂肪肝的预测以及早期发现，不能够及时介入管控，造成黄羽肉种鸡的喂养营养比例不能得到及时的调整。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种黄羽肉种鸡产蛋期脂肪肝智能预测方法及系统，它可以通过分笼来进行管理，并且通过定期检测，制定检查周期，以一个周期为循环，随时进行预测，并建立数据模型，根据模型来进行数据对比，并且使用屠宰抽检的方式，来进行精准化验检测，从而增加数据的真实性，完善数学模型的建立。
[0005]为解决上述问题，本专利技术采用如下的技术方案：一种黄羽肉种鸡产蛋期脂肪肝智能预测方法，包括以下步骤：步骤一：将产蛋期的黄羽肉种鸡进行首次筛查检测，根据检测结果，将结果相近的同批次黄羽肉种鸡进行分笼喂养；步骤二：分笼喂养后，将每个笼子进行数字标记，并且每个笼子的数量相等，并且依次往后，笼中的数量依次递减（由于黄羽肉种鸡养殖总量并不会刚好均分，因此，根据递减规则，在后续数量不足以保持每个笼子数量相等时，进行断层划分，重新编号标记，保证每一批次的笼中数量是等量或者相近的）；步骤三：每个笼子中的每日喂养量以及营养补充均要一致，便于后续进行样本抽检；步骤四：定期对笼中黄羽肉种鸡进行血清/血浆检查，查看生化指标；步骤五：同笼屠宰抽检，以半月为周期，每隔半月进行同笼屠宰抽检，通过剖检精准检查。
[0006]进一步地，在进行分笼喂养前，对产期的黄羽肉种鸡进行体重，采食量和脂肪率进行提前三天检测，根据三天中每日体重增长以及日采食量计算出平均日体重和料重比。
[0007]进一步地，对第一批次的笼子进行A类标记，采用A+1、A+2、A+3、.......等标记模式，该A类标记的笼子中的数量是相等的。
[0008]进一步地，对第二批次的笼子进行B类标记，采用B+1、B+2、B+3、........等标记模式，该B类标记的笼子中的数量相等，且是A类所有总量均分后剩下数量的基础上，重新计算，并进行二次数量等量划分，此B类单个笼中的数量比A类单个笼中数量少。
[0009]进一步地，A+1笼中黄羽肉种鸡的喂养指标是根据本笼的料重比进行制定的，A+2笼中黄羽肉种鸡的喂养指标是根据本笼的料重比进行制定的，A+3笼中.......，且B+1笼中.....，B+2笼中......，B+3笼中.....。
[0010]进一步地，以半月为周期，对每个笼中的黄羽肉种鸡进行抽检屠宰，通过屠宰来对黄羽肉种鸡进行剖验检查，通过剖验来检查黄羽肉种鸡肠道菌群，以及肝脏脂肪变性。
[0011]进一步地，对于同笼屠宰抽检，将黄羽肉种剖检后，对肠壁粘连的多余脂肪进行检查，以及对肠道微生物菌群进行检测，同时小肠上片细胞对脂肪酸与胆汁酸结合形成的复合物进行检测。
[0012]一种黄羽肉种鸡产蛋期脂肪肝智能预测系统，包括数学模型的建立和每日增长率虚拟模型的建立，S1：对A笼的每组单笼均建立数学模型，A+1笼中统计好所有数据后，对每一天进行数据记录，并根据每一天的喂养指标，以及采食量和体重，生成曲线模型图，观察每日的料重比增长情况；S1：对B笼的每组单笼同样建立数学模型，B+1笼中统计好所有数据后，对每一天进行数据记录，并根据每一天的喂养指标，以及采食量和体重，生成曲线模型图，观察每日的料重比增长情况；S3：以三天为周期，进行数据模型对比，并将每日饲料喂养指标以及每日产蛋数量进行统计，并对每日产蛋数量根据每个笼子的标记进行对应数据录入，并同时生成增长曲线模型图，根据恩格尔定律，某一种指标上升，另一种指标会下降，由此，当产蛋期的黄羽肉种鸡的脂肪肝上升会使得产蛋率下降；S4：建立体重增长模型，同笼黄羽肉种鸡可以建立同组增长模型，并将体重增长模型与喂养营养比例进行数据合并，建立双曲线数学模型。
[0013]相比于现有技术，本专利技术的优点在于：根据恩格尔定律，来建立增长曲线数学模型，某一种指标上升，另一种指标会下降，当黄羽肉种鸡的脂肪肝出现后，随着脂肪肝情况的严重性，黄羽肉种鸡的产蛋数量也会呈现每日下降趋势，这样通过曲线模型很直观的观察到实际的一个增长情况，并且利于后续进行及时介入干预；采用分笼管理的方式，来对单组笼进行管理，这样一来可以使得数据的平均率更加精准，另外，管理模式上更加清楚易于掌控，模型的建立也具有明显的多样性，每组笼均设有特定的标记，每个标记笼都对应生成数学模型，这样一来直接精准到每个笼子，可以立即发现是哪一个笼中的黄羽肉种鸡的脂肪肝率上升，而以这个笼子的喂养比例为基础进行合理的营养比例调整，预防其他笼中的喂养营养出现超标的情况，通过建立数学模型，直接将黄羽肉种鸡的脂肪肝发生的具体情况定位到具体的哪一个笼子，及时反应并完成喂养模
式调整，实现提前预测和规划，从本源上降低脂肪肝的发生率；采用屠宰抽检的方式，根据同笼规则，指定抽检周期，对数据出现异常的同笼黄羽肉种鸡进行屠宰抽检，通过剖验的方式，来对黄羽肉种鸡的腹脂率、肠道微生物检测，小肠上片细胞检测，以及肝脏组织切片，多种检测方式来检测出脂肪率，其中腹脂率可以看出是否出现明显的营养过剩的情况，而小肠上片细胞检测，由于只有脂肪酸与胆汁酸结合形成复合物才能被小肠上皮细胞识别，通过检测小肠上皮细胞的吸收情况，来检测出脂肪的吸收情况，从而检测出脂肪率。
附图说明
[0014]图1为本专利技术的一种黄羽肉种鸡产蛋期脂肪肝智能预测方法及系统的步骤流程示意框图；图2为本专利技术的一种黄羽肉种鸡产蛋期脂肪肝智能预测方法及系统的系统流程图；图3为本专利技术的一种黄羽肉种鸡产蛋期脂肪肝智能预测方法及系统的体重增长率和喂养比例的模型曲线示意图；图4为本专利技术的一种黄羽肉种鸡产蛋期脂肪肝智能预测方法及系统的产蛋数量和脂肪肝的模型曲线示意图；图5为本专利技术的一种黄羽肉种鸡产蛋期脂肪肝智能预测方法及系统的分笼前流程图。
实施方式
[0015]下面将结合本专利技术实施例中的附图对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种黄羽肉种鸡产蛋期脂肪肝智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：将产蛋期的黄羽肉种鸡进行首次筛查检测，根据检测结果，将结果相近的同批次黄羽肉种鸡进行分笼喂养；步骤二：分笼喂养后，将每个笼子进行数字标记，并且每个笼子的数量相等，并且依次往后，笼中的数量依次递减（由于黄羽肉种鸡养殖总量并不会刚好均分，因此，根据递减规则，在后续数量不足以保持每个笼子数量相等时，进行断层划分，重新编号标记，保证每一批次的笼中数量是等量或者是相近的）；步骤三：每个笼子中的每日喂养量以及营养补充均要一致，便于后续进行样本抽检；步骤四：定期对笼中黄羽肉种鸡进行血清/血浆检查，查看生化指标；步骤五：同笼屠宰抽检，以半月为周期，每隔半月进行同笼屠宰抽检，通过剖检精准检查。2.根据权利要求1所述的一种黄羽肉种鸡产蛋期脂肪肝智能预测方法，其特征在于，在进行分笼喂养前，对产蛋期的黄羽肉种鸡进行体重，采食量和脂肪率进行提前三天检测，根据三天中每日体重增长以及日采食量计算出平均日体重和料重比。3.根据权利要求1所述的一种黄羽肉种鸡产蛋期脂肪肝智能预测方法，其特征在于，对第一批次的笼子进行A类标记，采用A+1、A+2、A+3、.......等标记模式，该A类标记的笼子中的数量是相等的。4.根据权利要求3所述的一种黄羽肉种鸡产蛋期脂肪肝智能预测方法，其特征在于，对第二批次的笼子进行B类标记，采用B+1、B+2、B+3、........等标记模式，该B类标记的笼子中的数量相等，且是A类所有总量均分后剩下数量的基础上，重新计算，并进行二次数量等量划分，此B类单个笼中的数量比A类单个笼中数量少。5.根据权利要求4所述的一种黄羽肉种鸡产蛋期脂肪肝智能预测方法，其特征在于，A+1笼中黄羽肉种鸡的喂养指标是根据本笼的料重比进行制...

【专利技术属性】
技术研发人员：阮栋，蒋守群，蒋宗勇，叶金玲，苟钟勇，王一冰，张赛，林厦菁，丁发源，程忠刚，范秋丽，
申请(专利权)人：广东省农业科学院动物科学研究所，
类型：发明
国别省市：