基于数据分析的健康管理系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于数据分析的健康管理系统，属于健康管理领域，所述系统包括：浓度预测器件，用于基于每一时间分段的持续时长、目标高血脂患者的各项个体生理信息以及当前时间分段之前各个时间分段分别对应的各份健康参考数据智能预测当前时间分段内目标高血脂患者的参考血脂浓度；上报执行器件，用于在参考血脂浓度出现健康偏差数据时，执行血脂异常上报处理。本发明专利技术还涉及一种基于数据分析的健康管理方法。通过本发明专利技术，针对未来时间血脂测量难以预测、仍需要进行繁琐、复杂的抽血验血过程的技术问题，能够为每一位高血脂患者设计定制结构的AI预测模型，用于对未来时间的血脂数据提供非测量式的预测机制，从而解决了上述技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及健康管理领域，尤其涉及一种基于数据分析的健康管理系统及方法。

技术介绍

1、健康管理其核心内容是医疗保险机构及医疗服务机构通过对其医疗保险客户(包括疾病患者或高危人群)或医疗服务客户开展系统的健康管理，达到有效控制疾病的发生或发展，显著降低出险概率和实际医疗支出，从而减少医疗保险赔付损失的目的。随着实际业务内容的不断充实和发展，健康管理逐步发展成为一套专门的系统方案和营运业务，并开始出现区别于医院等传统医疗机构的专业健康管理机构，他们与医疗保险机构协作或直接面向个体需求，提供系统专业的健康管理服务。而相对狭义的健康管理，是指基于健康体检结果，建立专属健康档案，给出健康状况评估，并有针对性提出个性化健康管理方案。

2、示例地，中国专利技术专利公开文本cn117116481a提出的一种血脂异常评估模型构建方法、膳食食疗及健康管理系统，所述方法包括：s1：准备数据集；s2：划分特征集；s3：特征筛选：采用过滤式特征选择方法对训练集进行过滤，利用单因素逻辑回归方法计算每一个特征与目标变量之间的相关性，选择符合预设条件的特征作为血脂异常评估本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据分析的健康管理系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的基于数据分析的健康管理系统，其特征在于：

3.如权利要求2所述的基于数据分析的健康管理系统，其特征在于：

4.如权利要求3所述的基于数据分析的健康管理系统，其特征在于，所述系统还包括：

5.如权利要求3所述的基于数据分析的健康管理系统，其特征在于，所述系统还包括：

6.如权利要求3所述的基于数据分析的健康管理系统，其特征在于，所述系统还包括：

7.如权利要求3所述的基于数据分析的健康管理系统，其特征在于，所述系统还包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于数据分析的健康管理系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的基于数据分析的健康管理系统，其特征在于：

3.如权利要求2所述的基于数据分析的健康管理系统，其特征在于：

4.如权利要求3所述的基于数据分析的健康管理系统，其特征在于，所述系统还包括：

5.如权利要求3所述的基于数据分析的健康管理系统，其特征在于，所述系统还包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：曹建明，张雪峰，
申请(专利权)人：江苏健中康华医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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